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Avec le développement de la technologie des réseaux et l'expansion continue des scénarios d'application Internet, la demande d'informatique distribuée augmente. PHP, un langage de script, est généralement utilisé pour développer des applications Web, et peu de gens pensent qu'il peut être utilisé pour le calcul distribué hautes performances. Cet article présentera quelques frameworks de calcul distribué hautes performances en PHP pour aider les développeurs PHP à mieux utiliser PHP pour le calcul distribué.
1. Gearman
Gearman est un framework distribué général hautes performances écrit en C et C++ qui peut implémenter le calcul asynchrone et parallèle des tâches. En tant que framework informatique distribué pour PHP, Gearman peut planifier des tâches (tâches) dans des programmes PHP et les exécuter sur plusieurs ordinateurs en même temps, résolvant ainsi le goulot d'étranglement lié aux hautes performances de PHP sur une seule machine.
Le flux de travail de Gearman est basé sur le modèle Client-Worker. Du côté client, l'application organisera les tâches qui doivent être effectuées en tâches et soumettra la demande de travail au serveur Gearman ; le côté serveur enverra la demande de travail au processus Worker approprié ; le Worker obtiendra la tâche du serveur ; Serveur et effectuer les opérations de calcul associées, et enfin renvoyer les résultats du calcul au client. Cela permet d'obtenir l'effet de l'informatique distribuée.
Gearman prend non seulement en charge PHP, mais prend également en charge de nombreux langages de programmation tels que Java, C et C++. Cela rend Gearman très largement applicable et peut être utilisé dans de nombreux scénarios, tels que l'analyse du Big Data, les robots d'exploration Web, etc.
Pour les développeurs PHP, Gearman fournit des extensions PHP, qui peuvent implémenter les services client ou Worker Gearman via PHP.
2. Hadoop
Hadoop est une plateforme informatique distribuée développée par Apache. Grâce à Hadoop, des tâches peuvent être attribuées à différents nœuds informatiques à des fins de calcul, améliorant ainsi les performances informatiques et la tolérance aux pannes.
Hadoop est divisé en deux parties principales : HDFS et MapReduce. HDFS (Hadoop Distributed File System) est un système de fichiers distribué utilisé pour stocker et gérer des fichiers. MapReduce est un modèle informatique distribué qui peut diviser les tâches informatiques en plusieurs petites tâches, les exécuter en parallèle par plusieurs nœuds informatiques et enfin intégrer les résultats ensemble.
En tant que langage de script, PHP lui-même ne prend pas en charge le modèle informatique distribué MapReduce. Cependant, en PHP, vous pouvez utiliser le module Streaming de Hadoop pour soumettre du code PHP sous forme de tâches Map et Reduction au cluster Hadoop afin de réaliser les capacités informatiques distribuées de PHP.
3. Swoole
Swoole est un framework de communication réseau haute performance basé sur PHP. Il prend en charge la communication réseau asynchrone TCP/UDP/WebSocket, ainsi que les opérations asynchrones MySQL, Redis et d'autres bases de données. Ces fonctionnalités font de Swoole un outil puissant pour développer l’informatique distribuée en PHP.
La fonctionnalité asynchrone de Swoole permet à PHP de prendre en charge les E/S non bloquantes et de gérer plusieurs requêtes réseau simultanément, améliorant ainsi les performances de PHP. Cela rend Swoole très utile dans certains scénarios à forte concurrence, tels que les jeux en ligne et les diffusions en direct en ligne.
Résumé :
Pour les développeurs PHP, l'utilisation d'un cadre informatique distribué peut améliorer les performances informatiques des programmes PHP et résoudre le goulot d'étranglement des performances d'une seule machine. Cet article présente plusieurs frameworks informatiques distribués PHP courants, notamment Gearman, Hadoop et Swoole. L'utilisation de ces frameworks nécessite de comprendre leurs principes de base et de s'entraîner en suivant les documents et exemples fournis par les frameworks afin de les appliquer efficacement dans le développement réel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!