UniApp implémente un guide d'intégration et d'utilisation de la reconnaissance d'images et de la reconnaissance faciale

UniApp implémente le guide d'intégration et d'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale

Résumé : Cet article présente comment utiliser UniApp pour intégrer les fonctions de reconnaissance d'image et de reconnaissance faciale, et fournit des exemples de code pertinents pour aider les développeurs à implémenter rapidement ces fonctions.

1. Introduction
Avec le développement continu de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale sont devenues des fonctions importantes dans les applications modernes. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs, nous devons intégrer ces fonctions dans UniApp. Cet article guidera les lecteurs étape par étape dans l'intégration et l'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale.

2. Reconnaissance d'image
Pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image dans UniApp, nous pouvons utiliser l'API de reconnaissance d'image fournie par la plateforme ouverte Baidu AI. Tout d’abord, nous devons demander une clé API sur la plate-forme ouverte Baidu AI pour appeler les interfaces associées.

1. Présentation du SDK de la plateforme ouverte Baidu AI
   Dans le projet UniApp, nous devons introduire le SDK d'un fournisseur spécifique pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image. Après avoir téléchargé et décompressé le SDK, placez-le dans le répertoire du projet UniApp, puis ajoutez les informations de configuration pertinentes au fichier uniConfig.js.

Exemple de code :

e03b848252eb9375d56be284e690e873importer BaiduSDK depuis './path/to/baidu-ai-sdk'<code>import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'

export default {
SDK: BaiduSDK,
APP_ID: 'your_app_id',
API_KEY: 'your_api_key',
SECRET_KEY: 'your_secret_key'
}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

2. 调用图像识别API
   在需要进行图像识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现图像识别的功能。

示例代码：
e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.getImageInfo({<br> success: res => {

uni.request({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
  method: 'POST',
  header: {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  },
  data: {
    access_token: 'your_access_token',
    image: res.path
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

}
})bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

三、人脸识别
同样地，我们可以使用百度AI开放平台的人脸识别功能实现UniApp中的人脸识别。以下是具体的实现步骤。

1. 引入百度AI开放平台的SDK
   在UniApp的项目中，我们需要引入供应商的SDK来实现人脸识别功能。下载并解压SDK后，将其放置在UniApp项目的目录中，在uniConfig.js文件中添加相关的配置信息。

示例代码：

e03b848252eb9375d56be284e690e873import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'

export default {
SDK: BaiduSDK,
APP_ID: 'your_app_id',
API_KEY: 'your_api_key',
SECRET_KEY: 'your_secret_key'
}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

2. 调用人脸识别API
   在需要进行人脸识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现人脸识别的功能。

示例代码：

e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.chooseImage({<br> success: res => {

uni.uploadFile({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect',
  filePath: res.tempFilePaths[0],
  name: 'image_file',
  formData: {
    access_token: 'your_access_token',
    image_type: 'BASE64'
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

}
})

export par défaut {

SDK : BaiduSDK,

APP_ID : 'your_app_id',🎜 API_KEY : 'your_api_key',🎜 SECRET_KEY: 'your_secret_key'🎜}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜

🎜Appelez l'API de reconnaissance d'image🎜Dans les pages qui nécessitent une reconnaissance d'image, nous pouvons utiliser uni . méthode de requête pour appeler l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI. En transmettant les paramètres pertinents, nous pouvons implémenter la fonction de reconnaissance d'image. 🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.getImageInfo({🎜 success: res => {🎜rrreee🎜}🎜})bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜🎜3. De même, nous pouvons utiliser la fonction de reconnaissance faciale de la plateforme ouverte Baidu AI pour implémenter la reconnaissance faciale dans UniApp. Voici les étapes spécifiques de mise en œuvre. 🎜🎜🎜Présentation du SDK de la plateforme ouverte Baidu AI🎜Dans le projet UniApp, nous devons introduire le SDK du fournisseur pour implémenter la fonction de reconnaissance faciale. Après avoir téléchargé et décompressé le SDK, placez-le dans le répertoire du projet UniApp et ajoutez les informations de configuration pertinentes au fichier uniConfig.js. 🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜🎜e03b848252eb9375d56be284e690e873importer BaiduSDK depuis './path/to/baidu-ai-sdk'🎜🎜export par défaut {🎜 SDK : BaiduSDK,🎜 APP_ID : 'your_app_id',🎜 API_KEY : 'your_api_key',🎜 SECRET_KEY: 'your_secret_key'🎜}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜
🎜Appelez l'API de reconnaissance faciale🎜Dans la page qui nécessite la reconnaissance faciale, nous pouvons utiliser le Méthode uni.request pour appeler l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI. En transmettant les paramètres pertinents, nous pouvons implémenter la fonction de reconnaissance faciale. 🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜🎜e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.chooseImage({🎜 success: res => {🎜rrreee🎜}🎜})bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜🎜Grâce au code ci-dessus Par exemple, nous pouvons réaliser la fonction d'intégration de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale dans UniApp. Les développeurs peuvent appeler différentes interfaces API en fonction de besoins spécifiques pour obtenir des fonctions plus riches. J'espère que cet article pourra vous aider à implémenter les fonctions de reconnaissance d'image et de reconnaissance faciale dans le projet UniApp. 🎜

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