Comment utiliser Elasticsearch et PHP pour implémenter une recherche à haute concurrence

Comment utiliser Elasticsearch et PHP pour obtenir une recherche simultanée élevée

Aperçu :
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, avec le développement d'applications Web, la demande des utilisateurs pour les fonctions de recherche est également de plus en plus élevée. L'efficacité des requêtes et la précision des résultats de recherche au cours du processus de recherche sont devenues des problèmes clés que les développeurs doivent prendre en compte. Elasticsearch est un moteur de recherche en texte intégral basé sur Lucene. Ses puissantes performances de recherche et son évolutivité en font l'un des moteurs de recherche préférés des développeurs. Cet article explique comment utiliser Elasticsearch et PHP pour implémenter une recherche à haute concurrence.

Installer les extensions Elasticsearch et PHP :
Tout d'abord, nous devons installer les extensions Elasticsearch et PHP. Elasticsearch peut être installé via le site Web officiel ou un outil de gestion de packages, et l'installation de l'extension PHP peut être installée via PECL, Composer ou manuellement.

Créer un index Elasticsearch :
Avant d'utiliser Elasticsearch pour effectuer une recherche, nous devons créer un index et définir le mappage de l'index. Le mappage est le moyen de définir la structure des données, qui détermine le type de champ du document, la configuration de l'analyseur et de la recherche, etc.

Ce qui suit est un exemple de code pour créer un index nommé « produits » et définir un mappage nommé « nom » avec un type de champ de texte.

$indexParams = [
    'index' => 'products',
    'body' => [
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'name' => [
                    'type' => 'text'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$client->indices()->create($indexParams);

Ajouter des documents à Elasticsearch :
Avant de lancer la recherche, nous devons ajouter les documents à Elasticsearch. Un document représente un objet JSON, et nous pouvons ajouter des documents en spécifiant l'index et l'ID.

Ci-dessous un exemple de code pour ajouter un document nommé "1" à l'index "produits".

$params = [
    'index' => 'products',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'name' => 'Apple iPhone 12',
        'price' => 999
    ]
];

$response = $client->index($params);

Effectuer une recherche :
La recherche via Elasticsearch est très simple, il suffit de spécifier l'index et les critères de requête à rechercher.

Ci-dessous un exemple de code pour rechercher des documents dans l'index "produits" où le champ "nom" contient "iPhone".

$searchParams = [
    'index' => 'products',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'name' => 'iPhone'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($searchParams);

Optimiser les performances de recherche :
Afin d'obtenir une recherche simultanée élevée, nous pouvons optimiser les performances de recherche des manières suivantes :

1. Utiliser plusieurs fragments et répliques : le stockage des fragments d'index sur plusieurs nœuds peut améliorer la simultanéité et l'évolutivité de la recherche.
2. Définissez différents analyseurs pour différents champs : en fonction des caractéristiques des champs, sélectionnez l'analyseur approprié pour la segmentation et la recherche de mots.
3. Cache les résultats de la recherche : mettez en cache les résultats de la recherche dans la mémoire ou dans un autre stockage à grande vitesse pour éviter les recherches répétées.
4. Utilisez la recherche asynchrone : placez la demande de recherche dans la file d'attente des messages, recherchez dans les tâches en arrière-plan et améliorez le débit du système.

Résumé :
En tirant parti d'Elasticsearch et de PHP, nous pouvons mettre en œuvre une recherche à haute simultanéité rapidement et efficacement. Cet article explique comment installer les extensions Elasticsearch et PHP, créer des index et définir des mappages, ajouter des documents, effectuer des recherches et optimiser les performances de recherche. J'espère que cet article pourra être utile à tous ceux qui utilisent Elasticsearch pour la recherche à haute concurrence dans le développement réel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!