Statistiques et analyses du comportement des utilisateurs à l'aide de PHP pour développer de petits programmes

Statistiques et analyses du comportement des utilisateurs à l'aide de PHP pour développer des mini-programmes

Avec le développement rapide de l'Internet mobile, les mini-programmes sont devenus une forme importante d'applications mobiles. En tant que développeur de mini-programmes, comprendre et analyser les données sur le comportement des utilisateurs est crucial pour améliorer l'expérience des applications et augmenter la fidélisation des utilisateurs. Cet article présentera comment utiliser PHP pour développer des statistiques sur le comportement des utilisateurs et des fonctions d'analyse de petits programmes, et fournira des exemples de code correspondants.

1. Préparation
Avant de commencer, nous devons nous assurer que nous avons effectué les préparations suivantes :

1. L'environnement du serveur backend du mini programme a été configuré et dispose de l'autorisation de lire et d'écrire dans la base de données.
2. Avoir installé et configuré PHP et les composants de connexion à la base de données (tels que PDO).
3. Les fonctions d'authentification et de connexion de l'utilisateur du mini programme ont été complétées et l'identifiant unique de l'utilisateur (tel que openid) a été obtenu.

2. Statistiques de comportement des utilisateurs
Les statistiques de comportement des utilisateurs font référence à l'enregistrement et au comptage de diverses opérations des utilisateurs dans le mini-programme, telles que l'ouverture d'une page, le clic sur un bouton, la soumission d'un formulaire, etc. De telles statistiques peuvent nous aider à comprendre les habitudes et préférences d'utilisation des utilisateurs, optimisant ainsi les fonctions et la conception de l'interface du mini-programme.

Tout d'abord, nous devons ajouter la surveillance des événements correspondante dans le mini programme. Lorsque l'utilisateur déclenche un comportement spécifique, la demande de statistiques correspondante sera envoyée au serveur d'arrière-plan. Voici un exemple simple :

// Une page dans le mini programme
Page({
// ...
// Écoutez l'événement d'ouverture de la page
onLoad: function() {

wx.request({
  url: 'https://your-backend-server.com/statistics.php',
  data: {
    action: 'page_view',
    page: 'home',
    openid: 'user_openid'
  },
  method: 'POST'
})

},
/ / Écoute des événements de clic sur un bouton
handleClick: function() {

wx.request({
  url: 'https://your-backend-server.com/statistics.php',
  data: {
    action: 'button_click',
    button: 'submit',
    openid: 'user_openid'
  },
  method: 'POST'
})

}
// ...
})

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la méthode wx.request fournie par le mini programme pour envoyer une requête statistique au serveur d'arrière-plan. Parmi eux, le paramètre action représente le type de comportement de l'utilisateur, et le paramètre page ou bouton représente une page ou un bouton spécifique. Le paramètre openid est l'identifiant unique de l'utilisateur et est utilisé pour distinguer le comportement des différents utilisateurs.

Ensuite, nous devons écrire un script PHP sur le serveur backend pour gérer ces requêtes statistiques. Ce qui suit est un exemple de code simple :

a0e491191005b64b84cd8e8600de35e7prepare("INSERT INTO stats (openid, action, page) VALUES ( ?, 'page_view', ?)");
$stmt->execute([$openid, $page]);
} elseif ($action == 'button_click') {
$button = $_POST['button '] ;
$stmt = $dbh->prepare("INSÉRER DANS LES statistiques (openid, action, bouton) VALEURS (?, 'button_click', ?)");
$stmt->execute([$openid, $button ]);
}

//Fermer la connexion à la base de données
$dbh = null;
?>

Dans le code ci-dessus, nous nous sommes d'abord connectés à la base de données et avons obtenu les paramètres de demande de statistiques envoyés par l'utilisateur. Ensuite, en fonction des différents types de comportement, les enregistrements statistiques correspondants sont insérés dans la base de données. Fermez enfin la connexion à la base de données.

3. Analyse du comportement des utilisateurs
L'analyse du comportement des utilisateurs fait référence au traitement et à l'analyse des données sur le comportement des utilisateurs afin d'extraire des informations et des informations utiles, nous aidant ainsi à prendre des décisions et des améliorations raisonnables.

Ce qui suit est un exemple de code permettant d'utiliser PHP pour analyser les données de comportement des utilisateurs :

b386537880d07c8322ad0060e1405e42prepare( "SELECT page, COUNT (*) AS count FROM statistiques WHERE action = 'page_view' GROUP BY page");
$stmt->execute();
$pageViews = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC) ;

// Compter les clics sur le bouton
$stmt = $dbh->prepare("bouton SÉLECTIONNER, COUNT(*) AS nombre FROM statistiques WHERE action = 'bouton_clic' bouton GROUP BY");
$stmt->exécuter ();
$buttonClicks = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

// Résultats de l'analyse de sortie
echo 'Nombre de visites de pages :';
foreach ($pageViews as $pageView) {
echo $ pageView['page' ] . ' : ' . $pageView['count'] ', ';
}
echo '
';

echo 'Nombre de clics sur le bouton :';
foreach ($buttonClicks as $buttonClick ) {
echo $buttonClick ['button'] ': ' . $buttonClick['count'] ', ';
}

// Fermez la connexion à la base de données
$dbh = null;
?>

. Dans le code ci-dessus, nous nous connectons d'abord à la base de données et utilisons des instructions SQL pour interroger les statistiques. En utilisant la clause GROUP BY, vous pouvez classer et compter les types de comportement. Enfin, nous affichons les résultats en sortie.

Résumé : 
L'utilisation de PHP pour développer des statistiques sur le comportement des utilisateurs et des fonctions d'analyse de petits programmes peut nous aider à mieux comprendre les habitudes de fonctionnement des utilisateurs et à apporter les améliorations et optimisations correspondantes en fonction des résultats statistiques. Dans les applications pratiques, nous pouvons encore améliorer et étendre ces fonctions en fonction des besoins, par exemple en ajoutant davantage de types et de dimensions de comportement, en utilisant des algorithmes d'analyse de données plus complexes, etc. J'espère que cet article pourra être utile aux statistiques et à l'analyse du comportement des utilisateurs lors du développement de petits programmes utilisant PHP.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!