Mise à l'échelle verticale et mise à l'échelle horizontale : une comparaison de MySQL et TiDB

Extension verticale et expansion horizontale : comparaison de MySQL et TiDB

在不断发展的数据处理场景中，数据库的可扩展性成为了一项重要的考虑指标。数据库的扩展主要分为垂直扩展和水平扩展。本文将以MySQL和TiDB为例，探讨垂直扩展和水平扩展的概念、原理以及对比优劣。

L'expansion verticale consiste à améliorer l'évolutivité de la base de données en augmentant la puissance de traitement d'un seul serveur. Cette méthode d'extension repose principalement sur les mises à niveau matérielles du serveur de base de données, telles que l'augmentation des cœurs de processeur, de la capacité de mémoire, de la vitesse du disque, etc. Les avantages de l’expansion verticale sont relativement simples et peu coûteux, et très transparents pour les applications. Cependant, la mise à l'échelle verticale présente certaines limites. Premièrement, les limitations physiques du matériel déterminent la limite d'extension maximale. Deuxièmement, la mise à l'échelle verticale n'a pas de haute disponibilité. Si le serveur tombe en panne, l'ensemble du service de base de données sera indisponible.

L'expansion horizontale consiste à améliorer l'évolutivité de la base de données en ajoutant des nœuds de serveur. Cette méthode de mise à l'échelle distribue les données sur différents serveurs, chaque serveur traitant une partie des données. L'avantage de l'expansion horizontale est qu'elle peut être étendue à l'infini, et que les capacités de traitement simultanées et le débit du système peuvent être améliorés en ajoutant des nœuds. De plus, la mise à l'échelle horizontale offre également une haute disponibilité. Si un nœud tombe en panne, les services peuvent continuer à être fournis à partir d'autres nœuds. Cependant, l’expansion horizontale entraîne également de nouveaux défis, tels que le partage des données, la cohérence des données et l’équilibrage de charge.

MySQL est une base de données relationnelle open source largement utilisée qui prend en charge l'expansion verticale et l'expansion horizontale. Lorsqu'une expansion verticale est requise, les capacités de traitement peuvent être augmentées en augmentant la configuration matérielle du serveur. Voici un exemple de code qui utilise Python pour se connecter à une base de données MySQL et effectuer des opérations de requête :

import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database')

# 创建游标
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM table"
cursor.execute(query)

# 获取结果
for row in cursor:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

TiDB est une base de données NewSQL distribuée qui se concentre sur l'expansion horizontale. TiDB stocke les fragments de données sur plusieurs nœuds et utilise l'algorithme de cohérence Raft pour garantir la cohérence des données. Voici un exemple de code qui utilise Golang pour se connecter à la base de données TiDB et effectuer des opérations de requête :

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"

    _ "github.com/pingcap/tidb/types/parser_driver"
    _ "github.com/pingcap/tidb/types/parser_driver/parser"
)

func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("tidb", "username:password@tcp(127.0.0.1:4000)/database")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer db.Close()

    // 执行查询
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer rows.Close()

    // 获取结果
    for rows.Next() {
        var data string
        err := rows.Scan(&data)
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
            return
        }
        fmt.Println(data)
    }
}

Grâce à l'exemple ci-dessus, nous pouvons voir les similitudes entre MySQL et TiDB dans les opérations de connexion et de requête. Cependant, lorsqu'une expansion horizontale est requise, TiDB fournit une solution plus simple et plus puissante. Ajoutez simplement de nouveaux nœuds, TiDB peut automatiquement distribuer les données et équilibrer la charge, offrant ainsi une reprise après sinistre et une évolutivité plus élevées.

En résumé, l'expansion verticale convient au traitement de données à petite échelle et à des scénarios à faible concurrence, tandis que l'expansion horizontale convient aux données à grande échelle et aux scénarios à forte concurrence. MySQL et TiDB sont de bons choix. La méthode à utiliser doit être décidée en fonction des besoins et des scénarios réels. Qu'il s'agisse d'une expansion verticale ou horizontale, des facteurs tels que le coût du matériel, les exigences de performances, la disponibilité et la complexité de l'exploitation et de la maintenance doivent être pris en compte de manière exhaustive pour parvenir à la solution d'extension de base de données la plus appropriée.

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