Apprenez étape par étape à utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la découpe audio

Vous apprendre étape par étape comment utiliser Python pour s'interfacer avec Qiniu Cloud afin de réaliser le découpage audio

Dans le domaine du traitement audio, Qiniu Cloud est une très excellente plate-forme de stockage cloud qui fournit une multitude d'interfaces pour divers traitements audio . Cet article utilisera Python comme exemple pour vous apprendre étape par étape comment vous connecter à l'interface Qiniu Cloud pour réaliser la fonction de découpe audio.

Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque Python correspondante pour interagir avec Qiniu Cloud. Entrez la commande suivante sur la ligne de commande pour installer :

pip install qiniu

Une fois l'installation terminée, nous devons créer un espace de stockage sur la plateforme Cloud Qiniu et obtenir la clé d'accès et la clé secrète appropriées pour authentifier nos demandes. Ensuite, nous pouvons commencer à écrire du code.

Tout d'abord, importez les bibliothèques nécessaires :

from qiniu import Auth, BucketManager

Ensuite, nous devons initialiser l'objet d'authentification et l'objet d'espace de stockage :

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket_name = 'your_bucket_name'

q = Auth(access_key, secret_key)
bucket = BucketManager(q)

Ensuite, définissons une fonction pour implémenter la fonction de découpe audio. Cette fonction accepte trois paramètres : le nom du fichier audio source, le nom du fichier audio cible et le moment de coupure (en secondes). Par exemple, nous coupons le fichier audio source en deux segments, le premier segment est de 0 seconde à 30 secondes, et le deuxième segment est de 30 secondes à 60 secondes :

def audio_segmentation(source_key, target_key, split_time):
    ops = 'avthumb/mp3/ss/%d/t/%d' % (split_time, split_time)
    source_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, source_key)
    target_key = '%s_%d.mp3' % (target_key, split_time)
    
    ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, source_key)
    if ret is None:
        print('Fetch source audio failed:', info)
        return
    
    ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, target_key, op=ops)
    if ret is None:
        print('Segmentation failed:', info)
        return
    
    target_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, target_key)
    print('Segmentation success:', target_url)

Enfin, nous pouvons appeler cette fonction pour couper l'audio :

audio_segmentation('source_audio.mp3', 'target_audio', 30)

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord le paramètre bucket.fetch方法将源音频文件从外部URL拉取到七牛云存储空间中。然后，通过传递op pour couper l'audio. Enfin, nous pouvons obtenir l'URL du fichier audio coupé en épissant le nom de domaine de l'espace de stockage et le nom du fichier audio cible.

Ce qui précède sont tous des exemples de code permettant d'utiliser Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter la découpe audio. J'espère que cet article pourra vous aider à démarrer rapidement les travaux liés au traitement audio. Dans le même temps, Qiniu Cloud fournit également d'autres interfaces et fonctions riches, que vous pouvez explorer et utiliser davantage en fonction de vos propres besoins.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!