Méthode pour réaliser la reconnaissance de contenu et la recommandation intelligente d'images à l'aide de PHP et de l'interface de stockage cloud Qiniu

Utilisation de PHP et de l'interface Qiniu Cloud Storage pour réaliser la reconnaissance du contenu des images et la recommandation intelligente

Le développement rapide du cloud computing et de l'intelligence artificielle offre davantage de possibilités de traitement d'images. En utilisant l'interface de stockage cloud Qiniu, nous pouvons facilement réaliser l'identification du contenu et la recommandation intelligente des images. Cet article explique comment utiliser PHP pour écrire du code permettant d'atteindre cette fonction.

1. Introduction à Qiniu Cloud Storage

Qiniu Cloud Storage est la principale plate-forme de stockage cloud en Chine, fournissant des services de stockage et de distribution efficaces et stables. Ses fonctions puissantes et sa facilité d’utilisation sont devenues la solution de stockage cloud de choix pour de nombreux développeurs.

2. Identification du contenu de l'image

1. Enregistrez le compte développeur Qiniu et obtenez AK/SK

Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte développeur Qiniu et obtenir la clé d'accès et la clé secrète. Ces deux clés seront utilisées pour l'authentification.

2. Installer les dépendances associées

Nous devons installer le SDK PHP de Qiniu Cloud Storage pour le développement. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour installer le SDK :

composer require qiniu/php-sdk

3. Télécharger des images et obtenir des résultats de reconnaissance

Dans le code PHP, nous pouvons utiliser l'API de Qiniu Cloud Storage pour télécharger des images et effectuer une reconnaissance de contenu. Voici un exemple simple :

<?php
require 'vendor/autoload.php'; // 引入SDK

use QiniuAuth;
use QiniuStorageUploadManager;

$accessKey = 'YourAccessKey';
$secretKey = 'YourSecretKey';
$bucketName = 'YourBucketName';
$auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
$uploadMgr = new UploadManager();

$filePath = '/path/to/your/image.png';
$key = "image.png"; // 上传到七牛云存储后的文件名

// 生成上传Token
$token = $auth->uploadToken($bucketName);

// 调用七牛云存储的API进行文件上传
list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, $key, $filePath);

if ($err !== null) {
    echo '上传失败：' . $err->message();
} else {
    $result = json_decode($ret, true);
    
    // 获取返回结果中的识别信息
    $label = $result['result'][0]['label'];
    
    // 进一步处理...
}
?>

Dans ce code, nous avons d'abord introduit le SDK Qiniu Cloud Storage et défini les paramètres pertinents, notamment la clé d'accès, la clé secrète, le nom du bucket, etc. Ensuite, nous utilisons la classe UploadManager pour télécharger l'image et obtenir les résultats de reconnaissance renvoyés.

3. Recommandation intelligente

Sur la base de la reconnaissance du contenu de l'image, nous pouvons utiliser davantage ces résultats de reconnaissance pour formuler des recommandations intelligentes. Par exemple, nous pouvons recommander des produits ou des articles connexes en fonction du contenu de l'image.

1. Préparation des données

Tout d'abord, nous devons préparer les données pertinentes. Par exemple, pour la recommandation de produits, nous pouvons créer une table de base de données pour stocker les informations sur le produit, notamment le nom, la description, l'adresse de l'image, etc.

2. Implémentation d'un algorithme de recommandation

Dans le code PHP, nous pouvons utiliser les résultats de la reconnaissance du contenu des images pour implémenter des recommandations intelligentes. Voici un exemple :

<?php
// ...

// 假设识别结果为标签数组
$labels = ['food', 'fruit'];

// 根据识别结果查询相关商品信息
$sql = "SELECT * FROM products WHERE label IN ('" . implode("', '", $labels) . "')";

// 执行查询

// 处理查询结果...

?>

Dans cet exemple, nous supposons que le résultat de la reconnaissance est un tableau de balises, puis interrogeons les informations sur le produit associées en fonction du résultat de la reconnaissance. Enfin, nous pouvons effectuer des traitements supplémentaires en fonction des résultats de la requête, comme l'affichage d'une liste de produits recommandés, etc.

4. Résumé

En utilisant l'interface de stockage cloud Qiniu et le code écrit en PHP, nous pouvons facilement réaliser la reconnaissance de contenu et la recommandation intelligente d'images. Cela nous donne la possibilité d'utiliser le traitement d'image et l'intelligence artificielle dans nos applications pour améliorer l'expérience utilisateur et les résultats commerciaux. J'espère que cet article pourra aider tout le monde dans son travail de développement en traitement d'image.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!