À l’ère de l’IA, de quels types d’employés les entreprises ont-elles besoin ?

Source du contenu : "Saison de dégustation de leçons cool et belles" de Cool Academy.

Invité de partage : Ning Xianxi, responsable de CrossKnowledge Chine.

Maître des notes avancées| Ange souriant

Éditeur |Xiaotien

Le 7285ème article de fond : 2763 mots | 7 minutes à lire

Gestion organisationnelle

1. L'ère de l'IA est vraiment arrivée

Avec l'apparition du Chat GPT, l'ère de l'IA est vraiment arrivée.

Lorsque Bill Gates a expérimenté GPT pour la première fois, il a pensé qu'il s'agissait de l'avancée technologique la plus importante depuis l'interface utilisateur graphique.

De tels progrès technologiques auront un impact énorme sur nos vies et même sur la société. Peut-être qu’à l’avenir nous ne pourrons pas imaginer un monde sans IA, tout comme nous ne pouvons pas imaginer la vie sans Internet aujourd’hui.

L’IA entraînera des changements bouleversants. Lorsque la vague arrivera, nous nous sentirons anxieux : quels changements l’intelligence artificielle apportera-t-elle ? Comment devons-nous réagir ?

2. Deux enjeux majeurs du développement des talents en entreprise à l’heure de la révolution de l’intelligence artificielle

La question clé actuelle est de savoir comment cultiver les capacités requises par les talents des entreprises dans le cadre de la révolution de l'intelligence artificielle et comment cultiver les capacités. La résolution de ces deux problèmes majeurs apportera de nombreuses solutions efficaces au développement de l’entreprise, à la croissance des entreprises et à la performance des employés.

1.Quelles capacités faut-il développer ?

① Deux grandes catégories de capacités

Dans la vie quotidienne, les capacités ont diverses dimensions. Il est divisé en deux catégories, l’une est la capacité douce et l’autre la capacité dure.

Tant que vous pouvez ajouter XX division ou XX directeur après la capacité, il s'agit très probablement d'une capacité difficile, comme analyste de données, directeur d'analyse de données, etc.

Si vous ne parvenez pas à ajouter XX compétences, elles ont généralement des capacités générales. Par exemple, il n’y a pas de communicateur ni de directeur de l’intelligence émotionnelle. Les capacités douces sont comme les muscles et les capacités dures sont comme les os. Ce n'est qu'avec un squelette que la personne entière peut être soutenue. Sans soutien musculaire, le squelette ne peut pas fonctionner, nous ne pouvons donc pas accomplir de tâches, notamment des tâches complexes.

Après avoir fait la distinction, regardons l’impact et les changements que l’IA apportera aux différentes capacités.

Nous avons demandé à GPT-4 : « Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle aujourd'hui, pour réussir, sur quelles capacités les entreprises devraient-elles se concentrer sur la formation de leurs employés ? Veuillez les classer par ordre d'importance. »

GPT répertorie 9 capacités, dont 7 sont des capacités générales : adaptabilité et apprentissage, communication, travail d'équipe, créativité, intelligence émotionnelle et relations interpersonnelles, pensée critique et capacités de gestion de projet. Seules deux sont des capacités difficiles : l’analyse des données et la maîtrise technique.

Ensuite, nous avons posé la deuxième question : "Veuillez énumérer 20 capacités humaines par ordre de difficulté de remplacement. L'intelligence artificielle ne peut pas les remplacer.". »

Les réponses doivent démontrer l'intelligence émotionnelle, l'empathie, la créativité, l'adaptabilité, les compétences sociales, le leadership, la perspicacité et les compétences en communication interculturelle. Aucune d’entre elles n’est une capacité difficile, ce sont toutes des capacités douces.

Mais il ne suffit pas de regarder ce que dit l’IA, une véritable recherche de données est nécessaire. McKinsey a mené une enquête mondiale sur les capacités futures importantes. Divisez ce concept en deux dimensions : l'axe horizontal représente les capacités qui sont actuellement considérées comme importantes, et l'axe vertical représente les capacités qui devraient devenir plus importantes à l'avenir.

Le graphique montre que des capacités telles que le leadership, la communication, la pensée critique, l'entrepreneuriat et l'adaptabilité sont déjà importantes aujourd'hui et le deviendront encore plus à l'avenir. La plupart des axes de compétences sont des capacités générales, et il n'existe que deux capacités techniques (informatique de haut niveau et conception technique).

Nous servons également plusieurs des plus grandes entreprises mondiales. Grâce à des recherches sur une grande quantité de données, nous avons découvert que les capacités que les clients mondiaux ont le plus cultivées au cours des deux dernières années sont la communication, l'intelligence émotionnelle, le leadership, l'autogestion et les relations interpersonnelles. .

② Quelles capacités faut-il cultiver à l'ère de l'IA ?

Qu’il s’agisse d’IA ou de recherche de données, la conclusion est très claire. Dans le cadre de la révolution intelligente de l'IA, le développement des talents des entreprises devrait principalement se concentrer sur deux directions principales : le renforcement global de la culture des capacités humaines uniques, et la maîtrise et l'application de l'IA (l'IA+ simplifiera/remplacera de nombreuses capacités techniques).

Le premier est la capacité difficile. De nombreuses capacités difficiles seront modifiées, simplifiées ou même remplacées par l'IA. À l’avenir, « AI+ » sera une tendance majeure.

Par conséquent, tout le monde doit cultiver la capacité d'utiliser l'IA. Comment utiliser l'IA peut rendre les capacités matérielles plus puissantes.

