Comment utiliser Golang pour obtenir une lecture et une écriture rapides d'applications Web

Avec la popularité d'Internet, les applications Web sont devenues un outil important pour le marketing d'entreprise et la communication sociale. La lecture et l'écriture rapides d'applications Web sont un problème fondamental dans la conception d'applications Web. En tant que langage de programmation efficace et concis, Golang peut aider les programmeurs à répondre à leurs besoins de lecture et d'écriture rapides. Dans cet article, nous apprendrons comment utiliser Golang pour obtenir une lecture et une écriture rapides d'applications Web.

1. Établir une connexion à la base de données

Avant d'utiliser Golang pour obtenir une lecture et une écriture rapides d'applications Web, nous devons établir une connexion à la base de données. Golang fournit le package database/sql pour accéder aux bases de données SQL. Voici un exemple de code, en prenant MySQL comme exemple :

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8")
    if err != nil {
        fmt.Println("mysql connect error")
        return
    }
    defer db.Close()
}

Ce code utilise le package database/sql et le package github.com/go-sql-driver/mysql. La fonction sql.Open() est utilisée pour ouvrir une connexion à une base de données. Elle nécessite deux paramètres : le premier paramètre est le type de base de données, « mysql » signifie base de données MySQL ; le deuxième paramètre est la chaîne de connexion, qui comprend le nom d'utilisateur et le mot de passe ; , le nom d'hôte et la composition du numéro de port.

L'établissement d'une connexion à une base de données est la première étape pour qu'une application Web puisse lire et écrire une base de données, et cela a également un grand impact sur les performances du programme.

2. Utilisez le cache pour optimiser la vitesse de lecture

Dans les applications Web, lors de la lecture de données fréquemment consultées, l'utilisation du cache peut améliorer la vitesse de lecture. Golang fournit également des bibliothèques de mise en cache, telles que Redis, Memcached, etc. Voici un exemple d'utilisation de Redis comme cache :

import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
)

func main() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    pong, err := client.Ping().Result()
    fmt.Println(pong, err)

    err = client.Set("key", "value", 0).Err()
    if err != nil {
        fmt.Println("set error", err)
    }

    val, err := client.Get("key").Result()
    if err != nil {
        fmt.Println("get error", err)
    }
    fmt.Println(val)
}

Le code ci-dessus utilise la bibliothèque go-redis/redis comme bibliothèque client Redis, qui peut facilement faire fonctionner Redis. Pendant l'exécution du programme, lorsque vous avez besoin de lire des données mises en cache, vous pouvez d'abord les lire à partir du cache. Si elles ne sont pas trouvées, lisez-les à partir de la base de données.

3. Utiliser le pool de connexions à la base de données

Dans les applications Web, l'ouverture et la fermeture fréquentes des connexions à la base de données affecteront les performances du programme. Afin d'améliorer les performances de lecture et d'écriture du programme, nous pouvons utiliser le pool de connexions à la base de données pour gérer les connexions à la base de données. Le package base de données/sql de Golang prend en charge les pools de connexions à la base de données. Voici un exemple de code pour utiliser les pools de connexions Golang :

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db *sql.DB

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8")
    if err != nil {
        fmt.Println("mysql connect error")
        return
    }
    defer db.Close()

    db.SetMaxIdleConns(10)
    db.SetMaxOpenConns(100)
}

Dans le code ci-dessus, la fonction db.SetMaxIdleConns() définit le nombre maximum de connexions inactives dans le pool de connexions. ; db. La fonction SetMaxOpenConns() définit le nombre maximum de connexions actives dans le pool de connexions.

4. Utilisez le framework ORM

ORM (Object-Relational Mapping) est une technologie de programmation qui peut mapper des tables de base de données à des objets, simplifiant ainsi les opérations de base de données. Il existe également certains frameworks ORM parmi lesquels choisir dans Golang, tels que Xorm, GORM, etc. Voici un exemple d'utilisation du framework GORM pour implémenter les opérations de lecture et d'écriture MySQL :

import (
    "fmt"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

type User struct {
    gorm.Model
    Name string `gorm:"type:varchar(50)"`
}

func main() {
    db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        fmt.Println("mysql connect error")
        return
    }
    defer db.Close()

    db.AutoMigrate(&User{})

    user := User{Name: "Tom"}
    db.Create(&user)

    var users []User
    db.Where("name=?", "Tom").Find(&users)

    fmt.Println(users)
}

Dans le code ci-dessus, les fonctions du framework GORM sont utilisées pour effectuer des opérations de base de données MySQL. Parmi elles, la fonction db.AutoMigrate() est responsable de la création d'une table de base de données ; la fonction db.Create() est responsable de l'insertion d'un enregistrement ; les fonctions db.Where() et db.Find() sont responsables de l'interrogation des enregistrements ; et stocker les résultats de la requête dans la tranche des utilisateurs.

Résumé :

Dans le développement d'applications Web, la lecture et l'écriture rapides de données sont une partie très importante. Golang peut être utilisé pour mettre en œuvre facilement les exigences de lecture et d'écriture rapides des applications Web, notamment l'établissement de connexions à une base de données, l'utilisation du cache, l'utilisation de pools de connexions à la base de données et l'utilisation de frameworks ORM. L'utilisation de ces techniques peut améliorer les performances de votre programme, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

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