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Comparaison des capacités d'évolutivité horizontale entre MySQL et TiDB
Avec le développement rapide des activités Internet et la croissance explosive du volume de données, des exigences plus élevées ont été mises en avant pour l'évolutivité des bases de données. Lorsque les systèmes de bases de données traditionnels, tels que MySQL, sont confrontés à un traitement de données à grande échelle et à des exigences élevées en matière d'accès simultané, ils doivent souvent mettre à niveau leur matériel ou se développer verticalement pour répondre aux besoins. Cependant, cette approche est souvent coûteuse et non durable. Dans ce contexte, TiDB, une nouvelle génération de système de base de données, a émergé et a attiré beaucoup d'attention en raison de son excellente évolutivité horizontale.
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles mature qui est largement utilisé dans divers scénarios d'applications d'entreprise et Internet. Cependant, l'évolutivité horizontale de MySQL est relativement limitée. Dans l'architecture MySQL traditionnelle, une base de données ne peut généralement fonctionner que sur un seul serveur physique. Lorsque la quantité de données ou le nombre d'accès simultanés augmente, les performances ne peuvent souvent pas répondre à la demande. Bien que la charge puisse être partagée en configurant la réplication maître-esclave et la séparation lecture-écriture, cela ne peut toujours pas résoudre le problème de l'expansion horizontale de la base de données. De plus, MySQL présente également certains défis techniques en termes de partitionnement et de migration de données.
En revanche, TiDB est une base de données relationnelle distribuée avec une excellente évolutivité horizontale. TiDB adopte une architecture distribuée et divise les données en plusieurs régions (Régions). Chaque région contient plusieurs fragments de données (Range), et chaque fragment de données enregistre une partie des données. Grâce à la collaboration entre plusieurs nœuds TiDB, TiDB peut être étendu de manière transparente pour réaliser une distribution automatique des données et un équilibrage de charge. Lorsque vous devez augmenter la taille de la base de données, il vous suffit d'ajouter de nouveaux nœuds TiDB et le système allouera automatiquement de nouveaux fragments de données aux nouveaux nœuds. Au contraire, lorsque vous devez réduire la taille de la base de données, il vous suffit de supprimer certains nœuds TiDB et le système migrera automatiquement les fragments de données dont il est responsable vers d'autres nœuds.
Les exemples de code suivants sont utilisés pour comparer les capacités d'évolutivité horizontale de MySQL et TiDB.
Tout d'abord, créez une table utilisateur simple à l'aide de MySQL :
CREATE TABLE `users` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `age` INT NOT NULL ) ENGINE=InnoDB;
Ensuite, insérez quelques données de test dans la table :
INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Alice', 25); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Bob', 30); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Charlie', 35); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('David', 40);
Ensuite, utilisez MySQL pour interroger et modifier les données directement via des instructions SQL :
-- 查询所有用户 SELECT * FROM `users`; -- 查询年龄大于30的用户 SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 30; -- 修改年龄小于40的用户的年龄 UPDATE `users` SET `age` = 35 WHERE `age` < 40; -- 删除年龄等于30的用户 DELETE FROM `users` WHERE `age` = 30;
Cependant, lorsque Quand Si la quantité de données ou l'accès simultané augmente, les performances de MySQL peuvent être limitées. À ce stade, nous pouvons utiliser TiDB pour réaliser une expansion horizontale.
Tout d'abord, installez et configurez le cluster TiDB. Pour les étapes d'installation spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle de TiDB.
Ensuite, créez une table utilisateur identique à celle de MySQL :
CREATE TABLE `users` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `age` INT NOT NULL ) ENGINE=TiDB;
Ensuite, insérez les mêmes données de test dans la table, effectuez les mêmes opérations de requête et de modification, mais utilisez cette fois la même instruction SQL.
À travers les exemples ci-dessus, nous pouvons voir que MySQL a des problèmes de performances lorsqu'il est confronté à un traitement de données à grande échelle et à un accès simultané élevé, tandis que TiDB a d'excellentes capacités d'expansion horizontale et peut réaliser une expansion et un équilibrage de charge transparents. Grâce à une installation et une configuration simples, TiDB peut rapidement augmenter la taille de la base de données face à la demande croissante de données et fournir un support stable à l'entreprise.
En résumé, il existe des différences évidentes dans les capacités d'évolutivité horizontale de MySQL et TiDB. MySQL doit améliorer ses performances en mettant à niveau le matériel ou en adoptant une expansion verticale, tandis que TiDB dispose d'une architecture distribuée avancée qui peut réaliser une distribution automatique des données et un équilibrage de charge, et possède d'excellentes capacités d'expansion horizontale. Pour le secteur Internet actuel en développement rapide, TiDB est un choix de base de données plus idéal.
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