Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image

Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image

1. Introduction
   Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'image est devenue l'une des technologies de base les plus utilisées. Huawei Cloud fournit un ensemble d'interfaces de reconnaissance d'images puissantes. Nous pouvons utiliser Python pour nous connecter à l'interface Huawei Cloud afin d'implémenter des fonctions de reconnaissance d'images. Ce didacticiel expliquera comment utiliser Python pour écrire du code permettant de se connecter à l'interface Huawei Cloud et d'effectuer une reconnaissance d'image.
2. Préparation
   Tout d'abord, nous devons créer un compte sur Huawei Cloud et obtenir la clé d'accès et la clé secrète. Ces deux clés constituent les identifiants de connexion à l'interface Huawei Cloud et doivent rester confidentielles.

3. Installer le SDK Python
   Afin de se connecter facilement à l'interface Huawei Cloud, nous devons installer le SDK Python de Huawei Cloud. Ouvrez un terminal (invite de commande) et entrez la commande suivante :

   pip install obs-sdk

   Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code Python.

4. Connectez-vous à l'interface Huawei Cloud
   Tout d'abord, au début du code Python, importez les bibliothèques pertinentes :

   import logging
   from obs import ObsClient
   import base64
   import time
   import requests

   Ensuite, nous définissons les paramètres requis pour se connecter à l'interface Huawei Cloud :

   AK = "YourAccessKey"
   SK = "YourSecretKey"
   endpoint = "https://obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com"
   bucket_name = "YourBucketName"
   region = 'cn-north-1'
   project_id = 'YourProjectId'

   Ensuite, nous établissons la connexion via ObsClient :

   obs_client = ObsClient(access_key_id=AK, secret_access_key=SK, server=endpoint)

5. Télécharger des images
   Avant la reconnaissance d'image, nous devons télécharger l'image à reconnaître sur le service de stockage cloud Huawei (OBS).

   file_path = "path_to_your_image"
   with open(file_path, 'rb') as f:
    obs_client.putContent(project_id, bucket_name, file_path, file_stream=f)

6. Effectuer la reconnaissance d'image
   Après avoir téléchargé l'image, nous pouvons appeler l'interface de reconnaissance d'image Huawei Cloud pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image. Prenons l'exemple de la reconnaissance des balises d'image :

   url = 'https://ais.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/tagging'
    
   headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-Auth-Token': get_token()
   }
   
   data = {
    "image":"",
    "url": obs_client.signUrl(bucket_name, file_path, expires=600),
    "language": "zh",
   }
   
   response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
   result = response.json()
   print(result)

   Grâce au code ci-dessus, nous pouvons obtenir les résultats de la reconnaissance. Des opérations ou analyses ultérieures peuvent être effectuées sur la base des résultats de reconnaissance.

7. Résumé
   Ce tutoriel présente comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Huawei Cloud afin d'implémenter la fonction de reconnaissance d'image. En nous connectant à l'interface Huawei Cloud, nous pouvons facilement mettre en œuvre divers scénarios d'application de reconnaissance d'images à l'aide de la puissante puissance de calcul de Huawei Cloud et des riches algorithmes de reconnaissance d'images. En résumé, j'espère que ce tutoriel sera utile à tout le monde et permettra d'obtenir de bons résultats dans la pratique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!