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Profilage des utilisateurs et recommandations personnalisées à l'aide de PHP dans le développement de mini-programmes
Avec le développement rapide de l'Internet mobile, les mini-programmes sont devenus un moyen pour de plus en plus d'entreprises de choisir de faire des affaires. Le développement de petits programmes est indissociable du support des langages côté serveur. PHP, en tant que langage largement utilisé, est largement utilisé dans le développement de petits programmes. Cet article explorera comment utiliser PHP pour implémenter le profilage des utilisateurs et des recommandations personnalisées dans des mini-programmes.
Le portrait d'utilisateur est une analyse complète et détaillée et un résumé des attributs, intérêts, comportements, etc. de l'utilisateur, pour former une collection de balises utilisateur. Grâce aux portraits d'utilisateurs, les besoins des utilisateurs peuvent être cernés avec précision pour obtenir des recommandations personnalisées. Dans le mini-programme, PHP peut être utilisé comme langage côté serveur pour créer des portraits d'utilisateurs basés sur le comportement d'accès et les données de l'utilisateur.
Tout d’abord, nous devons collecter les informations de base et les données comportementales de l’utilisateur. Ces données peuvent être obtenues via des interfaces, des soumissions de formulaires ou d'autres méthodes, puis les statistiques et le stockage sont effectués côté serveur. Voici un exemple de code simple pour obtenir des informations sur l'utilisateur et des données comportementales :
<?php // 获取用户ID $userId = $_POST['userId']; // 获取用户基本信息 $name = $_POST['name']; $age = $_POST['age']; $gender = $_POST['gender']; // 存储用户基本信息到数据库 // ... // 获取用户行为数据 $action = $_POST['action']; $timestamp = $_POST['timestamp']; // 存储用户行为数据到数据库 // ... ?>
Après avoir collecté les informations de base et les données comportementales de l'utilisateur, nous pouvons utiliser PHP pour créer des portraits d'utilisateurs. Sur la base de différentes dimensions de données, nous pouvons ajouter des balises aux utilisateurs, telles que la tranche d'âge, le sexe, les intérêts et les loisirs, etc. Ce qui suit est un exemple de code simple pour ajouter des balises aux utilisateurs :
<?php // 根据用户的年龄划分不同的年龄段 if ($age < 18) { $tag = '未成年'; } elseif ($age >= 18 && $age < 30) { $tag = '青年'; } elseif ($age >= 30 && $age < 60) { $tag = '中年'; } else { $tag = '老年'; } // 根据用户的性别添加标签 if ($gender == '男') { $tag .= '男性'; } else { $tag .= '女性'; } // 存储用户标签到数据库 // ... ?>
Avec le code ci-dessus, nous pouvons ajouter les balises correspondantes aux utilisateurs en fonction de leur âge et de leur sexe. Ensuite, nous pouvons mettre en œuvre des recommandations personnalisées basées sur les informations du portrait de l'utilisateur.
La recommandation personnalisée consiste à recommander un contenu personnalisé aux utilisateurs en fonction des informations de leur profil, ce qui peut augmenter la fidélité et l'activité des utilisateurs dans les mini-programmes. Dans les petits programmes, PHP peut stocker et gérer du contenu recommandé personnalisé via des bases de données graphiques ou des bases de données relationnelles. Ce qui suit est un exemple de code simple pour recommander du contenu en fonction des balises de l'utilisateur :
<?php // 根据用户标签查询推荐内容 $tag = $_POST['tag']; $sql = "SELECT * FROM products WHERE tags LIKE '%$tag%'"; // 执行查询 // ... // 获取推荐内容列表 $result = mysqli_query($conn, $sql); $recommendations = array(); while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $recommendations[] = $row; } // 返回推荐内容给小程序 echo json_encode($recommendations); ?>
Grâce au code ci-dessus, nous pouvons interroger le contenu recommandé correspondant en fonction des balises de l'utilisateur et renvoyer les résultats à l'applet.
En résumé, PHP joue un rôle important dans le profilage des utilisateurs et les recommandations personnalisées dans le développement de mini-programmes. En collectant et en analysant les informations de base et les données comportementales des utilisateurs, PHP est utilisé pour établir des portraits d'utilisateurs et mettre en œuvre des recommandations personnalisées basées sur les portraits d'utilisateurs. Cela améliorera l'expérience utilisateur des mini-programmes, augmentera la participation et la fidélité des utilisateurs, augmentant ainsi les revenus de l'entreprise et la compétitivité sur le marché.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!