Apprenez étape par étape à utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la fonction audio-texte

Apprenez étape par étape comment utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la fonction audio-texte

Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la demande de conversion audio-texte augmente. En tant que principal fournisseur de services cloud en Chine, Qiniu Cloud propose une série d'interfaces riches pour aider les développeurs à implémenter la fonction audio-texte dans leurs propres applications. Cet article vous apprendra étape par étape comment utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la fonction audio-texte.

Tout d'abord, vous devez créer un compte Qiniu Cloud et obtenir la clé d'accès, y compris la clé d'accès et la clé secrète. Ensuite, vous devez installer les bibliothèques Python correspondantes, y compris les bibliothèques qiniu et requêtes. Il peut être installé à l'aide de la commande pip.

pip install qiniu
pip install requests

Ensuite, nous commençons à écrire du code. Présentez d'abord les bibliothèques requises :

import requests
from qiniu import Auth

Ensuite, définissez votre clé d'accès et votre clé secrète :

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'

Ensuite, créez un objet Auth :

q = Auth(access_key, secret_key)

Maintenant, nous pouvons commencer à implémenter la fonction audio-texte. Tout d'abord, nous devons télécharger le fichier audio sur Qiniu Cloud et obtenir l'URL du fichier. Le code est le suivant :

def upload_audio(filepath):
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    key = 'your_file_key'

    token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600)
    ret, info = upload_file(token, key, filepath)
    url = 'http://your_domain/' + ret['key']
    return url

def upload_file(token, key, filepath):
    data = {'token': token, 'key': key}
    files = {'file': open(filepath, 'rb')}
    response = requests.post('http://upload.qiniup.com', data=data, files=files)
    ret = response.json()
    return ret, response

Ensuite, nous devons appeler l'interface audio-texte de Qiniu Cloud pour convertir le fichier audio téléchargé en texte. Le code est le suivant :

def audio_to_text(audio_url):
    url = 'http://api.qiniu.com/v1/speech/word'
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    body = {'url': audio_url, 'language': 'zh-Hans'}

    response = requests.post(url, headers=headers, data=body)
    ret = response.json()
    return ret

Enfin, nous pouvons écrire une fonction de test simple pour connecter l'ensemble du processus entre eux :

def test():
    audio_filepath = 'your_audio_file_path'
    url = upload_audio(audio_filepath)
    ret = audio_to_text(url)
    print(ret)

À ce stade, nous avons terminé le code d'utilisation de Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud pour implémenter le fonction audio-texte. Vous pouvez enregistrer le code ci-dessus dans un fichier .py et exécuter la fonction de test pour le vérifier.

Il convient de noter que l'interface de Qiniu Cloud présente certaines restrictions, notamment la taille et la durée des fichiers audio, etc. Veuillez faire attention au respect des réglementations en vigueur lors de l'utilisation.

Pour résumer, cet article utilise des exemples de code spécifiques pour vous apprendre étape par étape comment utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter la fonction audio-texte. J'espère que cela pourra vous être utile dans le processus de développement !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!