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Utiliser Python pour s'interfacer avec Tencent Cloud afin d'implémenter la fonction de synthèse vocale

王林
王林original
2023-07-05 23:42:22784parcourir

Titre : Utilisez Python pour vous connecter à l'interface Tencent Cloud afin de réaliser la fonction de synthèse vocale

Résumé : Cet article présentera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Tencent Cloud afin de réaliser la fonction de synthèse vocale. Nous utiliserons l'API de synthèse vocale de Tencent Cloud pour synthétiser du texte en parole et joindrons des exemples de code correspondants pour aider les lecteurs à démarrer rapidement.

Texte :

  1. Préparation
    Avant de commencer, nous devons effectuer quelques préparatifs :
  2. Enregistrer un compte Tencent Cloud et activer le service de synthèse vocale
  3. Installer l'interpréteur Python et les bibliothèques correspondantes
  4. Créer une clé de mot de passe Tencent Cloud informations
    Dans la console Tencent Cloud, accédez à la page de gestion de la synthèse vocale, créez une application et générez un SecretId et une SecretKey. Ces informations seront utilisées pour les demandes d'authentification ultérieures.
  5. Installer les bibliothèques pertinentes
    Nous utiliserons la bibliothèque de requêtes pour envoyer des requêtes HTTP et la bibliothèque base64 pour encoder le texte saisi. Utilisez la commande suivante pour installer ces bibliothèques :

    pip install requests
    pip install base64
  6. Écrivez une fonction qui synthétise la parole
    Voici une fonction Python simple pour synthétiser la parole :

    import requests
    import base64
    import hashlib
    import time
    
    def text_to_speech(text):
     # 替换为你的SecretId和SecretKey
     secret_id = 'your_secret_id'
     secret_key = 'your_secret_key'
     # 替换为你的AppId
     app_id = 'your_app_id'
      
     # 构造请求参数
     params = {
         'Action': 'TextToStreamAudio',
         'Text': text,
         'SessionId': hashlib.md5(str(time.time()).encode()).hexdigest(),
         'ModelType': '1',
         'AppId': app_id
     }
     
     # 构造请求头
     headers = {
         'Content-Type': 'application/json',
         'Authorization': ''
     }
      
     # 构造请求签名
     sign_str = 'POSTaai.tencentcloudapi.com/?' + '&'.join([key + '=' + str(params[key]) for key in sorted(params.keys())])
     sign = base64.b64encode(hmac.new(secret_key.encode(), sign_str.encode(), digestmod=hashlib.sha1).digest())
     headers['Authorization'] = 'TC3-HMAC-SHA256 Credential=%s/%s, SignedHeaders=content-type;host, Signature=%s' % (secret_id, time.strftime('%Y-%m-%d'), sign.decode())
    
     # 发送HTTP请求
     response = requests.post('https://aai.tencentcloudapi.com', headers=headers, json=params)
    
     # 获取返回结果
     result = response.json()
     if 'Audio' in result.keys():
         # 播放语音
         play_audio(result['Audio'])
     else:
         print(result['Response']['Error']['Message'])
  7. Exemple de code
    Voici un exemple de code qui montre comment appeler simplement maintenant text_to_speechFonction écrite pour synthétiser la parole :

    text = '欢迎使用腾讯云语音合成API,这是一个示例文字'
    text_to_speech(text)

Conclusion :
Cet article présente comment utiliser le langage Python pour s'interfacer avec l'interface Tencent Cloud afin d'implémenter la fonction de synthèse vocale. En appelant l'API de synthèse vocale de Tencent Cloud, nous pouvons synthétiser du texte en parole et obtenir une sortie vocale en lisant des fichiers audio. Les lecteurs peuvent étendre davantage l'application sur la base de cet exemple de code et implémenter leur propre fonction de synthèse vocale.

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