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MySQL et Oracle : Comparaison de la prise en charge du contrôle de concurrence multiversion et de la cohérence des données
Introduction :
Dans les applications gourmandes en données d'aujourd'hui, les systèmes de bases de données jouent un rôle essentiel dans la réalisation du stockage et de la gestion des données. MySQL et Oracle sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) bien connus et largement utilisés dans les applications d'entreprise. Dans un environnement multi-utilisateurs, assurer la cohérence des données et le contrôle de la concurrence sont des fonctions importantes du système de base de données. Cet article partagera la comparaison de la prise en charge entre MySQL et Oracle en termes de contrôle de concurrence multi-version et de cohérence des données, et joindra des exemples de code pour explication.
1. Contrôle de concurrence multiversion (MVCC)
Le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) est une méthode de gestion des accès simultanés qui assure la cohérence de la base de données en attribuant une version historique indépendante à chaque transaction. MVCC permet à plusieurs transactions de lire la base de données simultanément sans conflits. Ci-dessous, nous examinerons respectivement la prise en charge de MySQL et Oracle pour MVCC.
Exemple de code :
Créer une table de test :
CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ENGINE=InnoDB;
Exécuter la transaction 1 et la transaction 2 :
-- 事务1 START TRANSACTION; SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 COMMIT; -- 事务2 START TRANSACTION; UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 COMMIT;
Dans MySQL, le code ci-dessus peut être exécuté simultanément sans conflits. Les données lues par la transaction 1 sont avant d'être modifiées par la transaction. 2 versions.
Exemple de code :
Créer une table de test :
CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO test VALUES (1, '张三', 18);
Exécuter la transaction 1 et la transaction 2 :
-- 事务1 SET TRANSACTION READ ONLY; SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 -- 事务2 BEGIN UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 COMMIT;
Dans Oracle, le code ci-dessus peut être exécuté simultanément sans conflits. Les données lues par la transaction 1 sont avant modification par la version de la transaction 2. .
2. Comparaison de la prise en charge de la cohérence des données
Sur la base du contrôle de la concurrence multi-versions, le système de base de données doit également fournir des garanties de cohérence. Ci-dessous, nous comparerons la prise en charge de MySQL et d'Oracle pour la cohérence des données.
Exemple de code :
BEGIN; -- 执行一些操作 ROLLBACK; -- 或者COMMIT;
Dans MySQL, le début et la fin d'une transaction sont contrôlés via les instructions BEGIN et COMMIT ou ROLLBACK pour garantir la cohérence des opérations sur les données.
Exemple de code :
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; BEGIN; -- 执行一些操作 ROLLBACK; -- 或者COMMIT;
Dans Oracle, ajustez les exigences de cohérence des données en définissant le niveau d'isolement de la transaction. Un niveau d'isolement plus élevé peut améliorer les garanties de cohérence, mais peut sacrifier certaines performances de concurrence.
Conclusion :
MySQL et Oracle offrent un support différent en termes de contrôle de concurrence multi-version et de cohérence des données. MySQL utilise un mécanisme MVCC basé sur les lignes pour implémenter un contrôle multiversion des données via des horodatages et fournit des fonctionnalités ACID pour garantir la cohérence des données. Oracle utilise un mécanisme MVCC basé sur des instantanés et fournit un niveau d'isolation strict des transactions pour atteindre un niveau plus élevé de cohérence des données. Lors du choix d'un système de base de données, vous devez déterminer quel système de base de données utiliser en fonction de scénarios d'application spécifiques et d'exigences de performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!