Comment tirer parti d'Elasticsearch et de PHP pour la gestion et la récupération de documents

Comment exploiter Elasticsearch et PHP pour la gestion et la récupération de documents

Présentation
Elasticsearch est un moteur de recherche distribué open source doté de puissantes capacités de recherche et d'analyse de texte. PHP est un langage de programmation côté serveur populaire largement utilisé pour le développement Web. Cet article explique comment utiliser Elasticsearch et PHP pour la gestion et la récupération de documents, et fournit des exemples de code pour aider les lecteurs à comprendre et à mettre en pratique.

Installer et configurer Elasticsearch
Tout d'abord, nous devons installer et configurer Elasticsearch. Vous pouvez télécharger la dernière version sur le site officiel d'Elasticsearch et suivre les instructions pour l'installer. Une fois l'installation terminée, vous devez effectuer une configuration de base sur Elasticsearch, telle que la définition du nom du cluster et du nom du nœud. Pour les méthodes de configuration spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle d'Elasticsearch.

Installer et configurer le client PHP
Ensuite, nous devons installer et configurer le client PHP afin d'interagir avec Elasticsearch. Il est recommandé d'utiliser le client PHP officiellement fourni par Elasticsearch - Elasticsearch-PHP (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/current/index.html). Vous pouvez utiliser Composer pour installer le client. La commande est la suivante :

composer require elasticsearch/elasticsearch

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser le code suivant pour nous connecter à Elasticsearch et vérifier si la connexion est réussie :

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()
            ->setHosts(['localhost:9200'])
            ->build();

$params = [
    'index' => 'test_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match_all' => new stdClass(),
        ],
    ],
];

$response = $client->search($params);

print_r($response);

Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord introduit le client Elasticsearch-PHP et créé une instance de client Elasticsearch. Nous utilisons ensuite cette instance client pour envoyer une simple requête de requête. match_all dans l'instruction de requête signifie faire correspondre tous les documents, et test_index signifie l'index à interroger. Enfin, nous envoyons la requête de requête via la méthode search et imprimons les résultats de la requête. match_all表示匹配所有文档，test_index表示要查询的索引。最后，我们通过search方法发送查询请求，并打印出查询结果。

创建索引和文档
接下来，我们将学习如何创建索引和文档。索引是存储文档的地方，类似于关系数据库中的表。而文档则是实际的数据，类似于关系数据库中的行。可以使用以下代码来创建索引和一个简单的文档：

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_replicas' => 0,
            'number_of_shards' => 1,
        ],
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'title' => [
                    'type' => 'text',
                ],
                'content' => [
                    'type' => 'text',
                ],
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->indices()->create($params);

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'title' => 'Elasticsearch入门指南',
        'content' => '本书详细介绍了如何使用Elasticsearch进行文档管理和检索。',
    ],
];

$response = $client->index($params);

以上代码中，我们首先使用indices()->create方法创建了一个名为my_index的索引，并指定了一些索引的设置和属性（mapping）。接着，我们使用index方法创建了一个文档，并指定了文档的标题和内容。

搜索文档
有了索引和文档后，我们可以使用Elasticsearch进行搜索。以下是一个简单的搜索示例代码：

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => '入门指南',
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->search($params);
print_r($response);

以上代码中，我们使用了match查询来搜索标题中包含入门指南的文档。通过打印查询结果，我们可以看到Elasticsearch返回了匹配的文档信息。

更新和删除文档
当需要更新或删除文档时，可以使用以下代码示例：

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'doc' => [
            'title' => 'Elasticsearch入门指南（第二版）',
        ],
    ],
];

$response = $client->update($params);

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id' => '1',
];

$response = $client->delete($params);

以上代码中，我们首先使用update方法更新了ID为1的文档的标题。然后，使用delete

Création d'index et de documents

Ensuite, nous apprendrons comment créer des index et des documents. Un index est l'endroit où les documents sont stockés, semblable aux tables d'une base de données relationnelle. Les documents sont des données réelles, semblables aux lignes d'une base de données relationnelle. Vous pouvez utiliser le code suivant pour créer un index et un document simple :
rrreee

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la méthode indices()->create pour créer un fichier nommé my_index index, et spécifie certains paramètres et attributs d'index (mappage). Ensuite, nous utilisons la méthode index pour créer un document et spécifier le titre et le contenu du document. 🎜🎜Rechercher des documents🎜Une fois l'index et les documents en place, nous pouvons utiliser Elasticsearch pour effectuer une recherche. Voici un exemple de code de recherche simple : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous avons utilisé la requête match pour rechercher les documents dont le titre contient Getting Started. En imprimant les résultats de la requête, nous pouvons voir qu'Elasticsearch a renvoyé des informations de document correspondantes. 🎜🎜Mettre à jour et supprimer des documents🎜Lorsque vous devez mettre à jour ou supprimer un document, vous pouvez utiliser l'exemple de code suivant : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la méthode update pour mettre à jour le titre du document avec l'ID 1. Ensuite, le document portant l'ID 1 est supprimé à l'aide de la méthode delete. 🎜🎜Résumé🎜Grâce à l'introduction et aux exemples de code de cet article, nous avons appris à utiliser Elasticsearch et PHP pour la gestion et la récupération de documents. Tout d'abord, nous devons installer et configurer Elasticsearch et le client Elasticsearch-PHP à l'aide de Composer. Nous avons ensuite appris à créer des index et des documents, ainsi qu'à rechercher, mettre à jour et supprimer des documents. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre et utiliser Elasticsearch et PHP pour la gestion et la récupération de documents. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!