Comment optimiser les performances de Beego ?

Beego est l'un des frameworks Web couramment utilisés dans le langage Go. Il présente les avantages d'un développement rapide, d'un déploiement binaire et d'une concurrence élevée. Cependant, dans un environnement de requêtes concurrentes élevées, les besoins d’optimisation des performances du framework Beego sont mis en évidence. Cet article expliquera comment optimiser les performances de Beego grâce à une configuration raisonnable, un code optimisé, un cache, etc.

1. Adoptez un mécanisme de mise en cache efficace
L'utilisation de la mise en cache peut améliorer considérablement les performances des applications et réduire le nombre de requêtes de base de données. Le mécanisme de mise en cache du framework Beego est également très simple et facile à utiliser, et peut être appliqué à des scénarios d'application. de différentes échelles.

1. Cache mémoire
Le cache mémoire est une bonne stratégie de mise en cache car les données sont stockées en mémoire, la vitesse d'accès est donc rapide. Dans Beego, vous pouvez utiliser le module de cache intégré pour implémenter la fonction de mise en cache, et la configuration est également très simple, comme indiqué ci-dessous :

cacheConfig := cache.CacheConfig{
    CacheTime:      120,   // 缓存时间，单位为秒
    PurgeInterval:  60,    // 定时清理缓存的时间间隔，单位为秒
    CachePath:      "file",// 缓存类型，这里配置为文件缓存
    FileCachePath:  "data/cache",
    MemCacheSize:   64 * 1024 * 1024, // 内存缓存大小
}
cacheConfig.Parse() // 解析配置
bm, err := cache.NewCache(cacheConfig) // 创建缓存对象
if err != nil {
    panic(err)
}

Ici, nous configurons le CacheTime à 120 secondes et le PurgeInterval à 60 secondes, ce qui signifie un nettoyage automatique toutes les 60 secondes. Le cache expiré est également désigné comme cache de fichiers, le chemin du cache est « données/cache » et la taille du cache mémoire est de 64 Mo.

2. Cache Redis
La taille du cache mémoire est limitée Si vous avez besoin de stocker plus de données, vous pouvez choisir d'utiliser un cache distribué, tel que le cache Redis. L'utilisation du cache Redis est également très simple. Le framework Beego fournit les packages et méthodes correspondants pour prendre en charge le cache Redis, comme indiqué ci-dessous :

import (
    "github.com/beego/beego/v2/server/web/cache"
    "github.com/gomodule/redigo/redis"
)

cacheConfig := cache.CacheConfig{
    CacheTime:      120,
    PurgeInterval:  60,
    CachePath:      "redis",
    Redis: &cache.RedisConfig{
        Network:        "tcp",
        Address:        "127.0.0.1:6379",
        Connection:     2,
        Password:       "",
        KeyPrefix:      "prefix:",
        MaxIdle:        10,
        IdleTimeoutSec: 60,
        MaxActive:      50,
    },
}
cacheConfig.Parse()
bm, err := cache.NewCache(cacheConfig)
if err != nil {
    panic(err)
}

Ici, nous configurons les informations de base du cache Redis, où l'adresse représente l'adresse du serveur Redis et le mot de passe. est le mot de passe du serveur Redis. MaxIdle et MaxActive représentent respectivement le nombre maximum de connexions inactives et le nombre maximum de connexions actives dans le pool de connexions.

2. Optimiser le processus de traitement des demandes
Lors de l'optimisation des performances des applications, le traitement des demandes est un point d'optimisation courant. Nous pouvons partir des aspects suivants pour améliorer la vitesse de réponse aux requêtes :

1. Utilisation raisonnable des méthodes HTTP
Lors du traitement des requêtes HTTP, l'utilisation de méthodes HTTP appropriées peut réduire les opérations inutiles. Le framework Beego prend en charge dix méthodes HTTP : GET, HEAD, POST, PUT, DELETE, OPTIONS, PATCH, COPY, LINK et UNLINK par défaut. Nous pouvons choisir d'utiliser la méthode HTTP correspondante en fonction de la situation réelle.

