Comment résoudre l'erreur de mauvaise refactorisation du code de Python ?

Python est un langage de programmation de haut niveau qui est devenu le langage de choix pour de nombreux développeurs en raison de sa facilité d'apprentissage, de sa facilité d'utilisation et de sa grande efficacité de développement. Cependant, la flexibilité et la dynamique de Python posent également des problèmes aux programmeurs. L'un des problèmes les plus importants est la refactorisation du code.

Dans le processus de développement Python, une mauvaise refactorisation du code affecte souvent la maintenabilité, l'évolutivité et la lisibilité du programme, et provoque également des erreurs difficiles à trouver et à résoudre. Ci-dessous, nous explorerons quelques conseils pratiques pour résoudre les erreurs de mauvaise refactorabilité dans le code Python.

1. Utilisez des règles de dénomination appropriées

La dénomination dans le code est d'une grande importance pour la reconstruction et la maintenance du code. Si le nom n’est pas standardisé, cela rendra le code extrêmement difficile à lire et affectera également les modifications et optimisations ultérieures. Une bonne règle de dénomination doit avoir les caractéristiques suivantes :

1. Être capable d'exprimer le but et la fonction de la variable, de la fonction ou de l'objet.

2. Le nom doit être facile à lire, facile à dicter et à épeler, et aussi concis que possible.

3. Peut refléter les informations de type.

4. Capables de se distinguer.

Il est recommandé de ne pas utiliser de noms simples, tels que des noms avec un seul caractère ou un seul chiffre, car cela pourrait facilement être confondu avec d'autres noms et provoquer une ambiguïté. Si vous devez définir des variables, vous pouvez utiliser un trait de soulignement ou une dénomination en casse chameau, par exemple :

score_total = 90
premier_nom = 'Tom'

2. Construire des tests unitaires

Les tests sont un processus nécessaire pour refactoriser et optimiser le code, et les tests unitaires en font partie. Un moyen très important de tester. L'utilisation de tests unitaires peut vous aider à vérifier en temps réel que votre code s'exécute comme prévu et à détecter les erreurs. Certains éditeurs de code (tels que PyCharm) et IDE disposent d'outils de tests unitaires intégrés qui peuvent automatiquement créer et analyser des cas de tests unitaires et les annoter dans le code. Cela facilite le test du code et l'obtention du résultat sans casser la structure du code ou le cadre de test.

3. Rendre le code variable

La flexibilité de Python est l'un de ses points forts, mais cela peut également conduire à une lisibilité réduite du code. Des transferts de contexte excessifs, tels que l'utilisation de variables et d'expressions temporaires pour définir des sections consécutives d'un code donné, réduiront la lisibilité du code et rendront difficile la refactorisation et l'optimisation du code à l'avenir. Il est recommandé d'intégrer le code dans un format plus clair et plus lisible en fusionnant les expressions et les opérateurs d'affectation :

startDate = datetime.now().date()
endDate = datetime.now().date() + timedelta( jours =5)

quatre, utilisez des structures de données et des bibliothèques de fonctions appropriées

Les structures de données et les bibliothèques de fonctions de Python sont très riches. Les développeurs peuvent utiliser ces outils pour simplifier le code, réduire le temps de développement et améliorer la lisibilité et la maintenabilité. Par exemple, l'utilisation de structures de données telles que des collections python ou des listes numpy peut grandement simplifier le code :

importer numpy sous np
l = [1,2,3,4]
a = np.array(l)
b = a * 2

5. Suivez les spécifications du code Python

Le langage Python lui-même a une spécification de code très claire, à savoir PEP8. Ces spécifications sont conçues pour améliorer la lisibilité et la cohérence du code et sont utiles pour éviter les erreurs de refactorisation et améliorer la maintenabilité. Ces spécifications incluent des aspects tels que l'indentation, les commentaires et les spécifications de fonctions, qui sont particulièrement utiles lors de l'écriture de grands projets. En se conformant à la spécification PEP8, le code peut être rendu plus lisible et maintenable, et les problèmes causés par la refactorisation du code peuvent également être réduits.

Résumé :

Si vous souhaitez éviter de mauvaises erreurs de refactorisation dans le code Python, vous devez utiliser de bonnes règles de dénomination, créer des tests unitaires, variabler le code, utiliser des structures de données et des bibliothèques de fonctions appropriées et suivre les spécifications du code Python. sont devenus un outil essentiel requis pour le développement Python. L'amélioration des erreurs de refactorisation du code grâce à ces méthodes peut améliorer la lisibilité, la maintenabilité et l'évolutivité du code, et peut également réduire le temps et les coûts en ressources nécessaires au développement itératif du code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!