Comment Scrapy améliore la stabilité et l'efficacité de l'exploration

Scrapy est un puissant framework d'exploration de sites Web écrit en Python, qui peut aider les utilisateurs à explorer rapidement et efficacement les informations requises à partir d'Internet. Cependant, lors de l'utilisation de Scrapy pour l'exploration, vous rencontrez souvent des problèmes, tels qu'un échec d'exploration, des données incomplètes ou une vitesse d'exploration lente. Ces problèmes affecteront l'efficacité et la stabilité du robot. Par conséquent, cet article explorera comment Scrapy améliore la stabilité et l'efficacité de l'exploration.

1. Définir les en-têtes de requête et l'agent utilisateur

Lors de l'exploration du Web, si aucune information n'est fournie, le serveur du site Web peut La demande est considérée être dangereux ou malveillant et les données sont refusées. À l'heure actuelle, nous pouvons définir l'en-tête de requête et l'agent utilisateur via le framework Scrapy pour simuler une requête utilisateur normale, améliorant ainsi la stabilité de l'exploration.

Vous pouvez définir les en-têtes de requête en définissant l'attribut DEFAULT_REQUEST_HEADERS dans le fichier settings.py :

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

Ici, deux attributs, Accept-Language et User-Agent, sont définis pour les requêtes simulées. Informations communes dans l’en-tête. Parmi eux, le champ User-Agent est le plus important car il permet au serveur de connaître les informations du navigateur et du système d'exploitation que nous utilisons. Différents navigateurs et systèmes d'exploitation auront des informations différentes sur l'agent utilisateur, nous devons donc les définir en fonction de la situation réelle.

2. Ajuster le nombre de concurrence et le temps de retard

Dans le framework Scrapy, nous pouvons ajuster le nombre de concurrence et le délai du robot en définition des propriétés DOWNLOAD_DELAY et CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN Délai pour obtenir une efficacité d'exploration optimale. L'attribut

DOWNLOAD_DELAY est principalement utilisé pour contrôler l'intervalle entre les requêtes afin d'éviter une charge excessive sur le serveur. Il peut également empêcher les sites Web de bloquer notre adresse IP. D'une manière générale, le paramètre DOWNLOAD_DELAY doit être une valeur de temps raisonnable pour garantir qu'il n'exerce pas de pression excessive sur le serveur et garantit également l'intégrité des données. L'attribut

CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN est utilisé pour contrôler le nombre de requêtes adressées au même nom de domaine en même temps. Plus la valeur est élevée, plus la vitesse d'exploration est rapide, mais plus la pression sur le serveur est forte. Par conséquent, nous devons ajuster cette valeur en fonction de la situation réelle pour obtenir un effet d'exploration optimal.

3. Utiliser une adresse IP proxy

Lors de l'exploration de sites Web, certains sites Web peuvent restreindre l'accès à partir de la même adresse IP, par exemple en définissant un code de vérification ou en interdisant directement l'adresse IP. Pour le moment, nous pouvons utiliser une adresse IP proxy pour résoudre ce problème.

La façon d'utiliser l'adresse IP du proxy est de définir l'attribut DOWNLOADER_MIDDLEWARES dans le framework Scrapy, puis d'écrire un middleware personnalisé, d'obtenir une adresse IP proxy disponible à partir du pool de proxy avant d'envoyer la demande, puis d'envoyer le demande Accédez au site Web cible. De cette façon, vous pouvez contourner efficacement la politique de blocage IP du site Web et améliorer la stabilité et l'efficacité de l'exploration.

4. Gérer les stratégies anti-crawler

De nombreux sites Web disposent désormais de stratégies anti-crawler, telles que la définition de codes de vérification, la limitation de la fréquence d'accès, etc. . Ces stratégies causent beaucoup de problèmes à nos robots d'exploration, nous devons donc prendre des mesures efficaces pour les contourner.

Une solution consiste à utiliser un agent utilisateur aléatoire et une adresse IP proxy pour explorer afin que le site Web ne puisse pas déterminer notre véritable identité. Une autre méthode consiste à utiliser des outils automatisés de reconnaissance du code de vérification, tels que Tesseract, Pillow et d'autres bibliothèques, pour analyser automatiquement le code de vérification et saisir la bonne réponse.

5. Utiliser l'exploration distribuée

Lors de l'exploration de sites Web à grande échelle, les robots d'exploration autonomes présentent souvent des goulots d'étranglement, tels que des goulots d'étranglement en termes de performances, une interdiction IP , etc. À l'heure actuelle, nous pouvons utiliser la technologie d'exploration distribuée pour disperser les données vers différents nœuds d'exploration en vue de leur traitement, améliorant ainsi l'efficacité et la stabilité de l'exploration.

Scrapy fournit également des plug-ins d'exploration distribués, tels que Scrapy-Redis, Scrapy-Crawlera, etc., qui peuvent aider les utilisateurs à créer rapidement une plate-forme d'exploration distribuée fiable.

Résumé

Grâce aux cinq méthodes ci-dessus, nous pouvons améliorer efficacement la stabilité et l'efficacité de l'exploration du site Web Scrapy. Bien entendu, ce ne sont là que quelques stratégies de base, et différents sites et situations peuvent nécessiter des approches différentes. Par conséquent, dans les applications pratiques, nous devons choisir les mesures les plus appropriées en fonction de la situation spécifique pour rendre le travail des chenilles plus efficace et plus stable.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!