Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et l'extraction de texte d'image

Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et l'extraction de texte d'image

Introduction :
À l'ère moderne des technologies de l'information, la fonction d'extraction de texte d'image est progressivement devenue une technologie largement utilisée. Qiniu Cloud est un fournisseur de services de stockage cloud bien connu qui fournit aux développeurs une interface API riche, y compris la fonction d'extraction de texte d'image. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud et implémenter la fonction d'extraction de texte d'image.

1. Introduction à Qiniu Cloud
Qiniu Cloud est l'un des principaux fournisseurs de services de cloud computing en Chine, fournissant une série de services tels que le stockage dans le cloud, l'accélération CDN, le transcodage de fichiers et Baidu Cloud. Pour les développeurs, Qiniu Cloud fournit des documents de développement complets et des interfaces API riches pour permettre aux développeurs de répondre rapidement aux divers besoins commerciaux.

2. Interface d'extraction de texte d'image
Qiniu Cloud fournit une interface de traitement d'image riche, y compris la fonction d'extraction de texte d'image. Les développeurs peuvent utiliser cette interface pour extraire du texte à partir d'images afin de faciliter l'analyse, la reconnaissance et d'autres opérations ultérieures du texte.

3. Installer les bibliothèques dépendantes
Avant d'utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud, vous devez d'abord installer les bibliothèques dépendantes correspondantes. Vous pouvez utiliser la commande pip pour installer les bibliothèques dépendantes. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

1. Installer le SDK Qiniu Cloud

   pip install qiniu

2. Installer la bibliothèque de reconnaissance de texte

   pip install baidu-aip

4. Connectez-vous à l'interface Qiniu Cloud
Ce qui suit. consiste à utiliser Python pour connecter Qiniu Cloud Exemple de code de l'interface Niuyun :

import qiniu
from aip import AipOcr

# 配置七牛云的Access Key和Secret Key
access_key = 'your-access-key'
secret_key = 'your-secret-key'

# 配置百度云的APP ID、API Key和Secret Key
app_id = 'your-app-id'
api_key = 'your-api-key'
secret_key = 'your-secret-key'

# 配置七牛云的Bucket名称和图片名称
bucket_name = 'your-bucket-name'
image_name = 'your-image-name'

# 构建七牛云的认证对象
q = qiniu.Auth(access_key, secret_key)

# 获取七牛云的图片URL
image_url = 'http://your-domain-name/' + image_name

# 调用七牛云的接口，获取图片内容
image_data = qiniu.urlopen(image_url).read()

# 创建百度云的文字识别对象
ocr = AipOcr(app_id, api_key, secret_key)

# 调用百度云的接口，进行文字识别
result = ocr.basicGeneral(image_data)

# 输出文字识别结果
for word in result['words_result']:
    print(word['words'])

Il convient de noter que la clé d'accès, la clé secrète, l'ID d'application, la clé API, la clé secrète, le nom du bucket, le nom de l'image et le nom de domaine dans l'exemple de code doivent être configurés en fonction de votre situation réelle.

5. Résumé
Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la fonction d'extraction de texte d'image. Grâce aux interfaces riches et aux outils de développement pratiques de Qiniu Cloud, les développeurs peuvent facilement répondre à divers besoins commerciaux. Nous espérons que l'introduction de cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre les principes de base et l'utilisation de l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et de l'extraction de texte d'image.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!