Maison > Article > développement back-end > Un site Web de recyclage d'occasion développé avec PHP implémente une fonction de recommandation d'itinéraire de navigation des utilisateurs
Le site Web de recyclage d'occasion développé par PHP implémente la fonction de recommandation d'itinéraire de navigation de l'utilisateur
Introduction :
Avec le développement rapide de l'industrie du recyclage d'occasion, de plus en plus de personnes s'intéressent au recyclage et à la réutilisation des objets d'occasion articles. Afin de faciliter la recherche des sites de recyclage adaptés et d'améliorer l'expérience utilisateur, nous avons décidé d'ajouter une fonction de recommandation d'itinéraire de navigation des utilisateurs au site Web de recyclage d'occasion. Cet article présentera comment développer cette fonction en utilisant PHP, avec des exemples de code.
1. Analyse de la demande :
Sur la base de l'analyse de la demande, nous devons mettre en œuvre les fonctions suivantes :
2. Sélection technologique :
Parce que PHP dispose d'un large éventail de groupes de développement et de bibliothèques de classes riches, nous choisissons PHP comme langage de développement. Afin de faciliter le développement, nous utilisons MySQL comme système de gestion de base de données.
3. Étapes de mise en œuvre :
Tout d'abord, nous devons créer une base de données pour stocker les informations sur le site de recyclage et les enregistrements de navigation des utilisateurs.
CREATE DATABASE recycle_db; USE recycle_db; CREATE TABLE sites ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, address VARCHAR(100) NOT NULL, latitude DOUBLE NOT NULL, longitude DOUBLE NOT NULL ); CREATE TABLE user_history ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL, site_id INT NOT NULL, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id), FOREIGN KEY (site_id) REFERENCES sites(id) );
Utilisez l'API de géolocalisation pour obtenir les informations de localisation actuelle de l'utilisateur. Dans la page frontale, les informations de latitude et de longitude de l'utilisateur sont obtenues via du code JavaScript et transmises au back-end PHP.
navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position) { const lat = position.coords.latitude; const lon = position.coords.longitude; // 将经纬度信息发送给后端 $.post("recommend.php", {lat: lat, lon: lon}, function(data) { // 处理后端返回的推荐结果 console.log(data); }); });
Dans le code PHP back-end, en fonction des informations de latitude et de longitude fournies par l'utilisateur, interrogez la base de données et calculez la distance entre l'emplacement actuel de l'utilisateur et le site de recyclage, puis trier par distance ascendante. Retourner les résultats recommandés.
<?php $lat = $_POST["lat"]; $lon = $_POST["lon"]; // 连接数据库 $conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "recycle_db"); $query = "SELECT * FROM sites ORDER BY SQRT(POW(latitude-$lat,2)+POW(longitude-$lon,2))"; $result = mysqli_query($conn, $query); // 处理查询结果 $data = []; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $data[] = $row; } // 返回结果 echo json_encode($data); ?>
Nous pouvons utiliser l'historique de navigation de l'utilisateur pour recommander le site suivant. Tout d’abord, interrogez les identifiants de sites que l’utilisateur a consultés dans la table user_history
en fonction de l’identifiant de l’utilisateur. Ensuite, les sites sont triés en fonction du nombre de visites, et les sites avec plus de visites sont recommandés.
$query = "SELECT site_id FROM user_history WHERE user_id=$user_id"; $result = mysqli_query($conn, $query); $visited_sites = []; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $visited_sites[] = $row["site_id"]; } // 根据站点访问次数进行排序 $query = "SELECT site_id, COUNT(*) AS visit_count FROM user_history WHERE site_id NOT IN (" . implode(",", $visited_sites) . ") GROUP BY site_id ORDER BY visit_count DESC"; $result = mysqli_query($conn, $query); // 处理查询结果 $data = mysqli_fetch_assoc($result); $next_site_id = $data["site_id"];
Nous pouvons utiliser des algorithmes de filtrage collaboratif pour recommander des sites d'intérêt aux utilisateurs. L'algorithme est basé sur les similitudes entre les utilisateurs et permet de formuler des recommandations en tirant parti du comportement historique des autres utilisateurs.
Le processus de mise en œuvre spécifique est brièvement mentionné. Il est recommandé d'utiliser des bibliothèques d'apprentissage automatique open source telles que TensorFlow ou scikit-learn pour implémenter l'algorithme de recommandation.
Conclusion :
En implémentant les fonctions ci-dessus, nous avons ajouté avec succès la fonction de recommandation d'itinéraire de navigation des utilisateurs au site Web de recyclage d'occasion. Les utilisateurs peuvent facilement trouver des sites de recyclage à proximité et obtenir des recommandations personnalisées en fonction de leur emplacement, de leur historique de navigation et de leurs intérêts. Cela améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais favorise également le recyclage et la réutilisation des objets d’occasion.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!