Quels sont les trois paradigmes de base de données ?

Les trois formes normales de base de données sont : 1. Assurez-vous que chaque colonne de la base de données relationnelle est une valeur atomique qui ne peut pas être décomposée, c'est-à-dire que chaque colonne ne peut pas être décomposée en éléments de données plus petits 2. Sur la base de la satisfaction ; la première forme normale Tout d'abord, éliminez la dépendance partielle des colonnes de clé non primaire à la clé primaire ; 3. Sur la base de la satisfaction de la deuxième forme normale, éliminez la dépendance transitive entre les colonnes de clé non primaire.

Database Three Normal Forms est une spécification de conception utilisée pour standardiser la structure des données dans les bases de données relationnelles. Il a été proposé par Edgar F. Codd en 1970 et constitue l'un des principes importants de la conception de bases de données. L'objectif des trois paradigmes est d'éliminer les données redondantes et d'améliorer les performances des bases de données et la cohérence des données.

Trois formes normales peuvent être divisées en trois niveaux suivants :

Première forme normale (1NF) : assurez-vous que chaque colonne de la base de données relationnelle est une valeur atomique qui ne peut pas être subdivisée, c'est-à-dire que chaque colonne ne peut pas être décomposée en plus petites ceux. Garantir l’atomicité des données.

Deuxième forme normale (2NF) : sur la base de la satisfaction de la première forme normale, il élimine la dépendance partielle des colonnes de clé non primaire par rapport à la clé primaire. Autrement dit, chaque colonne de clé non primaire doit dépendre entièrement de la clé primaire. Contenez une seule clé primaire dans chaque table en déplaçant les colonnes de clé non primaire vers la nouvelle table.

Troisième forme normale (3NF) : éliminez les dépendances transitives entre les colonnes de clé non primaire sur la base de la satisfaction de la deuxième forme normale. Autrement dit, si une colonne de clé non primaire dépend d’autres colonnes de clé non primaire, elle doit être déplacée vers une nouvelle table. Cela évite la redondance des données et les anomalies de mise à jour des données.

L'avantage des trois paradigmes est qu'ils peuvent améliorer les performances et la cohérence des données de la base de données. En formalisant la structure des données, les données redondantes peuvent être réduites, l'espace de stockage économisé et l'efficacité de la récupération et de la mise à jour des données améliorée. De plus, les trois paradigmes peuvent également améliorer la maintenabilité des données et garantir la cohérence et l’intégrité des données.

Cependant, les trois paradigmes ont aussi leurs limites. Dans certains cas, afin d’améliorer les performances des requêtes, un stockage redondant des données peut être nécessaire, ce qui entre en conflit avec le principe de normalisation des trois paradigmes. En outre, les trois paradigmes peuvent également compliquer les opérations sur les données et accroître la difficulté de conception et de maintenance des bases de données.

Résumé :

Les trois formes normales de base de données sont un principe de conception utilisé pour standardiser la structure des données dans les bases de données relationnelles. Il fournit une méthode de conception de base de données efficace en éliminant les données redondantes, en améliorant les performances de la base de données et la cohérence des données. Cependant, dans les applications pratiques, il est nécessaire de peser les limites des trois paradigmes et les besoins réels en fonction de la situation spécifique, et de choisir la méthode de conception appropriée

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