Avec la complexité des affaires, de nombreuses entreprises sont confrontées à un grand nombre de tâches planifiées qui doivent être exécutées, et la gestion et la planification de ces tâches ont exercé une pression considérable sur les entreprises. Le système de planification de tâches autonome traditionnel ne peut plus répondre aux besoins des entreprises, et le système de planification de tâches distribué est devenu un choix nécessaire. Cet article présentera la conception et la mise en œuvre d'un système de planification de tâches distribué basé sur Spring Cloud.
1. Conception de l'architecture système
Spring Cloud fournit une série d'outils et de frameworks, tels que Eureka, Ribbon, Feign, Config, Hystrix, etc., ces outils et frameworks implémentez-le pour nous. Le système de planification de tâches distribuées a été d'une grande aide. Voici le schéma de conception architecturale du système :
Le système est divisé en quatre parties : centre de gestion des tâches, service de tâches planifiées, exécuteur de tâches, et centre de journalisation.
2. Implémentation du système
Le centre de gestion des tâches adopte SpringBoot Le framework est développé et Thymeleaf est utilisé pour le rendu des pages. Dans le centre de gestion des tâches, nous pouvons ajouter, supprimer, modifier, désactiver et activer des tâches planifiées. Sur la page, nous affichons les informations de base de la tâche planifiée et les règles de planification de la tâche.
Dans la mise en œuvre du service de tâches planifiées, nous utilisons principalement SpringCloud tel que Eureka, Ribbon, Feign, Config , etc. composants. Nous utilisons Eureka comme centre d'enregistrement, le service de tâches planifiées accède à l'exécuteur de tâches via Ribbon, utilise Feign pour passer des appels entre les services et utilise Config pour implémenter la fonction du centre de configuration.
Plus précisément, nous mettons chaque tâche qui doit être planifiée dans une carte et l'enregistrons dans Eureka. De temps en temps, le service de tâches planifiées accède à l'exécuteur de tâches via l'équilibrage de charge du ruban et envoie des instructions d'exécution de tâches à l'exécuteur de tâches. Si l'exécution de la tâche échoue, le journal d'exécution de la tâche est enregistré et envoyé au centre de journalisation.
L'exécuteur de tâches utilise Quartz pour implémenter les tâches planifiées et utilise Feign pour accepter les tâches envoyées par le service de tâches planifiées . Exécuter les instructions. Pendant le processus d'exécution de la tâche, nous stockons l'état d'exécution de la tâche, le journal d'exécution et d'autres informations dans la base de données pour des requêtes et des analyses ultérieures.
Le centre de log est implémenté à l'aide de l'architecture ELK, comprenant trois composants : Elasticsearch, Logstash et Kibana. Parmi eux, Elasticsearch est utilisé pour stocker les journaux, Logstash est utilisé pour envoyer les journaux des exécuteurs de tâches à Elasticsearch et Kibana est utilisé pour afficher et interroger les informations des journaux.
3. Optimisation du système
Lors de l'utilisation réelle, nous devons également optimiser le système pour assurer la stabilité et la disponibilité du système. Certaines mesures d'optimisation courantes sont répertoriées ci-dessous :
4. Résumé
Comparé au système de planification de tâches autonome traditionnel, le système de planification de tâches distribué basé sur Spring Cloud a une concurrence plus élevée et plus encore. les avantages d'une bonne évolutivité et d'une meilleure tolérance aux pannes. C'est également un choix efficace pour les entreprises pour mettre en œuvre la planification des tâches. Cet article présente le processus de conception architecturale et de mise en œuvre d'un système de planification de tâches distribué basé sur Spring Cloud, et aborde également certaines mesures d'optimisation du système. Je pense que cela sera utile à tout le monde.
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