Comparaison des architectures de bases de données distribuées entre MySQL et TiDB

Comparaison des architectures de bases de données distribuées entre MySQL et TiDB

Avec le développement rapide d'Internet et la croissance explosive de l'échelle des données, la base de données relationnelle traditionnelle MySQL a progressivement révélé des goulots d'étranglement en termes de performances et une évolutivité insuffisante. Afin de résoudre ces problèmes, une nouvelle architecture de base de données distribuée, TiDB, a vu le jour. Cet article comparera les architectures de bases de données distribuées de MySQL et TiDB et donnera des exemples de code correspondants.

1. L'architecture de base de données distribuée de MySQL

MySQL utilise la réplication maître-esclave pour créer une architecture de base de données distribuée. La base de données principale (Master) est responsable du traitement des opérations d'écriture des utilisateurs et de l'enregistrement des modifications des données dans les journaux binlog, puis transmet de manière asynchrone ces journaux à la base de données esclave (Slave). En lisant ces journaux à partir de la base de données, vous pouvez mettre à jour vos propres données pour assurer la cohérence des données.

Ce qui suit est un exemple simple de code de réplication maître-esclave MySQL :

-- 配置主数据库（Master）
# 在my.cnf文件中添加以下配置
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=1

-- 配置从数据库（Slave）
# 在my.cnf文件中添加以下配置
[mysqld]
server-id=2
relay-log=mysql-relay-bin
read-only=ON

Dans le code ci-dessus, lors de la configuration de la base de données principale, nous avons activé la journalisation binlog et lui avons attribué un identifiant de serveur unique. À partir de la configuration de la base de données, nous spécifions un journal de relais pour enregistrer les journaux de relais et définissons la lecture seule sur ON pour interdire les opérations d'écriture à partir de la base de données.

2. L'architecture de base de données distribuée de TiDB

TiDB est un système de base de données distribué qui utilise des transactions distribuées et un hachage cohérent pour créer un cluster. Le cluster TiDB se compose de trois parties : TiDB Server, TiKV et PD. Parmi eux, TiDB Server est responsable de la réception des requêtes SQL des clients, PD est responsable de la gestion des métadonnées et de la planification du cluster, et TiKV est responsable du stockage et de la distribution des données.

Ce qui suit est un exemple de code d'un cluster TiDB simple :

-- 启动PD
./pd-server --name=PD1 --data-dir=pd1

-- 启动TiKV节点
./tikv-server --pd-endpoints=127.0.0.1:2379 --data-dir=tikv1

-- 启动TiDB Server
./tidb-server --store=tikv --path=127.0.0.1:2379

Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord démarré un nœud PD et spécifié son nom et son chemin de stockage des données. Ensuite, un nœud TiKV a été démarré et connecté au nœud PD. Enfin, démarrez TiDB Server, spécifiez le moteur de stockage de données comme TiKV et connectez-vous au cluster en spécifiant l'adresse du nœud PD.

3. Analyse comparative

1. En termes de performances et d'évolutivité :
   Le mode de réplication maître-esclave de MySQL offre une bonne prise en charge des performances pour les opérations d'écriture, mais a des capacités d'expansion horizontale limitées pour les opérations de lecture. TiDB adopte une architecture distribuée, offre une bonne évolutivité dans les opérations de lecture et d'écriture et peut prendre en charge des exigences d'accès simultanées élevées.
2. En termes de cohérence des données :
   Le mode de réplication maître-esclave de MySQL présente des problèmes de réplication asynchrone et il peut y avoir des incohérences de données entre la base de données maître et la base de données esclave. TiDB utilise des transactions distribuées et des algorithmes de hachage cohérents pour garantir la cohérence des données entre les nœuds pendant le processus de mise à jour des données.
3. Déploiement et gestion :
   Le déploiement et la gestion de MySQL sont relativement simples, mais la gestion de clusters à grande échelle est plus lourde. TiDB simplifie grandement le déploiement et la gestion des clusters distribués grâce à la planification et à la gestion des nœuds PD.

En résumé, TiDB présente des avantages évidents par rapport à MySQL pour les applications à grande échelle et à haute concurrence. Cependant, pour les applications à plus petite échelle, la simplicité et la maturité de MySQL peuvent être plus adaptées. Par conséquent, lorsque vous choisissez une architecture de base de données, vous devez peser le pour et le contre en fonction de vos besoins spécifiques.

L'exemple de code fournit uniquement une configuration simple de la réplication maître-esclave MySQL et du cluster TiDB. Dans les projets réels, une configuration détaillée et une optimisation des performances sont requises en fonction des conditions réelles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!