2. Évitez les middlewares redondants
Les appels en chaîne du middleware du framework Beego sont une fonctionnalité puissante fournie par le framework, mais si elle est mal utilisée, elle aura également un certain impact sur les performances. Utiliser trop de middleware allongera le temps de traitement des requêtes, augmentant ainsi la charge sur le serveur. Par conséquent, vous devez utiliser le middleware dans la limite de vos capacités et éviter la duplication ou le middleware inutile.

3. Utilisez Context.Output.Body() au lieu de Context.WriteString()
Lorsque les données sont renvoyées, nous utilisons souvent Context.WriteString() pour générer des données. Cependant, l'utilisation de la méthode Context.Output.Body() peut générer des données plus efficacement, en évitant la copie, l'allocation de mémoire supplémentaire et le garbage collection. Par exemple :

c.Output.Body([]byte("hello world"))

4. Activez la compression Gzip
L'activation de la compression Gzip peut minimiser la taille du contenu de la réponse et améliorer la vitesse d'accès. La configuration spécifique est la suivante :

beego.BConfig.EnableGzip = true

5. Utiliser la mise en cache des modèles
Pendant le rendu du modèle, nous pouvons utiliser la mise en cache du modèle pour éviter un rendu répété. Le framework Beego fournit des méthodes correspondantes de mise en cache, comme l'exemple de code suivant :

tplName := "index.tpl" // 模板文件名
t := beego.NewTplEngine("/path/to/views")
tplContent, _ := t.GetTplContent(tplName)
tpl, _ := t.Engine.Parse(template.Must(template.New(tplName).Parse(tplContent)))
template.Must(tpl.Execute(w, data))

Ici, nous obtenons d'abord le contenu du modèle du serveur, puis utilisons la méthode de cache de modèle pour restituer la page, en évitant les opérations d'E/S répétées.

3. Optimiser la requête de base de données
La requête de base de données est l'un des aspects importants de l'optimisation des performances des applications Web. Nous pouvons optimiser à travers ces aspects :

1. Utiliser l'index
L'index de base de données est une structure de données qui peut accélérer la requête et le traitement des données, par conséquent, l’utilisation d’index peut améliorer l’efficacité des requêtes. Pour les scénarios de requête courants, vous devez envisager d’ajouter des index aux champs correspondants.

2. Requête par lots
La requête par lots peut réduire le nombre d'accès à la base de données et la surcharge du réseau, et améliorer considérablement l'efficacité des requêtes. Dans le framework Beego, nous pouvons utiliser l'API orm pour effectuer directement des requêtes par lots, comme indiqué dans le code suivant :

cond := orm.NewCondition()
query := condition.And(cond1, cond2, cond3)
var objs []models.Object
_, err := orm.NewOrm().QueryTable("objects").SetCond(query).Limit(10).Offset(0).All(&objs)
if err != nil {
    panic(err)
}

3 Utiliser la mise en cache
Grâce au mécanisme de mise en cache mentionné ci-dessus, les données peuvent être mises en cache en mémoire ou dans un middleware tel que Redis. . Réduisez la fréquence des requêtes de base de données et améliorez l’efficacité des requêtes.

4. Réduisez les opérations d'E/S
Lors du traitement et de la lecture des données, réduisez les opérations d'E/S inutiles et utilisez la mémoire ou le cache pour accélérer la lecture des données.

Résumé
Le framework Beego est un framework Web efficace et rapide qui fournit une variété de méthodes d'optimisation pour améliorer les performances des applications. Grâce à une utilisation raisonnable du cache, à l'optimisation des processus de traitement des demandes et des requêtes de base de données, nous pouvons atteindre l'objectif d'optimisation des performances. Par conséquent, dans le développement réel, les solutions d'optimisation doivent être raisonnablement sélectionnées en fonction des conditions réelles pour contribuer à l'amélioration des performances des applications.

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