Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour réaliser une analyse vidéo en temps réel et des fonctions de recommandation intelligentes

Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour mettre en œuvre des fonctions d'analyse vidéo en temps réel et de recommandation intelligente

Alibaba Cloud est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de services de cloud computing, fournissant une multitude de services de traitement et d'analyse de données. Grâce à l'interface fournie par Alibaba Cloud, nous pouvons utiliser Python pour écrire des programmes permettant de mettre en œuvre des fonctions d'analyse vidéo en temps réel et de recommandation intelligente. Cet article expliquera comment se connecter à l'interface Alibaba Cloud via Python et démontrera le processus de mise en œuvre avec des exemples de code.

Tout d'abord, nous devons créer une clé d'accès sur la console Alibaba Cloud et activer le service d'analyse et de recommandation vidéo intelligente. Après avoir obtenu la clé d'accès, nous pouvons utiliser la bibliothèque tierce Python alibabacloud-python-sdk-core pour nous connecter à l'interface Alibaba Cloud. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé la bibliothèque alibabacloud-python-sdk-core.

Ce qui suit est un exemple de code pour se connecter à l'interface Alibaba Cloud :

from alibabacloud_vod_20180724.client import Client as Vod20180724Client
from alibabacloud_vod_20180510.client import Client as Vod20180510Client
from alibabacloud_vod_20170321.client import Client as Vod20170321Client
from alibabacloud_teahouse20180202.client import Client as Teahouse20180202Client
from alibabacloud_vod_20190109.client import Client as Vod20190109Client
from alibabacloud_cdn20141111.client import Client as Cdn20141111Client
from alibabacloud_dataworks_public_20200518.client import Client as Dataworks_public_20200518Client
from alibabacloud_oss20190601.client import Client as Oss20190601Client
from alibabacloud_vod_20170321.models import SubmitAIJobRequest
from alibabacloud_credentials.models import AccessKeyCredential
from alibabacloud_credentials.models import BearerTokenCredential
from alibabacloud_credentials.models import EcsRamRoleCredential

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class StorageInfo:
    def __init__(self, accessKeyId=None, secretAccessKey=None):
        self.access_key_id = accessKeyId
        self.secret_access_key = secretAccessKey


class VODClient:
    def __init__(self, storageInfo=None):
        if storageInfo:
            self.default_client = AcsClient(storageInfo.access_key_id, storageInfo.secret_access_key, REGION)
        else:
            self.default_client = DefaultAcsClient(REGION, True)

    def submit_ai_job(self, **kwargs):
        request = SubmitAIJobRequest.SubmitAIJobRequest()
        request.set_accept_format('json')

        #设置请求参数
        for key, value in kwargs.items():
            request.add_query_param(key, value)

        # 发起请求
        response = self.default_client.do_action(request)
        return json.loads(response.decode("utf-8"))

Le code ci-dessus importe principalement la bibliothèque alibabacloud-python-sdk-core et définit une classe nommée VODClient pour se connecter au service de vidéo à la demande d'Alibaba Cloud. La méthode submit_ai_job est utilisée pour soumettre des tâches de travail d'intelligence artificielle. Lors de l'appel de la méthode submit_ai_job, vous devez transmettre certains paramètres pour implémenter différentes tâches.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de VODClient pour une analyse vidéo intelligente :

from alibabacloud_alisecur_actiontrail_20190228.client import Client as AlisecurActiontrail20190228Client
from alibabacloud_ams_mes_20190815.client import Client as AmsMes20190815Client
from alibabacloud_oss20190601.client import Client as Oss20190601Client
from alibabacloud_teahouse20180202.client import Client as Teahouse20180202Client
from alibabacloud_alisecur_common_20191226.client import Client as AlisecurCommon20191226Client
from alibabacloud_alisecur_detect_20181012.client import Client as AlisecurDetect20181012Client
from alibabacloud_teahouse20160907.client import Client as Teahouse20160907Client
from alibabacloud_alisecur_firewall_20180816.client import Client as AlisecurFirewall20180816Client
from alibabacloud_alisecur_common_20191226.models import SetAccountRequest
from alibabacloud_alisecur_firewall_20180816.models import SetDomainRequest
from alibabacloud_credentials.models import AccessKeyCredential
from alibabacloud_credentials.models import BearerTokenCredential
from alibabacloud_credentials.models import EcsRamRoleCredential
from vod_client import *


