Intégration de PHP et TensorFlow pour réaliser un apprentissage en profondeur et un traitement de l'intelligence artificielle

À l’ère d’aujourd’hui, l’apprentissage profond et l’intelligence artificielle font désormais partie intégrante de nombreuses industries. Dans le processus de mise en œuvre de ces technologies, le rôle de PHP a reçu de plus en plus d'attention. Cet article présentera comment intégrer PHP et TensorFlow pour mettre en œuvre le traitement du deep learning et de l'intelligence artificielle.

1. Qu'est-ce que TensorFlow

TensorFlow est un système d'intelligence artificielle open source de Google. Il peut aider les développeurs à créer et à former des modèles de réseaux neuronaux approfondis et à mettre en œuvre une variété d'applications d'intelligence artificielle. TensorFlow prend entièrement en charge les capacités informatiques distribuées, peut exécuter des modèles d'apprentissage en profondeur sur différents appareils et offre une stabilité et une évolutivité élevées.

2. TensorFlow en PHP

TensorFlow est largement utilisé en Python, mais pour les développeurs PHP, son intégration dans leurs propres projets peut même devenir plus importante. C'est à cela que sert PHP TensorFlow. La bibliothèque PHP TensorFlow est un pont permettant d'utiliser l'API TensorFlow en PHP, intégrant des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dans les projets PHP.

3. Utilisez PHP TensorFlow pour mettre en œuvre le deep learning

Utiliser PHP TensorFlow pour mettre en œuvre le deep learning nécessite de maîtriser les connaissances de PHP et de TensorFlow.

Tout d'abord, nous devons configurer l'installation de TensorFlow, ce qui peut être effectué dans le système Linux via la commande suivante :

sudo apt-get install virtualenv python3-pip python3-dev

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser la commande suivante dans le répertoire du projet pour créer un TensorFlow environnement :

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./tensorflow

Ensuite, nous devons démarrer TensorFlow. Environnement :

source ~/tensorflow/bin/activate

Après cela, nous pouvons utiliser l'API de TensorFlow pour implémenter des tâches d'apprentissage en profondeur.

Lorsque nous utilisons TensorFlow en PHP, nous devons d'abord installer PHP TensorFlow dans notre projet. Vous pouvez l'installer via la commande suivante :

composer require php-ai/php-ml

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser PHP pour introduire TensorFlow et l'utiliser pour implémenter des tâches d'apprentissage en profondeur.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de PHP TensorFlow pour implémenter la classification de texte :

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use PhpmlClassificationSVC;
use PhpmlDatasetCsvDataset;
use PhpmlSupportVectorMachineKernel;

$dataset = new CsvDataset('iris.csv', 4, true);

$classifier = new SVC(Kernel::LINEAR, $cost = 1000);

$classifier->train($dataset->getSamples(), $dataset->getTargets());

$classifier->predict([5.7, 4.4, 1.5, 0.4]); // predicted label
?>

4. Utiliser PHP TensorFlow pour implémenter le traitement de l'intelligence artificielle

L'utilisation de PHP TensorFlow pour implémenter le traitement de l'intelligence artificielle peut nous aider à l'appliquer à différents projets. Voici un exemple qui montre comment utiliser PHP TensorFlow pour implémenter la reconnaissance d'images dans le domaine de la vision par ordinateur :

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use PhpmlClassificationImageClassifier;

$base_dir = __DIR__ . '/images';
$images_directory_iterator = new RecursiveDirectoryIterator($base_dir,
    RecursiveDirectoryIterator::SKIP_DOTS|RecursiveDirectoryIterator::FOLLOW_SYMLINKS);
$images_iterator = new RecursiveIteratorIterator($images_directory_iterator,
    RecursiveIteratorIterator::LEAVES_ONLY);
$dataset = [];
$labels = [];

foreach ($images_iterator as $fileinfo) {
    array_push($dataset, $fileinfo->getPathname());
    array_push($labels, $fileinfo->getPath());
}

$classifier = new ImageClassifier(new TfHubML( 'https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/classification/4'));

$classifier->train($dataset, $labels);
$classifier->predict('test.jpg');
?>

Dans l'exemple ci-dessus, nous pouvons intégrer des scripts PHP avec une technologie de reconnaissance d'images liée au domaine de la vision par ordinateur en utilisant TensorFlow. modèles.

Résumé :

Cet article explique comment utiliser PHP TensorFlow pour mettre en œuvre le traitement du deep learning et de l'intelligence artificielle. Dans des applications pratiques, nous pouvons utiliser PHP TensorFlow pour implémenter diverses tâches, telles que la classification de texte et la reconnaissance d'images. Cette approche intégrée nous permet d'utiliser plus facilement la puissance de TensorFlow et de l'appliquer à nos projets PHP.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!