Maison > Article > développement back-end > Comment créer un système de réponse aux questions intelligent à l'aide d'Elasticsearch et PHP
Comment créer un système de réponse aux questions intelligent à l'aide d'Elasticsearch et PHP
- WBOYoriginal
- 2023-07-07 15:55:371048parcourir
Comment utiliser Elasticsearch et PHP pour créer un système de questions et réponses intelligent
Introduction :
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, les systèmes de questions et réponses intelligents deviennent progressivement un moyen important pour les gens d'obtenir des informations. En tant que moteur de recherche puissant, Elasticsearch dispose de fonctionnalités de recherche et d'analyse en texte intégral rapides et efficaces, et peut fournir une prise en charge puissante pour les systèmes intelligents de questions et réponses. Cet article explique comment utiliser Elasticsearch et PHP pour créer un système de questions et réponses intelligent et simple, et fournit des exemples de code correspondants.
Étape 1 : Créer un index et importer des données
Tout d'abord, nous devons créer un index dans Elasticsearch pour stocker les questions et les réponses. Supposons que notre index s'appelle « qna » et comporte deux champs, « question » et « réponse ». Dans Elasticsearch, nous pouvons utiliser le client PHP Elasticsearch pour créer des index et importer des données. L'exemple est le suivant :
<?php
require 'vendor/autoload.php';
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'qna',
'body' => [
'settings' => [
'number_of_shards' => 1,
'number_of_replicas' => 0,
],
'mappings' => [
'properties' => [
'question' => [
'type' => 'text',
],
'answer' => [
'type' => 'text',
],
],
],
],
];
$response = $client->indices()->create($params);
// 导入数据
$data = [
['question' => '什么是Elasticsearch?', 'answer' => 'Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎。'],
['question' => '如何在PHP中使用Elasticsearch?', 'answer' => '可以使用PHP Elasticsearch客户端库来与Elasticsearch进行交互。'],
];
foreach ($data as $row) {
$params = [
'index' => 'qna',
'body' => $row,
];
$client->index($params);
}
Étape 2 : Créer une API de recherche
Ensuite, nous devons écrire du code PHP pour implémenter la fonction de recherche de questions. Nous pouvons utiliser l'API de recherche d'Elasticsearch pour implémenter la recherche en texte intégral, et les résultats de la recherche seront triés en fonction de leur pertinence. Voici un exemple simple d'API de recherche :
<?php
require 'vendor/autoload.php';
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'qna',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'question' => '什么是Elasticsearch?',
],
],
],
];
$response = $client->search($params);
// 输出搜索结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
echo '问题：' . $hit['_source']['question'] . PHP_EOL;
echo '答案：' . $hit['_source']['answer'] . PHP_EOL;
echo PHP_EOL;
}
Étape 3 : Interface frontale et interaction utilisateur
La dernière étape consiste à créer l'interface frontale et l'interaction utilisateur. Nous pouvons utiliser PHP pour écrire une interface Web simple qui permet aux utilisateurs de saisir des questions et d'afficher les résultats de recherche. Voici un exemple simple :
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>智能问答系统</title>
</head>
<body>
<h1>智能问答系统</h1>
<form action="search.php" method="get">
<label for="question">请输入您的问题：</label>
<input type="text" name="question" id="question">
<button type="submit">搜索</button>
</form>
<h2>搜索结果：</h2>
<?php
require 'vendor/autoload.php';
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();
$question = $_GET['question'] ?? '';
$params = [
'index' => 'qna',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'question' => $question,
],
],
],
];
$response = $client->search($params);
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
echo '<p>问题：' . $hit['_source']['question'] . '</p>';
echo '<p>答案：' . $hit['_source']['answer'] . '</p>';
echo '<hr>';
}
?>
</body>
</html>
Conclusion :
Cet article présente brièvement comment créer un système de réponse aux questions intelligent et simple à l'aide d'Elasticsearch et de PHP. En utilisant les capacités de recherche et d'analyse en texte intégral d'Elasticsearch, nous pouvons rapidement récupérer des questions pertinentes et fournir les réponses correspondantes. L'effet final fournira aux utilisateurs un moyen pratique et efficace d'obtenir des informations.
Ce qui précède est le processus général de création d'un système intelligent de questions et réponses. J'espère que cela vous sera utile.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!