Utiliser go-zero pour implémenter un cache distribué haute disponibilité

Avec le développement d'applications Web, l'attention se tourne de plus en plus vers la manière d'améliorer les performances des applications. Le rôle de la mise en cache est de compenser le trafic élevé et les charges occupées et d'améliorer les performances et l'évolutivité des applications Web. Dans un environnement distribué, la manière de mettre en œuvre la mise en cache haute disponibilité est devenue une technologie importante.

Cet article présentera comment utiliser certains outils et frameworks fournis par go-zero pour implémenter un cache distribué à haute disponibilité, et discutera brièvement des avantages et des limites de go-zero dans les applications pratiques.

1. Qu'est-ce que le go-zéro ?

go-zero est un framework Web rapide et un framework RPC basé sur le langage Golang, mettant l'accent sur la facilité d'utilisation, les hautes performances et l'évolutivité. Le framework est largement utilisé dans les applications, dispose de mécanismes de routage et de middleware efficaces, et fournit une documentation API et une génération de code automatisées.

go-zero contient de nombreux outils et modules puissants, tels que la mise en cache, l'accès aux bases de données, la journalisation, la planification des tâches et les verrous distribués, etc.

2. Module de cache distribué de Go-zero

1. Introduction

go-zero fournit plusieurs types de solutions de cache distribué, telles que maître-esclave, sentinelle, cluster, autonome, etc. Ces solutions de mise en cache peuvent augmenter la vitesse d'accès aux données dans les applications et réduire le nombre d'accès au stockage back-end.

2. Utilisez

2.1, mode maître-esclave

Le mode maître-esclave est le schéma de mise en cache le plus couramment utilisé, couramment utilisé dans les systèmes d'application ou les étapes de test de petite et moyenne taille. L'implémentation de ce mode nécessite l'utilisation du composant MicroCache de go-zero, comme indiqué ci-dessous :

var mc = cache.NewMicroCache("redis://localhost:6379", cache.MicroConfig{
    Mode:         cache.CacheModePair,
    PrimaryCache: cache.RedisNode{},
    SecondaryCache: cache.RedisNode{},
})

func main() {
    mc.Set("username", "lwy", 10)
    value, _ := mc.Get("username")
    fmt.Println(value)
}

Dans le composant MicroCache, l'attribut Mode est utilisé pour identifier le mode de mise en cache. CacheModePair indique l'utilisation du mode maître-esclave, tandis que les attributs PrimaryCache et SecondCache indiquent respectivement le cache principal et le cache esclave. En utilisation réelle, plusieurs paires de cache maître-esclave peuvent être configurées selon les besoins.

2.2, Mode Sentinelle

Le mode Sentinelle est plus fiable et plus puissant que le mode maître-esclave et est souvent utilisé dans des environnements de production à grande échelle. En mode sentinelle, go-zero utilise le module Redis Sentinel pour obtenir une haute disponibilité du cache.

Pour savoir comment utiliser le module Redis Sentinel, vous pouvez vous référer au code suivant :

var (
    sentinel = cache.SentinelAddresses{":26379", ":26380", ":26381"}
    pool     = cache.NewRedisSentinelPool(sentinel, "mymaster")
)

func main() {
    value := cache.MustGetRedisClient(pool).Do("GET", "username")
    fmt.Println(value)
}

Dans le code ci-dessus, pool est utilisé pour représenter le pool avec les nœuds Redis Sentinel. Si le nœud maître tombe en panne, Sentinel promouvra automatiquement le nœud esclave au rang de nœud maître pour atteindre une haute disponibilité et résilience.

2.3. Mode cluster

Le mode cluster est un mode courant pour le cache distribué. Il peut stocker des données dans des fragments via plusieurs nœuds, améliorant ainsi la vitesse et le débit d'accès aux données.

go-zero fournit une solution de mise en cache en mode cluster qui peut implémenter des clusters de cache basés sur certains systèmes de stockage clé-valeur populaires, tels que ElasticSearch, Kafka et Cassandra. Voici un exemple de code pour utiliser ElasticSearch comme cluster de cache :

var (
    esCache = cache.NewBulkCache("localhost:9200")
)

func main() {
    data := []cache.KV{
        {"username", "cyb"},
        {"password", "123456"},
    }
    esCache.SetBulk(data)
    value, _ := esCache.Get("username")
    fmt.Println(value)
}

Dans l'exemple de code ci-dessus, NewBulkCache est utilisé pour créer une instance de cache ElasticSearch. Si vous devez ajouter ou modifier des données, vous pouvez utiliser la méthode SetBulk. La méthode Get est utilisée pour obtenir des données du cache ElasticSearch.

2.4. Mode autonome

Dans certains petits projets ou cas de test, vous pouvez directement utiliser le module MemoryCache intégré de go-zero pour implémenter la mise en cache autonome.

MemoryCache est un cache KV basé sur la mémoire qui est simple et pratique à utiliser, comme indiqué ci-dessous :

var cacheStore = cache.NewMemoryCache()

func main() {
    cacheStore.Set("username", "ljy", 10)
    value, _ := cacheStore.Get("username")
    fmt.Println(value)
}

3. Avantages et limites du cache go-zero

Avantages :

1 Efficacité

Utilisez go-zero. Le cadre de mise en cache peut atteindre une bonne vitesse de lecture et d’écriture des données et un bon temps de réponse.

2. Évolutivité

Le cadre de mise en cache de go-zero peut être facilement étendu à un environnement distribué et prend en charge une variété de solutions de mise en cache distribuées couramment utilisées.

3. Facilité d'utilisation

go-zero intègre plusieurs types de modules de mise en cache et les développeurs peuvent choisir différentes solutions de mise en cache en fonction de différents besoins. En outre, il fournit également de nombreuses API de mise en cache couramment utilisées et prend en charge la documentation automatisée des API et la génération de code.

Limitations : 

1. Le module de mise en cache de go-zero ne prend pas en charge complètement les scénarios de mise en cache complexes.

2. Bien que le module de cache de go-zero fournisse différents types de solutions de cache distribuées, il existe encore une lacune par rapport à certains systèmes de cache traditionnels (tels que Redis et Memcached).

3. Conclusion et résumé

Cet article présente comment utiliser le cadre de mise en cache de go-zero pour implémenter un cache distribué à haute disponibilité. Le cadre de mise en cache de go-zero fournit plusieurs types de solutions de mise en cache distribuées, qui peuvent facilement implémenter un cluster de cache, le mode sentinelle, le mode maître-esclave et le mode autonome. Bien que le module de mise en cache de go-zero ne prenne pas entièrement en charge les scénarios de mise en cache complexes, il peut néanmoins répondre aux besoins de la plupart des scénarios d'application.

Dans l'application réelle, différentes solutions de mise en cache go-zero peuvent être sélectionnées et utilisées en combinaison en fonction de la situation réelle. De plus, un système distribué plus efficace, stable, évolutif et facile à entretenir peut être obtenu en combinant d'autres modules et outils fournis par go-zero.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!