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Comment résoudre l'erreur selon laquelle le code Python n'est pas conforme au principe ouvert-fermé ?

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2023-06-24 18:27:16949parcourir

Le principe ouvert-fermé (OCP) est l'un des principes importants du génie logiciel. Il stipule qu'une entité logicielle (classe, module, fonction, etc.) doit être ouverte à l'extension et fermée à la modification. Cela signifie que lorsque nous devons ajouter de nouvelles fonctionnalités, nous devons essayer d'éviter de modifier le code existant. Ce principe peut nous aider à écrire du code plus maintenable et extensible.

Cependant, dans le processus de programmation lui-même, nous rencontrons souvent des problèmes où le code n'est pas conforme au principe ouvert et fermé. Surtout dans les langages dynamiques comme Python, il est plus facile de rencontrer ce problème. Alors, comment résoudre l'erreur selon laquelle le code Python n'est pas conforme au principe ouvert-fermé ?

  1. Utilisez des interfaces et des classes abstraites

En Python, bien qu'il n'y ait pas d'interfaces et de classes abstraites comme Java, vous pouvez utiliser le module abc pour réaliser des fonctions similaires. Nous pouvons définir une classe de base abstraite, puis laisser la sous-classe hériter de cette classe de base abstraite et implémenter les méthodes définies dans la classe de base abstraite, afin d'atteindre l'objectif du code conforme au principe ouvert et fermé.

Voici un exemple de code :

import abc

class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("汪汪汪!")

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        print("喵喵喵!")

def make_animal_sound(animal):
    animal.make_sound()

if __name__ == '__main__':
    dog = Dog()
    cat = Cat()
    
    make_animal_sound(dog)
    make_animal_sound(cat)

Dans cet exemple de code, la classe Animal est une classe de base abstraite, qui définit une méthode abstraite make_sound. Cette méthode n'est pas implémentée car dans la classe de base abstraite, la méthode abstraite n'est qu'une déclaration et son implémentation doit être complétée par la sous-classe.

Nous avons défini deux sous-classes, Dog et Cat, qui héritent de la classe Animal et implémentent la méthode make_sound. Ensuite nous définissons une fonction make_animal_sound, qui reçoit un paramètre de type Animal et appelle la méthode make_sound de ce paramètre.

Grâce aux classes de base abstraites et à l'héritage, nous implémentons le principe ouvert-fermé. Si nous devons ajouter un nouvel animal, comme un loup, il suffit de définir une classe Wolf, d'hériter de la classe Animal et d'implémenter la méthode make_sound, sans modifier le code existant.

  1. Utilisation de décorateurs

Les décorateurs en Python sont un outil très puissant qui peut ajouter dynamiquement des fonctionnalités supplémentaires à des fonctions ou des classes sans modifier le code existant. Nous pouvons utiliser des décorateurs pour améliorer la fonctionnalité d'une classe ou d'une fonction afin d'obtenir un code conforme au principe ouvert et fermé.

Voici un exemple de code :

def send_email(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        print("发送邮件成功!")
        return result
    return wrapper

class Order:
    def __init__(self, order_id, amount):
        self.order_id = order_id
        self.amount = amount
    
    @send_email
    def pay(self):
        print("订单{}已支付{}元。".format(self.order_id, self.amount))

if __name__ == '__main__':
    order = Order("20210601001", 199.0)
    order.pay()

Dans cet exemple de code, nous définissons un décorateur send_email. Il reçoit une fonction en paramètre et renvoie un wrapper de fonction de fermeture. Cette fonction wrapper envoie un e-mail avant d'appeler la fonction d'origine, puis renvoie le résultat de la fonction d'origine.

Nous définissons une classe Order, qui a un mode de paiement. Nous avons ajouté le décorateur send_email à la méthode pay, de sorte que lorsque nous appelons la méthode pay, un e-mail sera d'abord envoyé, puis la logique de la fonction d'origine sera exécutée.

Par l'intermédiaire de décorateurs, nous mettons en œuvre le principe ouvert-fermé. Si nous devons ajouter une nouvelle méthode à la classe Order, telle que la méthode de remboursement, il nous suffit de définir une méthode de remboursement et nous n'avons pas besoin de modifier le code existant.

  1. Utiliser le polymorphisme

Le polymorphisme est un concept important dans la programmation orientée objet. Cela signifie que la même interface peut avoir différentes implémentations. En Python, le polymorphisme peut être obtenu en remplaçant les méthodes de la classe parent, en utilisant le typage duck, etc.

Voici un exemple de code :

class Shape:
    def draw(self):
        pass

class Circle(Shape):
    def draw(self):
        print("画一个圆形。")

class Rectangle(Shape):
    def draw(self):
        print("画一个矩形。")

def draw_shape(shape):
    shape.draw()

if __name__ == '__main__':
    circle = Circle()
    rectangle = Rectangle()
    
    draw_shape(circle)
    draw_shape(rectangle)

Dans cet exemple de code, nous définissons une classe de base abstraite Shape, qui a une méthode abstraite draw. Ensuite, nous avons défini deux sous-classes, Circle et Rectangle, qui héritent respectivement de Shape et implémentent la méthode draw. Nous définissons une fonction draw_shape, qui reçoit un paramètre de type Shape et appelle sa méthode draw.

Grâce au polymorphisme, nous pouvons gérer de manière flexible différents types d'objets, réalisant ainsi le principe ouvert et fermé. Si nous devons ajouter une nouvelle forme, comme un triangle, il suffit de définir une classe Triangle, d'hériter de la classe Shape et d'implémenter la méthode draw, sans modifier le code existant.

Résumé

En Python, l'écriture de code conforme au principe ouvert et fermé peut être réalisée en utilisant des interfaces et des classes abstraites, en utilisant des décorateurs, en utilisant le polymorphisme, etc. Ces méthodes peuvent ajouter de nouvelles fonctions sans modifier le code existant, rendant le code plus maintenable et extensible. Dans le même temps, nous devons également suivre autant que possible le principe ouvert et fermé dans le processus de programmation lui-même afin d'améliorer la qualité et la maintenabilité du code.

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