Implémentation d'une solution de dégradation des services d'API distribuée basée sur le go-zero

Avec le développement continu d'Internet, de plus en plus d'entreprises seront confrontées au problème de la concurrence élevée des services. Dans ce cas, s'il n'existe pas de solution correspondante pour gérer la pression pendant les périodes de pointe, cela apportera une très mauvaise expérience aux utilisateurs et provoquera même des pannes de service, affectant ainsi la réputation et les activités de l'entreprise. Il est donc indispensable de mettre en œuvre un système de rétrogradation efficace.

Cet article présente comment implémenter une solution de dégradation de service API distribuée basée sur Go-Zero. Go-Zero est un framework de microservices basé sur le langage Go, comprenant un générateur de code, un framework rpc, un framework de base de données, un framework de cache, une passerelle API et d'autres composants. Il peut nous aider à créer rapidement des programmes d'applications distribuées hautes performances et à haute concurrence. . Voici les étapes spécifiques à suivre pour mettre en œuvre une solution de dégradation de service API basée sur Go-Zero :

Étape 1 : Définir les règles de dégradation

Tout d'abord, nous devons définir une règle de dégradation pour déterminer dans quelles circonstances la logique de dégradation doit être déclenché. Vous pouvez juger si un déclassement du service est nécessaire en fonction des indicateurs suivants :

• Vitesse de la demande : si le temps de réponse à la demande dépasse un certain seuil, cela signifie que le service ne peut plus répondre aux besoins des utilisateurs, et la logique de déclassement peut être déclenché à ce moment.
• Volume des requêtes : Si le nombre de requêtes reçues par le service dépasse un certain seuil, cela signifie que le service a dépassé la limite de charge, et la logique de downgrade peut être déclenchée à ce moment.
• Ressources système : si l'utilisation du processeur, de la mémoire, du disque et d'autres ressources du serveur dépasse un certain seuil, cela signifie que le système ne peut plus supporter plus de charge et la logique de rétrogradation peut être déclenchée à ce moment-là.

Sur la base des indicateurs ci-dessus, nous pouvons définir certaines règles, telles que :

• Si le temps de réponse à la demande dépasse 1 seconde, un downgrade est déclenché.
• Si le nombre de requêtes par minute dépasse 1000, un downgrade sera déclenché.
• Si l'utilisation du processeur, de la mémoire, du disque et d'autres ressources du serveur dépasse 80 %, une rétrogradation sera déclenchée.

Étape 2 : Implémenter la logique de déclassement

Une fois les règles qui déclenchent le déclassement déterminées, nous devons implémenter la logique de déclassement correspondante. Dans Go-Zero, nous pouvons implémenter une logique de rétrogradation via un middleware. Le middleware est un composant qui peut traiter les requêtes avant et après. Il peut effectuer une certaine logique de traitement avant ou après la requête, comme la vérification des paramètres de la requête avant la requête, l'enregistrement des journaux après la requête, etc.

Dans cet exemple, nous devons implémenter un middleware de rétrogradation. Lorsque les conditions qui déclenchent la rétrogradation sont remplies, la demande sera renvoyée à la valeur par défaut ou au message d'erreur, afin que l'utilisateur puisse obtenir un retour en temps opportun et ne soit pas déçu. la demande. Des retards ou des anomalies de service peuvent provoquer le crash de l'ensemble du système.

Étape 3 : Intégrer Prometheus

Pour faciliter le suivi et la gestion de notre logique de dégradation de service, nous pouvons intégrer Prometheus dans notre application. Prometheus est un système de surveillance open source qui peut collecter et enregistrer différentes catégories de données d'indicateurs. Grâce à Prometheus, nous pouvons surveiller diverses données d'indicateurs, telles que le temps de réponse aux demandes, le nombre de demandes, l'utilisation des ressources du serveur, etc., et utiliser ces données pour le diagnostic et le débogage.

Dans Go-Zero, nous pouvons utiliser la bibliothèque de métriques fournie par Prometheus pour collecter et enregistrer des indicateurs. Vous pouvez surveiller divers indicateurs de performance de l'application via la bibliothèque de métriques et afficher les résultats de la surveillance sur l'interface Prometheus en temps réel. De cette manière, nous pouvons comprendre l'état du service en temps réel, découvrir et résoudre des problèmes et améliorer la stabilité et la fiabilité du système.

Conclusion

Le déclassement du service est une mesure importante pour garantir la stabilité du système, en particulier dans les scénarios à forte concurrence, ce qui peut empêcher le système d'être submergé. La solution de dégradation des services API distribués basée sur Go-Zero est une méthode très pratique. Elle peut nous aider à créer rapidement des applications distribuées hautes performances et haute fiabilité, et peut surveiller et contrôler les indicateurs de performance du système en temps réel. et résoudre les problèmes en temps opportun. J'espère que cet article pourra vous aider à résoudre les problèmes de dégradation du service API que vous rencontrez dans le travail réel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!