


Comparaison des méthodes d'assurance de la cohérence des données entre MySQL et TiDB
Comparaison des méthodes de garantie de cohérence des données entre MySQL et TiDB
Introduction :
À l'ère d'Internet moderne, l'échelle du Big Data croît de façon exponentielle et la demande d'opérations de lecture et d'écriture simultanées des systèmes de gestion de bases de données augmente de jour en jour. Assurer la cohérence des données de la base de données est devenu un indicateur important du système de gestion de base de données. Cet article analysera et comparera les méthodes de garantie de cohérence des données du système de gestion de bases de données relationnelles traditionnel MySQL et du système de gestion de bases de données distribuées récemment apparu TiDB.
1. Méthode de garantie de cohérence des données de MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé. Il utilise le modèle ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité) pour garantir la cohérence des données.
- Atomicité :
Atomicité signifie que les opérations dans la base de données forment un tout indivisible, soit toutes sont exécutées avec succès, soit aucune d'entre elles n'est exécutée. MySQL utilise des transactions pour atteindre l'atomicité. Les transactions incluent une série d'opérations de base de données, qui doivent toutes être exécutées avec succès ou toutes être annulées.
Ce qui suit est un exemple de code pour une transaction MySQL :
BEGIN;
INSERT INTO table1 (column1, column2) VALUES (value1, value2);
UPDATE table2 SET column1 = value1 WHERE column2 = value2;
COMMIT;
- Cohérence :
La cohérence signifie que l'intégrité des données et les contraintes doivent rester cohérentes avant et après une opération de transaction de base de données. MySQL garantit la cohérence des données en définissant et en utilisant des clés étrangères de table, des clés primaires et des contraintes uniques.
Ce qui suit est un exemple de code pour une table MySQL :
CREATE TABLE nom_table (
contrainte de type de données colonne1,
contrainte de type de données colonne2,
...
);
- Isolement :
L'isolement fait référence à la base de données Plusieurs concurrents simultanés les transactions sont isolées les unes des autres et les données vues par chaque transaction lors de l'exécution doivent être cohérentes. MySQL utilise des verrous pour réaliser l'isolation et éviter les incohérences de données causées par des opérations simultanées en verrouillant les lignes de données.
Ce qui suit est un exemple de code pour le niveau d'isolation des transactions MySQL :
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read_commit;
- Durability (Durability) :
Durability signifie qu'une fois la transaction soumise avec succès, les modifications apportées aux données seront être conservées en permanence dans la base de données, même en cas de panne du système, les données ne doivent pas être perdues. MySQL atteint la durabilité en conservant les données sur le disque après la validation d'une transaction.
2. Méthode de garantie de cohérence des données de TiDB
TiDB est un système de gestion de base de données distribuée open source. Il adopte une architecture de stockage et de calcul distribuée pour garantir une haute disponibilité et une évolutivité horizontale, et possède des fonctionnalités similaires à la méthode de garantie de cohérence des données de MySQL.
- Atomicité :
L'atomicité de TiDB est similaire à celle de MySQL. Les transactions sont utilisées pour garantir qu'une série d'opérations de base de données réussissent toutes ou sont toutes annulées. TiDB utilise l'algorithme de consensus Raft pour atteindre l'atomicité des transactions distribuées.
Ce qui suit est un exemple de code pour une transaction TiDB :
BEGIN;
INSERT INTO table1 (column1, column2) VALUES (value1, value2);
UPDATE table2 SET column1 = value1 WHERE column2 = value2;
COMMIT;
- Cohérence :
TiDB assure également la cohérence des données grâce aux clés étrangères, aux clés primaires et aux contraintes uniques de la table, similaire à MySQL.
Ce qui suit est un exemple de code pour une table TiDB :
CREATE TABLE nom_table (
contrainte de type de données colonne1,
contrainte de type de données colonne2,
...
) ;
- Isolement :
TiDB a des fonctionnalités similaires à la transaction MySQL ; niveau d'isolement et utilise le mécanisme MVCC (Multiple Version Concurrency Control) pour réaliser l'isolement. Grâce à la gestion des versions de données, TiDB peut isoler les transactions simultanées les unes des autres pour garantir la cohérence des données.
Ce qui suit est un exemple de code pour le niveau d'isolement des transactions TiDB :
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read_commit;
- Durability (Durability) :
TiDB atteint également la durabilité en conservant les données sur le disque, garantissant qu'une fois la transaction soumise avec succès et les données ne seront pas perdues.
Conclusion :
MySQL et TiDB, en tant que systèmes de gestion de bases de données relationnelles, adoptent des méthodes similaires pour assurer la cohérence des données. Ils utilisent tous des transactions pour l'atomicité et la cohérence, des verrous pour l'isolation et la persistance du disque pour la durabilité. Dans le même temps, TiDB, en tant que système de gestion de bases de données distribuées, utilise également l'algorithme de cohérence Raft et le mécanisme MVCC pour garantir la cohérence et l'isolation des données. Concernant la garantie de cohérence des données, MySQL et TiDB ont chacun leurs propres avantages et scénarios applicables. Le choix d'un système de gestion de base de données approprié doit être décidé en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
Références :
- "Contrôle des transactions MySQL". https://www.runoob.com/mysql/mysql-transaction.html
- "Démarrage rapide TiDB https://docs.pingcap.com/tidb/ stable/démarrage-avec-tidb
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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