Maison > Article > développement back-end > Application et bonnes pratiques du go-zero dans le traitement de données à grande échelle
Alors que la quantité de données continue d'augmenter, le traitement de données à grande échelle est devenu l'un des défis auxquels sont confrontées les entreprises Internet modernes. En tant que framework de microservices développé sur la base de Golang, go-zero a attiré beaucoup d'attention pour son application et ses meilleures pratiques en matière de traitement de données à grande échelle.
1. Avantages du go-zero
Lors du traitement de données à grande échelle, le go-zero présente les avantages suivants :
2. Cas pratiques du système de commande go-zero
Le système de commande de Didi Chuxing est développé sur la base du framework de microservice go-zero. Le système de commande est divisé en modules métier et en utilisant la communication grpc. , il améliore efficacement la capacité de traitement simultané et l'évolutivité du système, tout en réduisant considérablement les coûts de maintenance du système.
Le système de rachat de Meituan est développé sur la base du go-zero. Ce système peut gérer des dizaines de milliers, voire des centaines de milliers de demandes commerciales par seconde et prend en charge le traitement des tâches à haute concurrence. Étant donné que go-zero offre une bonne évolutivité, le système peut facilement ajuster sa capacité pour s'adapter aux besoins croissants de l'entreprise.
3. Meilleures pratiques du go-zero
Lors du traitement de données à grande échelle, l'adoption d'une architecture de microservices est un bon choix. L'architecture de microservices de go-zero peut diviser le système en plusieurs services selon des modules fonctionnels et utilise le protocole grpc et la sérialisation protobuf pour la communication afin d'améliorer les performances et la fiabilité du système.
Le mode d'appel asynchrone de go-zero peut utiliser pleinement les fonctionnalités de concurrence de Golang et améliorer la puissance de traitement et les performances de concurrence du système. Lors du traitement de données à grande échelle, les appels asynchrones peuvent réduire le temps de traitement d'une seule requête et améliorer le débit du système.
L'optimisation du pool de connexions à la base de données est très importante pour améliorer les performances et la stabilité du système. go-zero fournit une configuration de pool de connexions, qui peut définir le nombre approprié de connexions en fonction de la situation réelle pour améliorer l'efficacité et la stabilité des connexions à la base de données.
La base de code de go-zero est très simplifiée, ce qui non seulement réduit considérablement le risque d'erreurs de code, mais rend également la logique du code plus claire et plus facile à lire. Dans le traitement de données à grande échelle, la clarté et la lisibilité du code sont très importantes pour la maintenabilité et l’évolutivité du système.
4. Résumé
Avec le développement du commerce Internet, le traitement des données à grande échelle est devenu un problème courant auquel sont confrontées les grandes entreprises. En tant que framework de microservices développé sur la base de Golang, go-zero présente les avantages d'une bonne évolutivité, de hautes performances et de fiabilité, et peut aider les entreprises à obtenir de meilleurs résultats dans le traitement des données à grande échelle. Il est recommandé de prêter attention à ce cadre et de l'ajuster et de l'optimiser en fonction des conditions réelles pour mieux répondre aux besoins de l'entreprise.
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