Quels sont les quatre outils d’analyse du Big Data ?

Quels sont les quatre outils d'analyse du Big Data

1. rapidminer

Rapidminer est actuellement la première solution de data mining au monde. La raison pour laquelle il est très apprécié et reconnu par tous est liée à sa technologie avancée. Il couvre un large éventail d'exploration de données, et de nombreux experts ont déclaré lors de l'entretien qu'ils l'utilisent toujours pour simplifier la conception et l'évaluation du processus d'exploration de données.

　2. Hpcc

　Hpcc est un plan visant à accélérer l'autoroute de l'information. On rapporte qu'un total de 10 milliards de dollars américains ont été investis dans ce plan. Le but de la recherche et du développement initial est de développer des logiciels et des systèmes évolutifs. C'est ainsi que la technologie des réseaux Gigabit s'est développée. En raison de ses fortes capacités de transmission, il est utilisé pour l’analyse du Big Data.

　 3. Hadoop

De nos jours, de nombreux novices en analyse Big Data aiment utiliser Hadoop pour représenter directement l'analyse Big Data. La visibilité est très importante. L'une des raisons pour lesquelles il est très apprécié et reconnu par le public est qu'il part du principe que les éléments informatiques et le stockage peuvent tomber en panne, puis intervient sous plusieurs angles pour garantir que ces problèmes peuvent être contrôlés efficacement sans se produire.

　IV. Pentaho bi

　Il est très différent des produits bi traditionnels. Il s'agit d'un cadre centré sur le processus, rayonnant du centre vers l'extérieur, puis orienté vers les solutions. Pentaho bi apporte des changements révolutionnaires à l'analyse du Big Data. Son émergence permet de centraliser des produits indépendants tels que quartz et jfree, et peut également servir de base pour apporter des solutions efficaces à des travaux complexes de business intelligence.

　Les quatre outils ci-dessus sont des outils essentiels pour les postes d'analyse du Big Data et doivent être utilisés de manière flexible et fluide. Même si vous pouvez comprendre les interfaces et les méthodes de fonctionnement des quatre outils ci-dessus, cela ne suffit pas. Sur cette base, vous devez apprendre l’ensemble du processus d’analyse du Big Data et les compétences associées en matière d’analyse du Big Data. Les Big Data analysées et résumées peuvent être utilisées comme base pour parcourir l'ensemble du processus plusieurs fois, afin que vous puissiez véritablement acquérir les compétences, appliquer ce que vous avez appris et faire carrière dans le poste d'analyse du Big Data.

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