Python appelle l'interface Alibaba Cloud pour implémenter la fonction de reconnaissance audio

Python fait appel à l'interface Alibaba Cloud pour implémenter la fonction de reconnaissance audio

Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle a profité à de nombreux domaines. Parmi eux, l’application de la technologie de reconnaissance vocale est devenue un sujet brûlant. Alibaba Cloud est l'un des principaux fabricants de cloud computing en Chine et propose un riche ensemble d'interfaces d'intelligence artificielle, notamment des fonctions de reconnaissance audio. Cet article explique comment utiliser Python pour appeler l'interface Alibaba Cloud afin d'implémenter la fonction de reconnaissance audio.

Avant de commencer, nous devons d'abord demander la clé API correspondante sur la console Alibaba Cloud. Dans la console Alibaba Cloud, sélectionnez « Intelligence artificielle » - « Reconnaissance vocale », créez une nouvelle application et obtenez l'ID de clé d'accès et le secret de clé d'accès.

Ensuite, nous devons installer le SDK Python. Ouvrez un terminal de ligne de commande et entrez la commande suivante :

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-asr

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code.

Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques et modules requis :

import time
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest

Ensuite, créez un objet client Alibaba Cloud et utilisez la clé d'accès que nous avons demandée dans la console Alibaba Cloud pour l'authentification :

client = AcsClient('<your_access_key_id>', '<your_access_key_secret>', 'cn-hangzhou')

Ensuite, nous pouvons écrire un fonction pour télécharger le fichier audio et renvoyer le chemin du fichier une fois le téléchargement réussi. Ici, nous supposons que le fichier audio a été enregistré sur le disque local et que son chemin est file_path:

def upload_audio(file_path):
    request = CommonRequest()
    request.set_domain('nls-meta.cn-shanghai.aliyuncs.com')
    request.set_uri_pattern('/pop/2019-02-28/2019-06-30/instances')
    request.set_method('POST')
    request.add_header('Content-type', 'multipart/form-data')

    # 创建上传参数
    body_params = {
        'Type': 'MultipartFormData',
        'file': open(file_path, 'rb')
    }
    request.set_content(body_params)

    # 发送上传请求
    response = client.do_action(request)

    # 解析返回结果，获取上传成功后的文件路径
    file_id = response.decode('utf-8').split('"FileId":"')[1].split('","InstanceId"')[0]

    return file_id

Ensuite, nous pouvons écrire une fonction pour implémenter la fonction de reconnaissance audio. Cette fonction utilisera l'interface de reconnaissance audio d'Alibaba Cloud pour identifier les fichiers audio téléchargés avec succès. Le résultat de la reconnaissance sera renvoyé sous forme de valeur de retour :

def recognize_audio(file_id):
    request = CommonRequest()
    request.set_domain('nls-meta.cn-shanghai.aliyuncs.com')
    request.set_uri_pattern('/pop/2019-02-28/2019-06-30/instances/%s' % file_id)
    request.set_method('GET')

    # 发送识别请求
    response = client.do_action(request)

    # 解析返回结果，获取识别结果
    result = response.decode('utf-8').split('"Result":"')[1].split('","CreateTime"')[0]

    return result

Enfin, nous pouvons écrire une fonction principale pour appeler la fonction de téléchargement et de reconnaissance audio, et imprimer le résultat de la reconnaissance :

def main():
    # 音频文件路径
    file_path = '<your_audio_file_path>'
    
    # 上传音频文件
    file_id = upload_audio(file_path)
    print('音频文件上传成功，文件ID：%s' % file_id)

    # 等待音频上传完成
    time.sleep(10)

    # 开始音频识别
    result = recognize_audio(file_id)
    print('音频文件识别结果：%s' % result)

if __name__ == '__main__':
    main()

À ce stade, nous avons terminé l'appel Python l'interface Alibaba Cloud pour mettre en œuvre l'écriture de code de la fonction de reconnaissance audio.

Grâce à la fonction de reconnaissance audio d'Alibaba Cloud, nous pouvons convertir des fichiers audio en texte pour fournir une prise en charge de base pour les applications liées à la reconnaissance vocale. Cette technologie offre de larges perspectives d'application dans les assistants vocaux, la traduction vocale, les sous-titres en temps réel et d'autres domaines.

Remarque : en raison de l'implication des requêtes réseau et des téléchargements de fichiers, l'exécution du code peut prendre beaucoup de temps, veuillez être patient.

Référence :

• Document officiel d'Alibaba Cloud : https://help.aliyun.com/document_detail/139598.html

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!