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Tutoriel d'accueil des interfaces Python et Youpaiyun : implémentation des fonctions de traitement d'image

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2023-07-07 14:43:371166parcourir

Tutoriel sur l'interface de Python avec l'interface Youpaiyun : Implémentation de fonctions de traitement d'image

Youpaiyun est un fabricant qui fournit des services de stockage et de traitement cloud. Grâce à l'interface de Youpaiyun, nous pouvons facilement effectuer diverses opérations de traitement sur les images telles que le recadrage, la mise à l'échelle et la rotation d'images. , etc. Ce didacticiel expliquera comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Youpaiyun et implémenter des fonctions de traitement d'image.

  1. Enregistrez le compte Youpaiyun et obtenez la clé API

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur le site officiel de Youpaiyun (https://www.upyun.com/) et nous connecter à la console. Dans la console, nous pouvons trouver la clé API, qui sera utilisée pour effectuer des appels d'interface.

  1. Installer le SDK Python

Youpaiyun fournit le SDK Python, nous pouvons utiliser la commande pip pour l'installer. Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande :

pip install upyun
  1. Connectez-vous à Youpai Cloud

La connexion à Youpai Cloud est très simple à l'aide du SDK Python. Dans le script Python, importez le module upyun et initialisez l'objet UpYun avec la clé API. L'exemple de code est le suivant :

import upyun

# 初始化UpYun对象
up = upyun.UpYun("your_bucket_name", "your_operator_name", "your_operator_password")

Parmi eux, your_bucket_name est le nom de l'espace de stockage que vous avez créé sur Youpai Cloud, your_operator_name et your_operator_password sont le compte opérateur et le mot de passe que vous avez obtenus sur Youpai Cloud.

  1. Traitement d'image

Après la connexion à Youpaiyun, nous pouvons utiliser l'objet UpYun pour appeler diverses interfaces de traitement d'image. Voici quelques exemples de codes :

(1) Redimensionner l'image

from upyun import dximaging

# 图片缩放并保存到本地
params = {
    "x-gmkerl-type": "fix_width",  # 按照固定宽度缩放图片
    "x-gmkerl-value": 300  # 设置缩放后的宽度为300像素
}
url = "/path/to/image.jpg"  # 图片在又拍云的存储路径
result = dximaging(url, up, params)

# 图片缩放后保存到又拍云
new_url = "/path/to/new-image.jpg"  # 缩放后的图片存放路径
result = dximaging(url, up, params, new_url)

(2) Recadrer l'image

from upyun import dximaging

# 图片剪裁并保存到本地
params = {
    "x-gmkerl-type": "crop",  # 剪裁图片
    "x-gmkerl-value": "100,100,200,200"  # 剪裁坐标为左上角(100,100)到右下角(200,200)的部分
}
url = "/path/to/image.jpg"  # 图片在又拍云的存储路径
result = dximaging(url, up, params)

# 图片剪裁后保存到又拍云
new_url = "/path/to/new-image.jpg"  # 剪裁后的图片存放路径
result = dximaging(url, up, params, new_url)

(3) Faire pivoter l'image

from upyun import dximaging

# 图片旋转并保存到本地
params = {
    "x-gmkerl-type": "rotate",  # 旋转图片
    "x-gmkerl-value": "90"  # 旋转90度
}
url = "/path/to/image.jpg"  # 图片在又拍云的存储路径
result = dximaging(url, up, params)

# 图片旋转后保存到又拍云
new_url = "/path/to/new-image.jpg"  # 旋转后的图片存放路径
result = dximaging(url, up, params, new_url)
  1. Résumé

Grâce à ce tutoriel, nous avons appris à utiliser Python pour se connecter à l'interface Youpai Cloud et implémenter des fonctions de traitement d'image. Youpaiyun fournit une interface de traitement d'image riche, que nous pouvons appeler en fonction des besoins réels pour effectuer des opérations telles que la mise à l'échelle, le recadrage et la rotation des images afin d'obtenir des fonctions de traitement d'image personnalisées. J'espère que ce tutoriel vous sera utile. Si vous avez des questions, vous pouvez vous référer à la documentation officielle de Youpaiyun (https://docs.upyun.com/) ou demander de l'aide auprès des canaux d'assistance technique officiels.

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