La seconde concerne les capacités générales. La différence entre les gens réside dans la différence de capacités générales. Les entreprises auront des exigences de plus en plus élevées en matière de capacités logicielles. Afin de gagner dans la concurrence future, en tant qu'entreprise, nous devons améliorer considérablement le niveau de formation des compétences générales de nos employés.

2. Comment développer les capacités ?

Il existe un phénomène très intéressant. Les personnes qui ont effectué les recherches les plus approfondies et les plus approfondies sur l'apprentissage et le changement de comportement ne sont pas des experts du secteur, mais un groupe de scientifiques en IA.

Ils ont réfléchi à la manière de faire en sorte que l'IA atteigne le niveau de l'intelligence humaine, voire le dépasse. Ils étudient la façon dont les gens pensent et calculent, comment ils raisonnent et résument, et même comment ils créent.

Cela nous ramène à la partie la plus importante du corps humain : le cerveau. La plupart des capacités matérielles sont des capacités cognitives, et de nombreuses capacités douces sont des capacités comportementales.

Mais notre apprentissage des capacités cognitives et des capacités comportementales est complètement différent en termes de façon dont nous utilisons notre cerveau. Nous utilisons le cortex préfrontal pour les capacités cognitives et la partie sous-corticale la plus ancienne et primitive du cerveau et la dopamine pour les capacités comportementales.

Lorsque nous apprenons différentes capacités, le processus d'apprentissage de la conception et le contenu de l'apprentissage sont également différents.

Dans les compétences techniques, cela nécessite un haut degré de concentration et l'utilisation des capacités de mémoire à court terme. Lors de l'apprentissage de compétences techniques, il s'agit souvent d'un enseignement déductif, comme vous dire comment dire un mot ou vous dire 1+1=2, afin que vous puissiez maîtriser la vérité et l'information en peu de temps.

En même temps, lors de l'apprentissage de compétences techniques, nous accordons une grande importance à l'application immédiate. Par exemple, les examens constituent une application immédiate des capacités cognitives.

Dans l'éducation chinoise, l'essentiel concerne l'éducation des capacités cognitives, comme le chinois et l'histoire, et la maîtrise des points de connaissance est confirmée par des examens.

Mais les capacités douces sont complètement différentes, car les capacités douces sont essentiellement des capacités comportementales et mettent l'accent sur des changements de comportement efficaces et à long terme. L'exemple le plus typique est celui de faire du vélo. Personne ne peut apprendre à faire du vélo simplement en écoutant de l’audio, en regardant des vidéos ou en répondant à des questions d’examen.

Une bonne méthode d'apprentissage consiste à continuer d'essayer et de corriger les erreurs. L’apprentissage ne repose pas sur le raisonnement, mais sur des heuristiques inductives. Par exemple, si vous faites expérimenter une scène, des résultats et des commentaires seront générés après la simulation.

Il y aura de bons et de mauvais résultats dans la compréhension par les élèves de l'ensemble, de leurs tentatives et des commentaires finaux qu'ils recevront. Cela libère de la dopamine, ce qui crée quelque chose comme une mémoire musculaire. Lorsqu’il serait à nouveau confronté à cette situation, il saurait quoi faire.

Quand vous voyez une voiture devant vous, vous appuyez sur les freins. Si vous voyez un virage devant vous, vous vous retournerez et attendrez.

Après avoir terminé ce comportement dans différents environnements, nous modifierons lentement notre comportement.

Par conséquent, le soft power est très important pour notre avenir. Mais maintenant, tout le monde cultive les capacités douces de la même manière que les capacités dures.

Par exemple, l'apprentissage en ligne, il n'existe actuellement que deux formes principales sur le marché : regarder des vidéos et répondre aux questions d'examen. Une fois que les utilisateurs auront fini de regarder la vidéo, ils apprendront trois connaissances essentielles pour les bons managers. Après avoir terminé les exercices, l'étude du cours est terminée. Ce type d’apprentissage est fondamentalement très inefficace, voire inefficace. Parce que cela n'est pas conforme au principe selon lequel les gens apprennent et maîtrisent les capacités générales.

3. Carte de croissance

Dans le passé, les entreprises chinoises n’avaient besoin que d’une organisation, d’innovations et de capacités de base pour réaliser un développement à grande échelle. À mesure que l'étape actuelle passe progressivement, nous sommes confrontés à un environnement de plus en plus complexe et à des défis croissants, et nos attentes et exigences en matière de talents sont également de plus en plus élevées.

Avec la révolution de l'intelligence artificielle, les problèmes auxquels sont confrontés les êtres humains deviennent de plus en plus complexes. Les entreprises devraient se concentrer sur le développement des capacités relationnelles uniques des êtres humains d'une manière plus scientifique, systématique et tout au long de la vie.

Tant que nous trouvons la direction et utilisons les bonnes méthodes, nous serons certainement en mesure d'apporter un développement plus efficace à chaque employé de l'entreprise à l'ère de l'IA.

*L'article est l'opinion indépendante de l'auteur et ne représente pas la position de Noteman.

Présentation de l'organisateur——

Cool Academy : Kuxuan Technology a été fondée en 2017. Sa plateforme de formation en entreprise et de développement des talents, Cool Academy, est basée sur la méthodologie originale d'apprentissage organisationnel "Cui-Learn-Practice-Test-Application" pour fournir aux entreprises et aux institutions un Les solutions d'apprentissage, de formation et d'exploitation de données basées sur les arrêts aident les entreprises à créer des organisations d'apprentissage efficaces, de haute qualité et rentables. Cool Academy est un innovateur et un leader en matière d'intégration SaaS de collaboration écologique. Elle coopère étroitement avec des plateformes de bureau nationales à grande échelle telles que DingTalk, Feishu et Qiwei pour améliorer considérablement l'efficacité de l'apprentissage et de la formation.

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