Configuration des systèmes Linux pour prendre en charge le développement de l'agriculture intelligente et de l'automatisation agricole

Configurez le système Linux pour soutenir le développement de l'agriculture intelligente et de l'automatisation agricole

Avec le développement de la technologie, l'agriculture intelligente et l'automatisation agricole sont devenues des orientations importantes dans l'agriculture moderne. En tant que système d'exploitation open source, Linux dispose d'un large éventail d'applications dans les domaines de l'agriculture intelligente et de l'automatisation agricole. Cet article explique comment configurer un système Linux pour prendre en charge le développement de l'agriculture intelligente et de l'automatisation agricole, et fournit quelques exemples de code associés.

1. Installez le système Linux
Tout d'abord, nous devons choisir une distribution Linux appropriée pour l'installation. Les distributions Linux courantes incluent Ubuntu, CentOS, etc. Vous pouvez choisir la version appropriée en fonction de vos propres besoins.

2. Installez les logiciels et les outils nécessaires
Pour développer une agriculture intelligente et l'automatisation agricole sur un système Linux, vous devez installer certains logiciels et outils nécessaires, tels que Python, Node.js, etc. Vous pouvez utiliser des outils de gestion de packages (tels que APT, Yum, etc.) pour installer ces logiciels.

En prenant le système Ubuntu comme exemple, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour installer Python et Node.js :

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python nodejs

3. Installez les capteurs et le contrôle moteur modules
L'agriculture intelligente et divers capteurs et modules de contrôle de moteur sont souvent utilisés dans le développement de l'automatisation agricole, tels que les capteurs de température et d'humidité, les capteurs de lumière, les capteurs de niveau d'eau et les modules de contrôle de moteur. Sélectionnez les capteurs et modules de commande de moteur appropriés pour l'installation en fonction des besoins spécifiques.

Sur les systèmes Linux, nous pouvons contrôler des capteurs et des modules de contrôle de moteur via GPIO (General Purpose Input Output). GPIO est une interface à usage général utilisée pour transmettre des signaux numériques entre des ordinateurs et des appareils externes. Pour les numéros de broches GPIO spécifiques et les méthodes d'utilisation, veuillez vous référer aux documents pertinents.

4. Écrire des programmes d'agriculture intelligente et d'automatisation agricole
Après avoir configuré le système Linux et installé les logiciels et le matériel requis, nous pouvons commencer à écrire des programmes d'agriculture intelligente et d'automatisation agricole. Ce qui suit est un exemple de code simple pour lire les données du capteur de température et d'humidité et contrôler le module de commande du moteur :

import time
import Adafruit_DHT
import RPi.GPIO as GPIO

sensor = Adafruit_DHT.DHT11
pin = 4
motor_pin = 17

GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(motor_pin, GPIO.OUT)

while True:
    humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin)
    if humidity is not None and temperature is not None:
        print('Temperature: {0:0.1f} °C'.format(temperature))
        print('Humidity: {0:0.1f} %'.format(humidity))
        if temperature > 25:
            GPIO.output(motor_pin, GPIO.HIGH)
        else:
            GPIO.output(motor_pin, GPIO.LOW)
    else:
        print('Failed to read sensor data')

    time.sleep(2)

Le code ci-dessus utilise la bibliothèque Adafruit_DHT pour lire les données du capteur de température et d'humidité et la bibliothèque RPi.GPIO. pour contrôler le module de commande du moteur. En fonction de la situation réelle, vous devrez peut-être modifier le numéro de broche et le type de capteur.

5. Utiliser une plate-forme cloud pour la surveillance et le contrôle à distance
Afin de réaliser une surveillance et un contrôle à distance, une plate-forme cloud peut être utilisée pour créer un système d'agriculture et d'automatisation agricole intelligent. Les plates-formes cloud courantes incluent AWS, Azure, etc. Vous pouvez choisir la plate-forme appropriée en fonction des besoins réels.

Sur la plate-forme cloud, divers protocoles de transmission (tels que MQTT, HTTP, etc.) peuvent être utilisés pour transmettre les données des capteurs vers le cloud, et la surveillance et le contrôle à distance en temps réel peuvent être effectués via des pages Web ou des applications mobiles.

Résumé
Cet article décrit comment configurer un système Linux pour prendre en charge le développement de l'agriculture intelligente et de l'automatisation agricole, et fournit un exemple de code simple. J'espère que cet article pourra fournir des références et des références à la majorité des passionnés et des développeurs de technologies agricoles. En utilisant rationnellement les systèmes Linux et les outils associés, nous pouvons mieux promouvoir le développement d’une agriculture intelligente et de l’automatisation agricole.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!