Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et réaliser la fonction de réglage des couleurs de l'image

Apprenez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et réaliser la fonction de réglage des couleurs de l'image

Résumé :
Avec le développement rapide d'Internet, la demande de traitement et de stockage d'images augmente également. L'émergence des services de stockage cloud offre des solutions pratiques et efficaces pour le stockage d'images, et Qiniu Cloud est l'un des services de stockage cloud les plus populaires. Cet article expliquera comment utiliser Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et utiliser la fonction de traitement d'image de Qiniu Cloud pour terminer l'ajustement des couleurs de l'image.

Texte de l'article :

1. Préparation :
Tout d'abord, nous devons créer un espace de stockage (Bucket) sur Qiniu Cloud et obtenir la clé d'accès et la clé secrète correspondantes. Ces deux clés seront utilisées pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud. De plus, nous devons également installer la bibliothèque de requêtes Python.

2. Connectez-vous à l'interface Qiniu Cloud :
Nous pouvons utiliser la bibliothèque de requêtes de Python pour effectuer des requêtes HTTP et envoyer des requêtes à l'API de Qiniu Cloud en construisant l'URL de requête et les paramètres de requête correspondants.

import requests
import hashlib
import hmac
import base64

access_key = "your_access_key"
secret_key = "your_secret_key"
bucket_name = "your_bucket_name"

# 构建URL
url = "http://rs.qiniu.com/stat/" + bucket_name  # 查询存储空间信息的API接口

# 构建请求参数
params = {}
params['bucket'] = bucket_name

# 生成AccessToken
sign = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), url.encode('utf-8'), hashlib.sha1).digest()
token = access_key + ':' + base64.urlsafe_b64encode(sign).decode('utf-8')

# 发送GET请求
response = requests.get(url, params=params, headers={'Authorization': 'Qiniu ' + token})

# 处理返回结果
if response.status_code == 200:
    result = response.json()  # 将返回结果转为JSON格式
    print(result)
else:
    print("Request Failed:", response.status_code)

Grâce au code ci-dessus, nous pouvons obtenir les informations de base de l'espace de stockage.

3. Ajustement des couleurs de l'image :
Qiniuyun fournit de riches fonctions de traitement d'image. Nous pouvons obtenir des effets d'ajustement des couleurs en ajustant les paramètres de traitement d'image.

def image_color_adjust(image_url, bucket_name):
    access_key = "your_access_key"
    secret_key = "your_secret_key"
    
    # 构建URL
    url = "http://<domain>/style/<style>/<source>"
    
    # 构建请求参数
    params = {}
    params['bucket'] = bucket_name
    params['source'] = base64.urlsafe_b64encode(image_url.encode('utf-8')).decode('utf-8')
    params['style'] = "your_style"  # 调整图片色彩的样式
    
    # 生成AccessToken
    sign = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), url.encode('utf-8'), hashlib.sha1).digest()
    token = access_key + ':' + base64.urlsafe_b64encode(sign).decode('utf-8')

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params, headers={'Authorization': 'Qiniu ' + token})

    # 处理返回结果
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()  # 将返回结果转为JSON格式
        print(result)
    else:
        print("Request Failed:", response.status_code)

# 调用函数
image_url = "http://example.com/path/to/image.jpg"  # 替换为需要调整色彩的图片URL
bucket_name = "your_bucket_name"
image_color_adjust(image_url, bucket_name)

Le 9e6c6f86673efa96e9f4645ec38e5f75、c9ccee2e6ea535a969eb3f532ad9fe89和e02da388656c3265154666b7c71a8ddc dans le code ci-dessus doit être remplacé par le vrai nom de domaine, le style et l'URL de l'image. Grâce au code ci-dessus, nous pouvons obtenir l'effet d'ajustement des couleurs sur l'image spécifiée.

Résumé :
Cet article utilise Python comme outil pour vous apprendre à implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et à utiliser la fonction de traitement d'image de Qiniu Cloud pour effectuer le réglage des couleurs de l'image. En étudiant cet article, vous pourrez mieux comprendre et appliquer les fonctions de Qiniu Cloud pour obtenir des effets de traitement d'image plus riches. J'espère que cet article vous aidera !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!