Accenture Yu Yi : Nous avons besoin d’une nouvelle « loi de Moore » à l’ère de l’IA

Lorsque j'ai rencontré Yu Yi, vice-président mondial d'Accenture, président de la division Enterprise Technology Innovation de la Grande Chine et président de la division Accenture Ali, il venait de rentrer de la 14e réunion annuelle des nouveaux champions du Forum économique mondial (« 2023 Summer Davos Forum" ) sortent de la salle principale.

"Nous pensons que cette réunion en ce moment est parfaite." Yu Yi a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle nous apporte de nouvelles perspectives et possibilités, et que cette technologie sera également la clé pour améliorer la productivité et l'efficacité à l'avenir. "L'amélioration de l'efficacité doit être un processus systématique. L'innovation point à point ne suffit plus, il faut une innovation full-stack. Et celles-ci ont besoin du soutien d'une base ouverte

."

Accenture est enregistrée en Irlande. En tant que société de services professionnels de renommée mondiale, Accenture a toujours insisté pour observer systématiquement le paysage commercial mondial, explorer et résumer les tendances technologiques émergentes présentant le plus grand potentiel de perturbation des entreprises et des secteurs.

Dans le « Technology Outlook 2023 » récemment publié par Accenture, il est mentionné que les stratégies et technologies passées ne peuvent plus résoudre les défis majeurs auxquels les entreprises sont aujourd'hui confrontées. Construire une réalité de fusion d'atomes et de bits est un moyen nécessaire pour résoudre de nouveaux problèmes. de nouvelles voies, et ce n'est qu'en unissant nos forces que nous pourrons relever les défis graves et imminents.

Il n'y a pas si longtemps, Accenture a également annoncé qu'elle investirait 3 milliards de dollars américains dans le secteur des données et de l'intelligence artificielle au cours des trois prochaines années pour aider ses clients de divers secteurs à promouvoir et à appliquer la technologie de l'intelligence artificielle de manière plus rapide et responsable, et à améliorer la croissance, l'efficacité et la productivité. résilience.

Accenture est leader dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis plus de dix ans, avec plus de 1 450 brevets et demandes de brevet en attente dans le monde, ainsi que des centaines de solutions clients pour différents domaines, couvrant de multiples domaines tels que le marketing, la vente au détail. et la fabrication.

Yu Yi estime que les entreprises sont actuellement confrontées à une refonte globale de leurs activités et que la logique commerciale subit de grands changements. « Nous pratiquons la numérisation depuis de nombreuses années et nous avons maintenant atteint un point critique. La dernière vague de dividendes numériques est venue de changements dans les modèles commerciaux, et la prochaine vague de dividendes que nous adopterons consistera en de nouvelles améliorations au niveau des personnes et de l’efficacité globale grâce à l’intelligence artificielle.

Actuellement, Accenture a intégré la technologie de l'intelligence artificielle dans ses méthodes de prestation de services, aidant ainsi des milliers de clients à améliorer leur efficacité, à obtenir des informations et à accélérer la création de valeur grâce à des plateformes d'intelligence de pointe, notamment myWizard, SynOps et MyNav. Il y a six ans, Accenture a été le pionnier d'un cadre d'intelligence artificielle responsable.

Pour Yu Yi, pour comprendre l'émergence des nouvelles technologies d'un point de vue industriel, nous avons besoin d'un nouveau cadre de pensée structurel. « À l'ère de l'intelligence, une nouvelle génération de « loi de Moore » est également nécessaire.

【Dialogues】

01 Du métaverse à l'IA

Chen Bai : De la blockchain, du métaverse à la nouvelle vague actuelle d'intelligence artificielle, comment voyez-vous la sélection et l'itération des itinéraires techniques ?

Yu Yi :Nous savons que la diffusion et l'évolution de la technologie sont un processus. Ce processus n’est peut-être pas la courbe à sens unique à laquelle nous pensons simplement, mais peut même être un changement non linéaire.

Pour la blockchain, le cloud computing, le métaverse et même l'IA générative, je préfère les considérer comme des changements apportés par l'innovation technologique combinée. Il ne s’agit pas d’une relation soit/soit, mais d’une intégration mutuelle. Par exemple, dans le métaverse, il doit également utiliser les capacités fournies par l’IA générative. Bien entendu, plus fondamentalement, il a également besoin de la puissance de calcul basée sur le cloud computing. Nous pensons que trois tendances technologiques clés, le cloud computing, le métaverse et l’intelligence artificielle, définiront la prochaine décennie et stimuleront l’intégration et l’imbrication des mondes réel et numérique.

Dans le même temps, nous pensons également que cette série de percées technologiques en matière d'intelligence artificielle générative aura un impact profond. Les entreprises doivent prendre des mesures immédiates et réaliser des investissements à grande échelle dans les données, les talents et les modèles de base personnalisés pour répondre aux besoins. entreprises et réaliser une valeur technologique.

Chen Bai : Certaines personnes comparent le moment actuel au « moment iPhone » et pensent que les nouveaux dividendes industriels apportés par les nouvelles technologies explosent également. Quel est votre verdict ?

Yu Yi : Ce n'est peut-être pas nécessairement une certaine technologie qui nous amène au « moment iPhone », mais nous pensons que les améliorations d'efficacité deviennent la source de nouveaux dividendes à l'avenir. Mais ce type de dividendes est différent de l’ère précédente. La source de la dernière vague de dividendes numériques était le changement des modèles commerciaux, et la nouvelle source de dividendes que nous adopterons ensuite sera la combinaison des personnes et de l’efficacité globale de l’intelligence artificielle. . Obtenez de nouvelles améliorations avec de l'aide.