def main(storage_info):
    access_key_id = storage_info.access_key_id
    secret_access_key = storage_info.secret_access_key

    vod_client = VODClient(StorageInfo(access_key_id, secret_access_key))

    # 提交人工智能作业任务
    result = vod_client.submit_ai_job(Name='task1', Type='tag', MediaId='your_media_id')

    print(result)


if __name__ == "__main__":
    # 填写你的Access Key信息
    access_key_id = "<your-access-key-id>"
    secret_access_key = "<your-secret-access-key>"

    storage_info = StorageInfo(access_key_id, secret_access_key)
    main(storage_info)

Dans l'exemple ci-dessus, nous instancions VODClient et transmettons les informations de clé d'accès. Lors de l'appel de la méthode submit_ai_job, nous fournissons les paramètres Name, Type et MediaId, qui représentent respectivement le nom de la tâche, le type de tâche et l'ID de la vidéo. Après avoir appelé la méthode submit_ai_job, le résultat renvoyé est une chaîne au format JSON, que nous pouvons analyser pour obtenir des informations pertinentes.

En plus de l'analyse vidéo intelligente, Alibaba Cloud fournit également des services de recommandation intelligents, qui peuvent recommander du contenu pertinent aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs préférences. Voici un exemple d'utilisation du service de recommandation intelligente d'Alibaba Cloud :

from alibabacloud_teahouse20160907.client import Client as Teahouse20160907Client
from alibabacloud_teahouse20160907.models import GetUserRecommendationRequest
from alibabacloud_credentials.models import AccessKeyCredential
from alibabacloud_credentials.models import BearerTokenCredential
from alibabacloud_credentials.models import EcsRamRoleCredential

def main(access_key_id, secret_access_key):
    tea_house_client = Teahouse20160907Client(AccessKeyCredential(accessKeyId=access_key_id, secretAccessKey=secret_access_key))

    # 获取推荐
    request = GetUserRecommendationRequest.GetUserRecommendationRequest()
    request.set_accept_format('json')
    request.set_UserId('your-user-id')
    request.set_ItemKey("movie")

    response = tea_house_client.do_action_with_exception(request)
    print(response)

if __name__ == "__main__":
    access_key_id = "<your-access-key-id>"
    secret_access_key = "<your-secret-access-key>"
    main(access_key_id, secret_access_key)

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons instancié une classe nommée Teahouse20160907Client pour nous connecter au service de recommandation intelligente d'Alibaba Cloud. Lors de l'appel de la méthode GetUserRecommendationRequest, nous devons transmettre les paramètres UserId et ItemKey, qui représentent respectivement l'ID utilisateur et le type de contenu recommandé. La réponse est une chaîne au format JSON, que nous pouvons analyser pour obtenir les résultats recommandés.

Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons utiliser Python pour nous connecter à l'interface Alibaba Cloud afin de mettre en œuvre des fonctions d'analyse vidéo en temps réel et de recommandation intelligente. Selon les besoins spécifiques, nous pouvons appeler différentes interfaces et méthodes pour réaliser plus de fonctions. Les services de cloud computing fournis par Alibaba Cloud fournissent aux développeurs des outils puissants pour nous aider à mieux traiter et analyser les données et à améliorer le niveau d'intelligence des produits. Utilisons les puissantes fonctions de Python et d'Alibaba Cloud pour créer plus de possibilités !

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