« Sister Wood » : la formation en intelligence artificielle de Tesla : une opportunité « le gagnant remporte tout »

Cathie Wood, la "Wooden Sister", a récemment déclaré que si Tesla réussissait à accroître la formation en intelligence artificielle, elle deviendrait la première entreprise à lancer une plateforme de taxi autonome à l'échelle nationale.

Le PDG de Tesla (TSLA.O), Elon Musk, a déclaré en mai de cette année que la marge bénéficiaire des taxis robots pourrait atteindre 70 % ou plus.

Ark Investment Company, une société détenue par "Sister Mumu", est confiante dans le développement de l'intelligence artificielle de Tesla. La société a évalué vendredi les opportunités de projets basés sur l’intelligence artificielle chez le constructeur de voitures électriques.

Frank Downing, analyste chez Ark Investment Company, a déclaré sur les plateformes sociales que si Tesla pouvait atteindre l'objectif d'augmenter ses capacités de formation en intelligence artificielle à 100 exaflops (des dizaines de milliards) entre 2021 et 2024, Target, l'IA de l'entreprise les capacités de formation devraient croître à un taux de croissance annuel composé de 273 %.

Wood a commenté cette évaluation : "En cas de succès, cette incroyable vitesse de calcul augmentera la possibilité que Tesla devienne la première entreprise à lancer une plateforme de taxi autonome à l'échelle nationale."

Selon eux, il s'agit d'une opportunité basée sur l'IA de gagner en réalisant des marges bénéficiaires de type SaaS. Une société de logiciels SaaS en bonne santé doit atteindre l'indicateur selon lequel la somme du taux de croissance et de la marge bénéficiaire atteint 40 %

Tangning a déclaré dans son message qu'à l'occasion de la Journée de l'intelligence artificielle 2022, Tesla s'attend à ce que son premier supercalculateur auto-développé, Dojo ExaPOD, soit mis en production d'ici le premier trimestre 23. Au fil du temps, Palo Le nombre d'ExaPOD chez Aalto Le siège de l'ingénierie sera étendu à sept personnes.

Si la nouvelle puissance de calcul repose entièrement sur Dojo, plutôt que sur un mélange de Dojo + NVIDIA, les performances équivalentes de 300 000 A100 ne sont qu'inférieures à une partie de la puissance de calcul attendue de NVIDIA sur la base des livraisons totales d'A100 SXM au cours des 12 derniers mois. . Le média technologique NextPlatform estime que les ventes des différents GPU de serveur que Tesla ajoute/remplace par Dojo s'élèvent à 350 000, et Downing suppose que la plupart d'entre eux seront des A100 puisque les H100 ont commencé à augmenter récemment.

(Source photo Tesla AI)

Lors de l'AI Day 2022, Tesla a estimé que 4 armoires Dojo (0,4 exaflops) pourraient remplacer 4 000 A100 (1,2 exaflops) pour l'étiquetage automatique. Ceci est rendu possible par l’augmentation de la densité de calcul et l’optimisation logicielle que Tesla espère réaliser. Donc, soit ils n'ont pas atteint l'optimisation qu'ils pensent avoir, soit les capacités de formation en 2024 pourraient être encore supérieures à ce que montre le graphique (en termes de capacités équivalentes à l'A100).

Source : Industrie Financière

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!