Chen Bai :La relation homme-machine devient le centre de l'attention du public. Comment voyez-vous la relation homme-machine ?

Yu Yi :Par exemple, nous pouvons voir que Copilot lancé par Microsoft est intégré dans diverses applications Microsoft telles que la recherche et les documents. Nous pensons que les assistants d'intelligence artificielle apporteront de nouvelles améliorations à la productivité des gens à l'avenir. Il s’agira donc d’une relation qui donne aux individus plus de liberté et plus de capacités, plutôt qu’un simple remplacement des humains et des machines. Nous pensons que les assistants d'intelligence artificielle comme Copilot seront en mesure d'apporter de plus grandes améliorations aux capacités des gens, nous ne les considérons donc pas comme une relation de remplacement, mais comme une relation d'amélioration et d'autonomisation, qui peut non seulement apporter de nouvelles opportunités, peut également nous aider. mieux améliorer l’efficacité. Tout comme après l’émergence de l’Internet mobile, de nouveaux métiers apparaissent.

Bien sûr, il existe un seuil pour l'utilisation de la technologie numérique. Tout comme à l'ère du PC, le seuil est que vous puissiez au moins apprendre à taper ; à l'ère de l'intelligence artificielle, le seuil peut être de savoir si vous avez une meilleure capacité à écrire. faire des demandes, donc du point de vue actuel, La capacité d'invite deviendra un test de seuil pour nous pour entrer dans le nouveau monde de l'intelligence artificielle.

02 Nouvelle loi de Moore

Chen Bai : Quel est le cadre de réflexion pour comprendre l'ère de l'IA ?

Yu Yi :Nous pensons que l'ère de l'IA nécessite une nouvelle « loi de Moore ». La loi de Moore comporte certains éléments fondamentaux : premièrement, elle est à long terme ; deuxièmement, elle peut répondre aux besoins d'échelle et les effets marginaux sont de plus en plus faibles ; troisièmement, elle peut pénétrer dans de multiples domaines et jouer un rôle important dans le développement ; le type d’influence de l’industrie. À l'ère de l'information, la loi de Moore se concentre sur le domaine des semi-conducteurs. À mesure que la technologie se développe et que l'échelle augmente, les coûts unitaires diminuent, à notre avis, la loi de Moore réduit principalement les coûts unitaires grâce à l'échelle distribuée du cloud ; qu'à l'avenir Une règle devrait également émerger pour définir divers aspects tels que les coûts et les avantages.

Chen Bai : Comment le saut dans la technologie de l'intelligence artificielle affectera-t-il le développement futur de notre économie ?

Yu Yi : L'intelligence artificielle est une technologie clé qui apporte essentiellement une amélioration de l'efficacité. Il peut être intégré à tous les aspects des scénarios d’applications d’entreprise, qu’il s’agisse du marketing, des produits ou du service client. Dans le même temps, cela peut également aider les entreprises à se conformer aux risques.

Le dernier rapport « Technology Outlook 2023 » d’Accenture révèle quatre tendances technologiques majeures. Le premier est l’intelligence générale. La plupart des dirigeants d'entreprise chinois interrogés estiment que de tels outils peuvent stimuler une grande créativité et innovation et obtenir des résultats tangibles, tels que des capacités d'analyse rapide et à grande échelle (58 %) et une innovation accélérée (56 %). D'autres tendances incluent la transparence des données et l'exploration de pointe.

Une autre tendance que je souhaite souligner est l’identité numérique. Cela implique non seulement le rythme de développement de l'industrie, mais également une relation de confiance plus large. L'intégration des informations d'identité personnelle et des services numériques, des données et d'autres informations permet d'établir une connexion transparente entre le monde numérique et le monde réel. Il ne s’agit pas seulement d’une question purement technique, mais d’un élément indispensable de la stratégie d’entreprise. Si les entreprises ont le courage de remodeler l’avenir de l’identité numérique, elles seront en mesure d’améliorer considérablement leurs propres niveaux de sécurité, de devenir plus résilientes aux changements de l’environnement et de développer des collaborations de confiance avec leurs clients et partenaires. Plus important encore, ces entreprises pourront prendre le dessus, créer un meilleur environnement numérique et, à terme, évoluer vers un monde meilleur. Comment garantir la résilience, la sécurité, la confidentialité, le consentement et la confiance sera également la prochaine priorité des entreprises.

Chen Bai :Pour l'économie réelle, comment pouvons-nous mieux utiliser les nouvelles technologies pour renforcer les méthodes de production alors que de nouvelles technologies émergent les unes après les autres ?

Yu Yi : Dans le processus d'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour combiner l'économie réelle et l'économie numérique, il y aura beaucoup de marge d'amélioration et des domaines qui n'avaient pas été pensés à l'origine. Par exemple, il s'avère que l'Internet industriel a effectué un travail de base pour se connecter à l'Internet des objets, des capteurs et des équipements, mais il ne les a pas complètement revitalisés. Après l'itération de la technologie de l'intelligence artificielle, cela équivaut à jouer au jeu. rôle d'un système nerveux central et d'un cerveau, capables d'effectuer davantage de changements. Une gestion à grande échelle et efficace aura un impact incommensurable. À ce stade, nous sommes encore en train de passer de l’industrialisation à l’automatisation et ne sommes pas encore véritablement devenus intelligents. Cependant, nous accélérons déjà les progrès vers un monde intelligent.

Auteur : Chen Bai Tao Siyu

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