Conception de normalisation de base de données : meilleures pratiques en programmation PHP

Avec la croissance rapide des données en temps réel et le développement continu des applications, la conception de paradigmes de bases de données devient de plus en plus importante dans la programmation PHP. Elle peut vous aider à optimiser la structure des données, à réduire la complexité des données, à améliorer l'efficacité du traitement des données et à réduire la complexité des données. risque d’erreurs de données. À cette fin, dans cet article, nous présenterons quelques bonnes pratiques de programmation PHP pour vous aider à réaliser une conception de base de données normalisée.

Première forme normale (1NF)

La première forme normale fait référence à la définition de chaque champ de la table de données sur une valeur atomique, ce qui garantit que chaque cellule ne contient qu'une seule valeur, évitant ainsi les données en double. En programmation PHP, nous pouvons utiliser plusieurs tables pour implémenter la conception 1NF. Voici quelques exemples :

1.1 Diviser les colonnes

Considérez le tableau suivant :

user_id	name	email	address
1	John Do e	john@example.com	123 Main St

Dans le tableau ci-dessus, le champ « Adresse » contient plusieurs valeurs. Nous pouvons donc le décomposer en tableaux séparés comme celui-ci :

user_id	name	email
1	John Doe	john@example.com

address_id	user_id	address
1	1	123 Main St

L'avantage de ceci est que nous éliminons les données en double et pouvons effectuer des requêtes et des mises à jour facilement.

1.2 Répartition du tableau

Considérez le tableau suivant :

order_id	customer_name	customer_email	product_name	price	quantity	total
1	John Doe	john @example.com	Widget	100	1	100
2	Jane Doe	jane@example.com	Gadget	75	2	150

à Dans le tableau ci-dessus, les champs « Nom du client », « E-mail du client » et « Nom du produit » sont répétés. Nous pouvons donc le décomposer en tableaux distincts comme celui-ci :

order_id	customer_id	product_id	price	quantity	total
1	1	1	100	1	100
2	2	2	75	2	150

customer_id

1 |
2 | Jane Doe

nom_produit

1 | Widget
2 | Gadget

Avec cette méthode, nous éliminons non seulement les données en double, mais nous rendons également les données plus standardisées. Des opérations similaires peuvent se poursuivre. Des données plus standardisées nous faciliteront la tâche.

Deuxième forme normale (2NF)

La deuxième forme normale fait référence à la séparation des colonnes de clé non primaire pour éviter l'apparition de données redondantes. Une table qui répond à la norme 1NF peut généralement être considérée comme ayant 2NF.

Considérez le formulaire suivant :

user_id	nom	email	adresse	pays	ville	état	zip
1	John Doe	john@exemple . com	123 Main St	USA	New York	NY	12345

Dans le tableau ci-dessus, les informations dans « Adresse » peuvent être divisées en « Pays », « Ville », « État ». " et "Code postal". Nous pouvons le décomposer en tableaux séparés comme celui-ci :

user_id	name	email	address_id
1	John Doe	john@example.com	1

address_id	country	city	state	zip
1	USA	New York	NY	12345

Par cette méthode, non seulement nous résolu le problème des données redondantes, mais a également facilité l'ajout de nouvelles adresses.

Troisième forme normale (3NF)

La troisième forme normale est destinée à la situation où des dépendances existent dans la table de données. Elle réalise la normalisation des données en séparant les données avec différentes dépendances dans différentes tables. Voici un exemple :

user_id	name	email	city	state
1	John Doe	john@example.com	New York	NY

Dans le tableau ci-dessus, « Ville » et « État » dépendent l'un de l'autre. Nous pouvons le diviser en tableaux séparés comme ceci :

user_id	name	email	city_id
1	John Doe	john@example.com	1

city_id	city_name	state_name
1	New York	NY

De cette façon, nous pouvons gérer plus facilement les données des villes et des États, éviter la duplication des données et améliorer les performances des bases de données.

Résumé

À travers l'introduction ci-dessus, nous pouvons voir que la conception de normalisation des données est une compétence très importante dans la programmation PHP. Grâce à cette technique, nous pouvons réduire la complexité des données en double, optimiser la structure des données, améliorer les performances de la base de données et éviter le risque d'erreurs de données. Grâce à une conception raisonnable et standardisée, nous pouvons non seulement interroger et conserver facilement les données, mais également effectuer plus facilement l'analyse des données et la prise de décision. Par conséquent, dans la programmation PHP, la mise en œuvre d’une conception de normalisation de base de données est une bonne pratique et nous devons l’appliquer autant que possible à nos applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!