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Comment implémenter la fonction de compression d'image dans Uniapp

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2023-07-06 17:16:447521parcourir

Comment implémenter la fonction de compression d'image dans uniapp

1 Introduction
Dans la société moderne, les images sont devenues un élément indispensable de la vie quotidienne des gens. Cependant, avec la popularisation des fonctions des appareils photo des téléphones portables et l'amélioration des pixels des photos, la taille des fichiers d'images augmente également. Cela occupera non seulement la mémoire du téléphone, mais entraînera également un long temps de chargement de l'image pendant la transmission réseau. Par conséquent, la compression d’images est devenue l’une des tâches importantes des développeurs.

2. Compression d'images dans uniapp
uniapp est un framework de développement multiplateforme basé sur Vue.js, qui peut être utilisé pour développer des applets WeChat, H5, APP et d'autres applications. Il fournit une API riche et des composants pour répondre aux besoins des développeurs, notamment des fonctions de compression d'images.

Dans uniapp, vous pouvez utiliser la méthode uni.compressImage pour compresser des images. Cette méthode peut recevoir trois paramètres : sourcePath, targetPath et quality.

  1. sourcePath : Indique le chemin de l'image d'origine, qui peut être un chemin local ou un chemin réseau.
  2. targetPath : Indique le chemin d'enregistrement de l'image compressée. Si ce paramètre n'est pas défini, elle sera enregistrée par défaut dans un dossier temporaire.
  3. qualité : indique la qualité de la compression, la plage de valeurs est de 0 à 100 et la valeur par défaut est de 80. Des nombres plus élevés signifient une meilleure qualité, mais augmenteront également la taille du fichier.

Voici un exemple de code qui montre comment utiliser la fonction de compression d'image dans uniapp :

// 在vue文件中使用图片压缩功能
<template>
  <view>
    <button @click="compressImage">压缩图片</button>
  </view>
</template>

<script>
export default {
  methods: {
    // 图片压缩方法
    compressImage() {
      uni.chooseImage({
        count: 1,
        success: (res) => {
          const tempFilePath = res.tempFilePaths[0]
          uni.compressImage({
            src: tempFilePath,
            quality: 80,
            success: (res) => {
              console.log('压缩成功', res.tempFilePath)
            },
            fail: (error) => {
              console.log('压缩失败', error)
            }
          })
        }
      })
    }
  }
}
</script>

Dans le code ci-dessus, sélectionnez d'abord une image via la méthode uni.chooseImage et obtenez son chemin de fichier temporaire. Ensuite, utilisez la méthode uni.compressImage pour compresser l'image et définissez la qualité de compression sur 80. Une fois la compression réussie, le chemin de l'image compressée sera renvoyé.

3. Notes
Pendant le processus de développement, vous devez faire attention aux points suivants :

  1. Avant d'utiliser la méthode uni.compressImage, vous devez introduire le module uni-api. Il peut être introduit en utilisant l'importation en haut du script de page, ou globalement dans le fichier de configuration pages.json.
  2. Les opérations de compression peuvent consommer plus de ressources CPU et mémoire. Si les images compressées sont trop volumineuses, l'opération peut échouer ou se bloquer. Par conséquent, il est recommandé de définir une qualité et une taille de compression appropriées en utilisation réelle pour éviter les problèmes.
  3. Dans uniapp, bien que vous puissiez utiliser la méthode uni.compressImage pour compresser des images, étant donné que l'implémentation sous-jacente d'uniapp est différente du développement natif, l'effet de compression peut être légèrement différent. Si vous avez besoin d'effets de compression plus élevés, il est recommandé d'utiliser des bibliothèques de développement natif ou tierces pour la compression d'images.

4. Résumé
Grâce à la méthode uni.compressImage dans uniapp, nous pouvons facilement implémenter la fonction de compression des images. Dans le développement réel, nous pouvons définir la qualité et les paramètres de compression appropriés en fonction des besoins pour obtenir le meilleur effet d'équilibre entre la qualité de l'image et la taille du fichier. Dans le même temps, vous devez également prêter attention aux problèmes de performances pouvant être causés par le processus de compression afin d'éviter les échecs ou les retards de fonctionnement.

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