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Vous apprendre à utiliser Python pour vous connecter à l'interface Huawei Cloud afin d'implémenter la fonction d'édition audio
Huawei Cloud est actuellement l'un des principaux fournisseurs de services cloud en Chine. Il fournit une interface API riche qui peut nous aider à mettre en œuvre diverses fonctions. Cet article expliquera comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Huawei Cloud et implémenter la fonction d'édition audio.
Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme de développement Huawei Cloud et créer un projet. Ensuite, nous devons installer le package Python SDK. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour l'installer :
pip install obs-sdk-python
Ensuite, nous pouvons commencer à écrire du code. Tout d'abord, nous devons importer certaines bibliothèques nécessaires :
import json import requests import urllib.parse import base64 import time from obs import ObsClient
Ensuite, nous devons définir l'ID de clé d'accès et la clé d'accès secrète de Huawei Cloud. Ces informations peuvent être obtenues sur la plateforme de développement Huawei Cloud :
access_key_id = 'your_access_key_id' secret_access_key = 'your_secret_access_key'
Ensuite, nous avons besoin. pour implémenter une fonction pour obtenir les identifiants d'accès temporaires de Huawei Cloud :
def get_temp_token(): url = 'https://iam.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens' headers = { 'Content-Type': 'application/json;charset=utf8' } data = { "auth": { "identity": { "methods": ["password"], "password": { "user": { "domain": { "name": "your_domain_name" }, "name": "your_username", "password": "your_password" } } }, "scope": { "project": { "name": "your_project_name" } } } } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) token = response.headers['X-Subject-Token'] return token
Dans le code ci-dessus, nous utilisons l'interface d'authentification de Huawei Cloud pour obtenir le jeton d'accès. Il convient de noter que "votre_nom_de_domaine", "votre_nom d'utilisateur", "votre_mot de passe" et "votre_nom_de projet" doivent être remplacés par les informations pertinentes du compte Huawei Cloud.
Ensuite, nous pouvons utiliser le jeton obtenu pour initialiser l'objet ObsClient et nous connecter au service de stockage d'objets de Huawei Cloud :
def init_obs_client(): token = get_temp_token() obsClient = ObsClient(access_key_id, secret_access_key, token=token) return obsClient
Avec l'objet ObsClient, nous pouvons utiliser le service de stockage d'objets de Huawei Cloud pour télécharger, télécharger et supprimer des fichiers. Par exemple, nous pouvons implémenter une fonction pour télécharger des fichiers :
def upload_file(file_path, bucket_name, object_key): obsClient = init_obs_client() with open(file_path, 'rb') as file: resp = obsClient.putObject(bucket_name, object_key, file) if resp.status >= 200 and resp.status < 300: print('Upload successful') else: print('Upload failed:', resp.errorMessage)
où "file_path" est le chemin du fichier à télécharger, "bucket_name" est le nom du bucket dans le service de stockage d'objets et "object_key" est l'endroit où le fichier téléchargé le fichier est stocké Identifiant unique dans le bucket.
Ensuite, implémentons la fonction d'édition audio. Le service d'édition audio de Huawei Cloud utilise l'API d'édition audio, et nous pouvons utiliser cette API pour implémenter la fonction d'édition audio. Nous devons implémenter une fonction pour appeler l'API :
def audio_clipping(input_bucket, input_object, output_bucket, output_object, start_time, end_time): obsClient = init_obs_client() url = 'https://ais.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/voice/audio-clip' headers = { 'Content-Type': 'application/json;charset=utf8', 'X-Auth-Token': obsClient.getSecurityToken() } data = { "input": { "obs": { "path": "obs://{}/{}".format(input_bucket, input_object) } }, "output": { "obs": { "path": "obs://{}/{}".format(output_bucket, output_object) } }, "parameters": { "start_time": start_time, "end_time": end_time } } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) if response.status_code == 200: print('Audio clipping successful') else: print('Audio clipping failed:', response.text)
Dans le code ci-dessus, "input_bucket", "input_object", "output_bucket" et "output_object" sont les identifiants uniques du bucket et de l'objet où se trouvent le fichier d'entrée et le fichier de sortie. se trouvent respectivement. "start_time" et "end_time" sont respectivement l'heure de début et l'heure de fin du clip audio, qui peuvent être définies par vous-même.
Enfin, nous pouvons appeler la fonction ci-dessus pour télécharger le fichier audio et le modifier :
def main(): file_path = 'your_file_path' bucket_name = 'your_bucket_name' object_key = 'your_object_key' upload_file(file_path, bucket_name, object_key) output_bucket = 'your_output_bucket_name' output_object = 'your_output_object_key' start_time = '00:00:10' end_time = '00:00:20' audio_clipping(bucket_name, object_key, output_bucket, output_object, start_time, end_time) if __name__ == '__main__': main()
Dans le code ci-dessus, "your_file_path" est le chemin du fichier audio à télécharger, "your_bucket_name" et "your_object_key" sont respectivement après le téléchargement L'identifiant unique du compartiment et de l'objet où se trouve le fichier "your_output_bucket_name" et "your_output_object_key" sont les identifiants uniques du compartiment et de l'objet où se trouve le fichier audio édité.
Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser Python pour nous connecter à l'interface Huawei Cloud afin d'implémenter la fonction d'édition audio. J'espère que cet article vous aidera !
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