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Les experts en technologie de mise en cache partagent : Comment éviter les problèmes de pénétration du cache ?
La technologie de mise en cache est un élément indispensable des systèmes logiciels modernes et peut considérablement améliorer les performances du système et la vitesse de réponse. Cependant, la technologie de mise en cache elle-même présente également certains problèmes, le plus courant étant la pénétration du cache. Cet article se penchera sur le problème de pénétration du cache et partagera quelques solutions courantes pour aider les lecteurs à mieux comprendre et résoudre ce problème.
Le problème de pénétration du cache signifie que certaines données de requête n'existent pas dans le cache, et cette requête est fréquemment demandée, ce qui entraîne la pénétration d'un grand nombre de requêtes dans la base de données, entraînant une charge et un risque importants pour la base de données, et peut même provoquer un temps d'arrêt de la base de données. La principale raison de la pénétration du cache est que certains pirates ou attaquants utilisent délibérément des clés inexistantes pour accéder fréquemment au système, cela est donc également considéré comme une attaque malveillante.
Le principal inconvénient du problème de pénétration du cache est qu'il exerce une forte pression sur la base de données, affectant ainsi la stabilité et la vitesse de réponse de l'ensemble du système. Si la réponse n’est pas apportée à temps, cela entraînera une indisponibilité de la base de données, un crash du système, une fuite de données et d’autres conséquences graves. De plus, les requêtes invalides gaspilleront beaucoup de ressources système, affecteront l'utilisation normale des autres utilisateurs et entraîneront des pertes économiques pour l'entreprise.
Afin de résoudre le problème de pénétration du cache, nous devons prendre des mesures efficaces :
(1) Utilisez le filtre Bloom
Le filtre Bloom est une structure de données efficace avec une efficacité spatiale plus élevée que la table de hachage, principalement utilisée pour déterminer si un élément existe dans un ensemble. Dans la couche cache, nous pouvons utiliser des filtres Bloom pour filtrer certaines requêtes afin d'éviter de pénétrer dans la base de données.
(2) Utiliser le mécanisme d'avalanche de cache
L'avalanche de cache signifie qu'à un certain moment, une grande quantité de données dans le cache échoue en même temps, provoquant la pénétration directe d'un grand nombre de requêtes dans la base de données. Afin d'éviter que cette situation ne se produise, nous pouvons implémenter certains mécanismes d'avalanche de cache dans la couche de cache, tels que la définition de différents délais d'expiration et l'utilisation de verrous distribués pour garantir la stabilité du cache.
(3) Utiliser le chargement asynchrone
Le chargement asynchrone signifie que lorsque l'utilisateur le demande, une partie des données ou les données par défaut seront renvoyées en premier, et les données complètes seront chargées de manière asynchrone en arrière-plan et le cache sera mis à jour . Grâce au chargement asynchrone, les utilisateurs peuvent éviter les demandes fréquentes de données inexistantes, réduisant ainsi la pression du cache.
(4) Définissez raisonnablement le délai d'expiration du cache
Le délai d'expiration du cache fait référence à la durée de validité des données dans le cache. Après l'expiration, vous devez interroger à nouveau la base de données et mettre à jour le cache. Il est donc très important de définir le délai d’expiration du cache de manière raisonnable, ni trop long ni trop court. De manière générale, le délai d'expiration du cache peut être défini en fonction des scénarios commerciaux et des conditions de charge du système.
(5) Utiliser le verrouillage mutex
Le verrouillage mutex peut empêcher plusieurs threads de lire et d'écrire la même ressource en même temps, garantissant ainsi la cohérence et la sécurité des données. Si les données correspondant à une certaine clé dans le cache sont chargées par d'autres threads, nous pouvons alors utiliser un verrou mutex pour empêcher le chargement et la mise à jour répétés du cache.
La technologie de mise en cache est de plus en plus largement utilisée dans les systèmes logiciels, mais il existe également certains risques et problèmes, tels que des problèmes de pénétration du cache. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser divers moyens techniques, tels que les filtres Bloom, le chargement asynchrone, le mécanisme d'avalanche de cache, etc. De plus, définir correctement le délai d'expiration du cache et utiliser des verrous mutex peut également nous aider à éviter efficacement les problèmes de pénétration du cache. J'espère que cet article pourra aider tout le monde à comprendre et à résoudre les problèmes de pénétration du cache.
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