Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et la synthèse de filigrane d'image

Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et la synthèse de filigrane d'image

Vue d'ensemble :
Avec le développement d'Internet, le traitement d'image est devenu un élément indispensable dans de nombreux scénarios d'application. Qiniu Cloud, en tant que fournisseur de services axé sur le stockage et le traitement cloud, offre aux utilisateurs une multitude d'interfaces de traitement d'images. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la fonction de synthèse de filigrane d'image.

Étapes :

1. Enregistrez un compte Qiniu Cloud et créez votre propre espace de stockage.
2. Installez l'environnement de développement Python et téléchargez les bibliothèques dépendantes correspondantes.
3. Écrivez du code Python pour implémenter les fonctions d'accueil et de synthèse de filigrane d'image de l'interface Qiniu Cloud.

Exemple de code :

import requests

def add_watermark(url, watermark_url):
    access_key = 'your_access_key'
    secret_key = 'your_secret_key'
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    font = 'your_font'  # 自定义字体
    font_size = '14'  # 自定义字体大小
    gravity = 'SouthEast'  # 水印位置，这里选择了右下角

    watermark = '/watermark/1/image/' + requests.utils.quote(watermark_url) + '/gravity/' + gravity + 
                '/font/' + requests.utils.quote(font) + '/fontsize/' + font_size

    encoded_entry_uri = requests.utils.quote(bucket_name + ':' + url)
    encoded_sign = requests.utils.quote(watermark)
    sign = encoded_entry_uri + encoded_sign + '?' + secret_key
    encoded_sign = requests.utils.quote(requests.utils.quote(sign, safe='').replace("%2F", "&").replace("%3A", ":"))

    final_url = 'http://your_domain/' + encoded_entry_uri + watermark + '/sign/' + access_key + ':' + encoded_sign
    return final_url

if __name__ == "__main__":
    original_url = 'original_image_url'
    watermark_url = 'watermark_image_url'
    final_url = add_watermark(original_url, watermark_url)
    print(final_url)

Analyse du code :
Tout d'abord, nous devons préparer notre compte Qiniu Cloud et créer un espace de stockage. Ensuite, nous devons remplacer your_access_key, your_secret_key, your_bucket_name, your_font, original_image_url et <code>watermark_image_url sont nos propres informations spécifiques. your_access_key、your_secret_key、your_bucket_name、your_font、original_image_url和watermark_image_url为我们自己的具体信息。

在add_watermark函数中，我们将分别传入原始图片的URL和水印图片的URL。通过拼接各个参数，最后生成一个带有签名的URL。

在运行这段代码之前，我们需要确保已经安装了Python的requests库，可以通过pip install requests

Dans la fonction add_watermark, nous transmettrons respectivement l'URL de l'image originale et l'URL de l'image en filigrane. En associant divers paramètres, une URL signée est finalement générée.

Avant d'exécuter ce code, nous devons nous assurer que la bibliothèque de requêtes Python a été installée, qui peut être installée via la commande pip install request.

🎜Résumé : 🎜Cet article explique comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la fonction de synthèse de filigrane d'image. Dans les applications pratiques, nous pouvons étendre davantage d'autres interfaces de Qiniu Cloud en fonction de nos propres besoins pour obtenir davantage de fonctions de traitement d'image. Dans le même temps, nous pouvons également combiner avec d'autres bibliothèques Python, telles que Pillow, pour effectuer d'autres opérations de traitement d'image sur l'URL générée. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!