Trois façons dont l'intelligence artificielle change la cybersécurité et l'expérience utilisateur

Actuellement, nous sommes à un moment critique de changement majeur. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) révolutionnent la façon dont les gens travaillent, communiquent et mènent leurs activités. Ces innovations aideront les organisations à devenir plus agiles, à mieux servir leurs clients et à répondre à des menaces sans précédent.

L'intelligence artificielle continue de proliférer dans notre secteur : le marché mondial de l'IA dans la cybersécurité devrait atteindre près de 47 milliards de dollars d'ici 2027, selon Statista. L’intérêt pour cette technologie ne fera que croître à mesure que de nouvelles innovations émergeront.

Alors que les organisations du monde entier adoptent des solutions qui exploitent au mieux l’IA, modifiant fondamentalement leur façon d’aborder la sécurité, la question clé qui se pose est de savoir comment atteindre cet état de nirvana piloté par l’IA. Cela signifie s’éloigner de plus en plus des outils fragmentés et cloisonnés pour libérer le véritable potentiel des données.

Les « 3c » des données sous-tendent la puissante intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

En plus des avantages évidents d'une gestion simplifiée, une autre caractéristique des outils intégrés est la capacité de tirer parti de l'IA dans la gestion de la sécurité, des réseaux et de l'expérience utilisateur. et ML, tous issus du même lac de données. Cependant, pour qu'une organisation atteigne son plein potentiel, elle doit adhérer à trois principes en matière de données :

• Données complètes. Toutes les données dont vous avez besoin pour résoudre le problème. Les éléments de données relatifs à la sécurité, au réseau et aux opérations doivent être collectés dans un emplacement central.

• Données cohérentes. Le format, la structure et l'étiquetage des données doivent rester constants dans tous les éléments collectés. Toute divergence peut avoir un impact négatif sur la qualité des données et les résultats.

•Données correctes. Vous devez avoir une confiance inébranlable dans les données afin que tout résultat soit également digne de confiance. La manière dont les données sont collectées et agrégées doit être la même dans toutes les sources de données qui fournissent un lac de données.

La base solide pour que l’intelligence artificielle change fondamentalement la cybersécurité réside dans ces principes clés en matière de données. Les organisations peuvent voir cet impact de trois manières différentes :

1) Réinventer les opérations informatiques

Comme nous le savons tous, les principales équipes d'opérations informatiques d'aujourd'hui, y compris les centres d'opérations de sécurité (SOC) et les centres d'opérations réseau (NOC) ), surmené et en sous-effectif. Chaque jour, les équipes opérationnelles reçoivent des dizaines de milliers d’alertes et d’événements, dont seuls quelques-uns sont significatifs et la plupart des autres ne sont que du bruit. Cependant, pour la grande majorité des entreprises, les analystes opérationnels doivent actuellement examiner manuellement ces alertes pour s'assurer qu'aucune menace réelle ne passe inaperçue. Bien que cette activité soit chronophage et nécessite un investissement de temps important de la part des professionnels de la sécurité et des réseaux, les résultats sont rares.

En introduisant l'AIOps, une visibilité et une automatisation approfondies sur l'ensemble du réseau peuvent être automatisées, couvrant tous les utilisateurs, branches et applications. Grâce à ce nouvel environnement basé sur l'IA, les alertes ou les événements peuvent être connectés à des points de données plus volumineux pour des solutions plus efficaces, le tout en quelques minutes. Cela signifie qu'au lieu que quelqu'un passe au crible des milliers d'alertes dénuées de sens, l'AIOps peut aider à extraire les alertes les plus pertinentes afin que les équipes puissent se concentrer sur la résolution de problèmes réels.

2) Découvrez les menaces inconnues

À mesure que la technologie progresse, les outils de cybersécurité évoluent parallèlement à l'évolution des outils disponibles pour les acteurs de la menace. La puissance de l’intelligence artificielle peut aider à identifier les signes de comportements ou d’opérations malveillants introduits par des variantes « inconnues » ou invisibles, contrairement à ce que font les humains. Les machines sont très efficaces pour passer au crible de grands volumes d’alertes en analysant des milliers de points de données pour identifier les anomalies, en apprenant constamment des détails hyper-spécifiques sur une organisation afin de mieux positionner la technologie pour signaler les nouvelles anomalies dès qu’elles surviennent. Une fois les menaces identifiées, les organisations peuvent les classer et les contenir de manière proactive avant qu’elles ne deviennent un réel problème.

3) Améliorer l'expérience utilisateur

L'application de l'intelligence artificielle peut soulager la pression sur les équipes de sécurité et de réseau et aider les utilisateurs finaux à surmonter facilement des problèmes frustrants. Le dépannage des problèmes d’accès et de performances a toujours été une tâche fastidieuse et chronophage. Lorsque l’expérience utilisateur est entravée par ce processus de sécurité, cela aboutit souvent à une frustration et à un choix de contourner la sécurité afin de résoudre rapidement le problème. Dans ce cas, les organisations sont vulnérables aux attaques car les acteurs peuvent exploiter les erreurs des utilisateurs pour contourner les mesures de sécurité. En résolvant de manière proactive les problèmes rencontrés par les utilisateurs, l’IA a la capacité de gérer de manière autonome l’expérience numérique de l’utilisateur final. En fin de compte, cela offre aux utilisateurs une expérience propre et positive tout en préservant la sécurité.

L'intelligence artificielle a la capacité d'avoir un impact sur tous les aspects de nos vies, comme l'aide à la création, la conduite et la prévision des risques de maladie. Et, à mesure que nous commençons à mettre en œuvre cette nouvelle innovation dans nos organisations, nous commençons à constater que l’IA aura un impact tout aussi profond sur la sécurité et les opérations réseau, et, à terme, sur la façon dont un individu ou une équipe d’entreprise expérimente la technologie.

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