Optimisation du fractionnement et de la fusion des tables de base de données : astuces en programmation PHP

À mesure que l'activité de l'entreprise se développe et que la quantité de données continue d'augmenter, la conception des tables de base de données devient de plus en plus importante. Dans la programmation PHP, le fractionnement et la fusion des tables de base de données constituent la base de l'optimisation des performances.

Pour les débutants, toutes les données sont souvent stockées dans une table, ce qui peut facilement entraîner une vitesse de requête lente, un temps de réponse long, une duplication de données, un gaspillage d'espace et d'autres problèmes. Par conséquent, nous devons optimiser le fractionnement et la fusion des tables de base de données pour les rendre plus efficaces.

Ci-dessous, nous discuterons de l'optimisation du fractionnement et de la fusion des tables de base de données sous les deux aspects suivants :

1. Optimisation du fractionnement des tables de base de données

Lors du fractionnement des tables de base de données, nous devons nous baser sur les besoins de l'entreprise et les données. Analyser les caractéristiques, découvrez les tables qui doivent être divisées, puis divisez-les selon certaines règles et principes.

1.1 Fractionnement par type de données

Les types de données courants incluent les nombres, les chaînes, les dates, etc. Différents types de données correspondent à différents mécanismes de stockage et méthodes d'optimisation des requêtes, donc la répartition par type de données peut être plus efficace pour stocker et interroger les données.

Par exemple, nous pouvons diviser le formulaire de commande en fonction de la date de commande, c'est-à-dire un formulaire pour chaque mois. Cela facilite l'interrogation des commandes pour un mois donné et réduit le temps d'interrogation inutile.

1.2 Répartir en fonction de la fréquence d'accès aux données

Certaines données peuvent être consultées fréquemment, tandis que d'autres données sont rarement utilisées. Par conséquent, nous pouvons diviser les données en fonction de la fréquence d'accès et stocker séparément les données fréquemment consultées et les données rarement consultées pour améliorer l'efficacité des requêtes.

Par exemple, nous pouvons diviser la table utilisateur en une table d'informations de base et une table d'informations détaillées. Le tableau d'informations de base contient les informations couramment utilisées par l'utilisateur, telles que son nom, son numéro de téléphone, son adresse e-mail, etc., tandis que le tableau d'informations détaillées contient des informations plus détaillées et moins fréquemment utilisées par l'utilisateur, telles que son adresse personnelle, son niveau d'éducation, etc.

1.3 Répartition selon les modules métier

Dans les systèmes dotés de fonctions métier complexes, une table contient souvent des données provenant de plusieurs modules métier, ce qui entraînera une diminution de l'efficacité des requêtes. Par conséquent, nous pouvons le diviser en modules métier et stocker les données de différents modules métier dans différentes tables.

Par exemple, le formulaire de commande d'un site Web de commerce électronique contient des informations provenant de plusieurs modules commerciaux tels que la commande, la livraison et le paiement. Nous pouvons le diviser en plusieurs tableaux tels que le tableau des commandes, le tableau des livraisons, le tableau des paiements, etc. pour stocker respectivement différentes informations.

2. Optimisation de la fusion des tables de base de données

L'optimisation de la fusion des tables de base de données fait référence à la fusion de différentes tables en une table plus complète pour améliorer l'efficacité des requêtes, réduire les données en double et occuper de l'espace.

2.1 Fusion de données redondantes

Dans les bases de données, il existe souvent une grande quantité de données en double, notamment pour certaines données publiques, telles que les villes, les pays et d'autres informations. Par conséquent, nous pouvons stocker ces données publiques dans une seule table, puis utiliser des clés primaires (telles que les codes de ville) pour les associer à d'autres tables afin de réduire les données redondantes et l'espace occupé.

Par exemple, nous pouvons créer un nouveau tableau de villes contenant le nom, le code, la province et d'autres informations de la ville, puis modifier les informations de la ville dans le formulaire de commande en code de la ville et l'associer au tableau des villes.

2.2 Fusion diversifiée de tables

Dans le processus de conception d'une base de données, différentes tables doivent souvent coopérer les unes avec les autres pour fournir des informations complètes. Par conséquent, nous pouvons combiner différents tableaux grâce à certaines associations pour fournir des informations plus complètes.

Par exemple, nous pouvons associer le tableau des produits au formulaire de commande via le numéro de produit, puis l'associer au tableau d'informations sur le produit dans la liste de commande, ce qui peut fournir des informations de commande et des informations sur le produit plus complètes.

En résumé, en programmation PHP, le fractionnement et la fusion des tables de base de données constituent la base de l'optimisation des performances. Lors de l'exploitation des tables de base de données, nous devons diviser et fusionner raisonnablement les tables en fonction de la situation réelle pour fournir des requêtes plus efficaces et des données plus complètes. La rubrique technique de www.1tyu.com continuera à partager la technologie de programmation PHP et à vous fournir davantage de support technique.

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