Comment utiliser Uniapp pour développer des fonctions de reconnaissance d'images

Comment utiliser Uniapp pour développer la fonction de reconnaissance d'image

Avec le développement de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d'image a été largement utilisée dans divers domaines. Dans le développement d'applications mobiles, la mise en œuvre de fonctions de reconnaissance d'images peut apporter une meilleure expérience et de meilleurs services aux utilisateurs. En tant qu'outil de développement multiplateforme, uniapp peut aider les développeurs à intégrer rapidement des fonctions de reconnaissance d'images dans les applications mobiles. Cet article expliquera comment utiliser uniapp pour développer des fonctions de reconnaissance d'images et fournira des exemples de code correspondants.

uniapp est un framework multiplateforme développé sur la base de Vue.js. Vous pouvez écrire du code une fois, puis le compiler et le conditionner pour générer des applications pouvant s'exécuter sur plusieurs plates-formes. L’avantage est qu’il ne nécessite pas de développement indépendant pour différentes plates-formes, ce qui réduit les coûts et le temps de développement. Ce qui suit présentera comment uniapp implémente la fonction de reconnaissance d'image.

Tout d’abord, nous devons référencer la bibliothèque de reconnaissance d’images pertinente. Il existe de nombreuses excellentes bibliothèques de reconnaissance d'images sur le marché, telles que l'API de reconnaissance d'images de la plateforme ouverte Baidu AI, l'API de vision par ordinateur Azure de Microsoft, etc. Prenons l'API de reconnaissance d'image de la plateforme ouverte Baidu AI comme exemple pour expliquer.

1. Enregistrez un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créez une application
   Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application. Adresse d'inscription : https://ai.baidu.com/
2. Obtenez l'AppID, la clé API et la clé secrète de l'interface API
   Dans l'application créée, vous pouvez obtenir l'AppID, la clé API et la clé secrète de l'interface API. Ces informations seront utilisées dans le code ultérieur.
3. Introduire les plug-ins pertinents dans le projet uniapp
   Ensuite, nous devons introduire les plug-ins pertinents dans le projet uniapp. Vous pouvez utiliser des plug-ins de reconnaissance d'images existants sur le marché des plug-ins uni-app, ou vous pouvez écrire vos propres plug-ins. En prenant comme exemple le plug-in de chargement sous-traité Uniapp, vous pouvez configurer le chemin et les paramètres des plug-ins concernés dans manifest.json.
4. Écrivez le code pour la reconnaissance d'image
   Dans le projet uniapp, créez une page pour afficher la fonction de reconnaissance d'image. Dans le fichier Vue de cette page, nous pouvons écrire le code de reconnaissance d'image. L'exemple de code spécifique est le suivant :

<script>
export default {
  data() {
    return {
      imageURL: '',
      result: '',
      showError: false,
      errorMsg: ''
    }
  },
  methods: {
    chooseImage() {
      uni.chooseImage({
        success: (res) => {
          this.imageURL = res.tempFilePaths[0]
        },
        fail: (err) => {
          this.showError = true
          this.errorMsg = err.errMsg
        }
      })
    },
    recognizeImage() {
      uni.showLoading({
        title: '正在识别中...'
      })
      
      uni.uploadFile({
        url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
        header: {
          'Content-Type': 'multipart/form-data'
        },
        filePath: this.imageURL,
        name: 'image',
        formData: {
          'access_token': 'YOUR_ACCESS_TOKEN',  // 授权访问令牌
          'appid': 'YOUR_APPID',                // 应用ID
          'secret': 'YOUR_SECRET'               // 应用密钥
        },
        success: (res) => {
          uni.hideLoading()
          this.result = res.data
        },
        fail: (err) => {
          uni.hideLoading()
          this.showError = true
          this.errorMsg = err.errMsg
        }
      })
    }
  }
}
</script>

<template>
  <view>
    <image :src="imageURL"></image>
    <button @tap="chooseImage">选择图片</button>
    <button @tap="recognizeImage">识别图片</button>
    <view v-if="showError">{{errorMsg}}</view>
    <view v-else>{{result}}</view>
  </view>
</template>

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction de rappel chooseImage方法选择一张图片，然后使用uploadFile方法将图片上传到百度AI开放平台的图像识别接口进行处理。接口返回的结果将在success d'uniapp pour le traitement.

Il convient de noter que le formulaire Data dans le code doit être rempli avec l'AppID, la clé API et la clé secrète de l'application créée via la plateforme ouverte Baidu AI.

5. Construire et exécuter le projet
   Enfin, nous devons exécuter les commandes correspondantes dans le terminal pour construire et exécuter le projet. Après avoir exécuté la commande, vous pouvez voir la page de reconnaissance d'image sur l'émulateur ou le périphérique en cours d'exécution spécifié, et vous pouvez sélectionner des images à reconnaître.

Après les étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser uniapp pour développer la fonction de reconnaissance d'image. Bien entendu, l'exemple de code ci-dessus n'est qu'une simple implémentation de la fonction de reconnaissance d'image, et les développeurs peuvent l'optimiser et l'étendre en fonction de leurs propres besoins.

Résumé :
Cet article explique comment utiliser uniapp pour développer des fonctions de reconnaissance d'images et fournit des exemples de code correspondants. En utilisant l'outil de développement multiplateforme uniapp, les développeurs peuvent intégrer rapidement des fonctions de reconnaissance d'images dans les applications mobiles pour offrir une meilleure expérience utilisateur et de meilleurs services. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs lors du développement de fonctions de reconnaissance d'images.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!