Planification et mise à l'échelle de la capacité de la base de données : MySQL vs PostgreSQL

Planification et expansion de la capacité des bases de données : MySQL vs PostgreSQL

Introduction :
Avec le développement rapide d'Internet et l'avènement de l'ère du Big Data, la planification et l'expansion de la capacité des bases de données sont devenues de plus en plus importantes. MySQL et PostgreSQL sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) populaires. Ils ont des caractéristiques différentes et des scénarios applicables en termes de planification et d'expansion de la capacité des bases de données. Cet article comparera les deux bases de données et donnera quelques exemples de code pour démontrer leurs différences.

1. MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source connu pour sa simplicité, ses hautes performances et sa fiabilité. En termes de planification de la capacité de la base de données, MySQL peut facilement gérer un grand nombre d'opérations de lecture et d'écriture et fournit plusieurs fonctionnalités pour optimiser et étendre la capacité.

1. Table partitionnée
   MySQL prend en charge les tables partitionnées, qui peuvent diviser une grande table en plusieurs petites partitions, et chaque partition peut effectuer des opérations de lecture et d'écriture indépendamment. Cela améliore l’efficacité et l’évolutivité des requêtes. Voici un exemple de création d'une table partitionnée :

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);

2. Réplication maître-esclave
   MySQL prend en charge la réplication maître-esclave, qui peut synchroniser les opérations d'écriture d'une base de données maître vers plusieurs bases de données esclaves. Les applications peuvent distribuer des opérations de lecture aux bases de données esclaves, déchargeant ainsi la base de données principale. Voici un exemple de configuration de la réplication maître-esclave :

Configuration de la base de données principale :

binlog-format = mixed
server-id = 1

Configuration de la base de données esclave :

server-id = 2
relay-log = /var/lib/mysql/mysql-relay-bin
read-only = 1

3. Partage de base de données
   MySQL prend en charge le partitionnement de base de données, qui peut diviser les données horizontalement en plusieurs serveurs de base de données. Chaque serveur n'est responsable que d'une partie des données, ce qui peut améliorer l'efficacité et l'évolutivité des requêtes. Voici un exemple de configuration du partitionnement de base de données :

CREATE TABLE sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_1.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE shard_2.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

...

CREATE TABLE shard_n.sharded_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

2. PostgreSQL
PostgreSQL est un puissant système de gestion de base de données relationnelle open source connu pour sa flexibilité, son évolutivité et ses puissants plug-ins d'extension. En termes de planification de la capacité des bases de données, PostgreSQL fournit plusieurs fonctionnalités pour optimiser et étendre la capacité.

1. Table partitionnée
   PostgreSQL prend en charge les tables partitionnées, qui peuvent diviser une grande table en plusieurs petites partitions, et chaque partition peut effectuer des opérations de lecture et d'écriture indépendamment. Cela améliore l’efficacité et l’évolutivité des requêtes. Voici un exemple de création d'une table partitionnée :

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE (created_at) (
    PARTITION p0 START (MINVALUE) END ('2020-12-31') 
    PARTITION p1 START ('2021-01-01') END ('2021-12-31')
    PARTITION p2 START ('2022-01-01') END (MAXVALUE)
);

2. Réplication et réplication en continu
   PostgreSQL prend en charge la réplication et la réplication en continu, qui peuvent synchroniser les opérations d'écriture d'une base de données maître vers plusieurs bases de données esclaves. Les applications peuvent distribuer des opérations de lecture aux bases de données esclaves, déchargeant ainsi la base de données principale. Voici un exemple de configuration de la réplication maître-esclave :

Configuration de la base de données principale :

wal_level = replica
max_wal_senders = 5

Configuration de la base de données esclave :

hot_standby = on

3. Plug-ins d'extension
   PostgreSQL prend en charge les plug-ins d'extension, qui fournissent d'autres fonctions en plus de les fonctions par défaut. Telles que la recherche en texte intégral, le système d'information géographique, etc. Les plug-ins applicables peuvent être sélectionnés et installés en fonction des besoins. Voici un exemple d'installation du plug-in de recherche en texte intégral :

CREATE EXTENSION pg_trgm;

Conclusion :
MySQL et PostgreSQL sont tous deux des systèmes de gestion de bases de données relationnelles relativement matures et stables, et tous deux ont leurs propres avantages uniques en matière de planification et d'expansion de la capacité des bases de données. . Sur la base de besoins et de scénarios spécifiques, une base de données appropriée peut être sélectionnée pour optimiser et augmenter la capacité.

Matériaux de référence :

• Documentation officielle MySQL : https://dev.mysql.com/doc/
• Documentation officielle PostgreSQL : https://www.postgresql.org/docs/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!