Mise en œuvre d'un système de collecte de données en temps réel performant et évolutif : application et pratique du go-zero

Avec le développement rapide de la technologie Internet, la collecte de données fait l'objet de plus en plus d'attention et est devenue un moyen important pour les entreprises d'obtenir de la valeur commerciale. Dans les applications pratiques, nous sommes souvent confrontés à des défis tels que de grandes quantités de données, une concurrence élevée, des exigences élevées en matière de vitesse de réponse du système et des tests de résistance. Comment mettre en œuvre un système de collecte de données en temps réel performant et évolutif ? Cet article présentera un nouveau cadre de langage Go - go-zero, et analysera son application et sa pratique dans les systèmes de collecte de données en temps réel.

1. Introduction à go-zero

go-zero est un RPC intégré, une passerelle API, un stockage de données, une file d'attente de messages, un cache, des tâches planifiées, des verrous distribués, etc. Un framework extensible et performant pour les fonctionnalités. Son objectif est d'aider les développeurs à créer rapidement des applications de microservices avec un minimum de code. Le concept de conception de

go-zero est de fournir un cadre d'application hautement disponible, à haute concurrence et à faible latence, basé sur les besoins de l'entreprise. Il fournit également des solutions fiables de stockage et de mise en cache des données et prend en charge divers tiers. intégrations de parties. Créez des applications complexes rapidement et facilement.

2. Scénarios d'application

Dans les systèmes de collecte de données en temps réel, nous devons traiter d'énormes quantités de données et nécessitent une réponse rapide du système, de solides capacités de traitement et un système élevé disponibilité. En tant que framework émergent, le go-zero peut offrir les avantages suivants :

1. Haute performance

Dans le processus de collecte de grandes quantités de données, les performances sont très critiques et le concept de conception de go-zero est de rechercher les performances ultimes. Son cadre réseau sous-jacent utilise la technologie Zero Copy, qui ne nécessite pas plusieurs opérations de copie de mémoire, ce qui peut également améliorer considérablement les performances du système. utilise la technologie des pools de threads pour réduire considérablement la surcharge liée au changement de contexte de thread et améliorer la concurrence du système.

2. Scalable

Dans un système de collecte de données, il est inévitable de rencontrer des problèmes tels que des pannes du système et une croissance rapide du volume de données, si élevé la disponibilité et l'évolutivité sont également très importantes. À cet égard, go-zero offre de puissantes capacités d'expansion, qui peuvent diviser les données horizontalement et les décharger via des mécanismes d'équilibrage de charge, permettant une expansion horizontale à tout moment pour répondre à une croissance rapide et à une tolérance aux pannes en cas de panne du système.

3. Forte fiabilité

Dans les systèmes de collecte de données en temps réel, l'exactitude et la sécurité des données sont les exigences les plus fondamentales. go-zero fournit un ensemble complet de solutions de stockage et de mise en cache de données, telles que MySQL, Redis, MongoDB, etc. Ces solutions de stockage ont été vérifiées dans la pratique et peuvent prendre en charge plusieurs mécanismes de tolérance aux pannes. Les données peuvent être efficacement protégées et modifiées de manière durable. .

3. Application pratique

Ci-dessous, nous utilisons un cas pratique simple pour démontrer l'application du go-zero dans les systèmes de collecte de données en temps réel.

Prenons comme exemple le système de diffusion de publicité d'une plateforme de commerce électronique. Ce système doit collecter des données sur le comportement des utilisateurs sur le site dans un court laps de temps, puis juger et faire correspondre les publicités en temps réel. , améliorant ainsi l'efficacité de la diffusion de la publicité.

1. Construction Go-zero

Pendant le processus de construction, nous pouvons utiliser l'outil goctl pour générer un modèle de code unifié, en utilisant MySQL et Redis ainsi que des solutions de stockage et de mise en cache de données. Le cadre du code est le suivant :

• /ad

  • rpc

    #🎜🎜 #ad.proto
    • advertiser.proto
  • service
    #🎜🎜 ##🎜 🎜#ad-in-service

    • internal

      • config.go

        logic.go
        • svc.go
        • ad.go
      go.mod
      • #🎜 🎜#main go.go mod
      • README.md
    Implémentation du code
  #🎜 🎜#
  • Dans l'implémentation du code, nous collectons le comportement d'accès de l'utilisateur sur la plateforme de commerce électronique via le protocole HTTP et écrivons les données dans le cache Redis. Dans le même temps, les données du cache sont synchronisées avec MySQL pour un stockage persistant via des tâches planifiées.
  • Test de performances
  • Une fois le test terminé, nous pouvons utiliser des outils tels que Jmeter pour effectuer des tests de performances au QPS commun (taux de requête par seconde) ) pour tester les principaux indicateurs. Grâce au système de collecte de données construit par go-zero, le QPS peut atteindre des centaines ou des milliers, et les performances sont également très stables.
  4. Résumé

Dans les systèmes de collecte de données en temps réel, la haute performance, l'évolutivité et la fiabilité sont les trois caractéristiques les plus importantes. À partir d'un concept de conception, go-zero aide les développeurs à créer un cadre d'application de microservices avec un minimum de code et une vitesse extrêmement rapide. Il peut améliorer efficacement les performances, la tolérance aux pannes et l'évolutivité du système, et facilite grandement le développement de la collecte de données en temps réel. pour les entreprises.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!