Redis comme stratégie de cohérence pour la base de données de cache

Redis est devenu de plus en plus populaire en tant que base de données de cache Afin de garantir une haute disponibilité et des performances élevées des applications, des stratégies de cohérence doivent être adoptées pour garantir la cohérence et la fiabilité des données.

La stratégie de cohérence fait référence à la cohérence des données entre les applications, le stockage persistant et les bases de données de cache. Dans un système distribué, une incohérence des données peut survenir en raison des mécanismes de transmission des messages et de synchronisation entre les ordinateurs. Nous devons donc adopter une stratégie de cohérence pour éviter que cela ne se produise.

La stratégie de cohérence de Redis en tant que base de données cache comprend principalement :

1. Écriture et lecture des données

Lorsque l'application a besoin d'écrire des données, elle écrira les données dans la base de données cache, puis attendra la base de données cache. Confirmez que les données ont été écrites. Si la confirmation de la base de données cache réussit, l'application peut considérer que les données ont été écrites dans la base de données cache, sinon l'écriture doit être réessayée après la confirmation de la base de données cache.

Lorsque l'application a besoin de lire des données, elle interrogera d'abord la base de données cache. Si les données n'existent pas dans la base de données cache, l'application récupérera les données du stockage persistant et les écrira dans la base de données cache afin que Lectures ultérieures. Si les données existent déjà dans la base de données cache, l'application peut lire les données directement à partir de la base de données cache.

2. Nettoyage des données mises en cache

Lorsque les données de la base de données cache ne sont plus nécessaires, elles doivent être nettoyées de la base de données cache à temps pour libérer de l'espace de stockage. Les stratégies de suppression des données mises en cache peuvent utiliser des mécanismes basés sur le temps et l'espace.

Le mécanisme basé sur le temps signifie que lorsque la durée de stockage des données mises en cache dépasse une certaine période, elles seront automatiquement effacées. Ce mécanisme ne nécessite pas l'intervention de l'application, mais peut entraîner des mises à jour intempestives des données.

Le mécanisme basé sur l'espace signifie que lorsque les données de la base de données cache occupent plus d'une certaine taille, certaines données qui occupent beaucoup d'espace seront effacées pour libérer de l'espace. Ce mécanisme nécessite l'intervention de l'application, mais peut garantir une mise à jour rapide des données.

3. Délai d'expiration des données mises en cache

Afin d'éviter que les données mises en cache ne soient stockées trop longtemps et ne deviennent obsolètes, vous pouvez définir un délai d'expiration pour nettoyer automatiquement les données obsolètes. Ce mécanisme peut garantir une mise à jour rapide des données mises en cache, mais nécessite que l'application gère le délai d'expiration.

4. Stratégie de partitionnement de la base de données du cache

Lorsque la capacité de la base de données du cache ne peut pas répondre aux besoins de l'application, la stratégie de partitionnement de la base de données du cache peut être utilisée pour augmenter la capacité. La stratégie de partitionnement de la base de données de cache peut utiliser un mécanisme basé sur la valeur de hachage pour disperser les données vers différents nœuds afin d'améliorer la concurrence et la disponibilité du système.

5. Stratégie de sauvegarde et de récupération

Afin de garantir la fiabilité des données, lorsque les données de la base de données cache échouent, une sauvegarde et une récupération sont nécessaires. Les stratégies de sauvegarde et de récupération peuvent utiliser des mécanismes de sauvegarde à froid et de sauvegarde à chaud. Le premier doit arrêter le service de base de données cache et sauvegarder les données sur d'autres supports de stockage ; le second doit garantir que les données de la base de données cache restent accessibles pendant la sauvegarde.

Résumé :

Redis en tant que base de données de cache doit adopter une stratégie de cohérence pour garantir la cohérence et la fiabilité des données. Ces stratégies incluent l'écriture et la lecture des données, le nettoyage des données du cache, le délai d'expiration des données du cache, la stratégie de partitionnement de la base de données du cache et les stratégies de sauvegarde et de récupération. Grâce à des stratégies de cohérence raisonnables, la simultanéité et la disponibilité du système peuvent être améliorées, ainsi que l'expérience utilisateur.

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